国家自然科学基金(60572064)
- 作品数：14 被引量：113H指数：6
- 相关作者：姬光荣董树刚杨世民吴以平冯晨更多>>
- 相关机构：中国海洋大学青岛理工大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划青岛市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学环境科学与工程农业科学更多>>
- 渤海湾海域生态环境的研究 Ⅱ.水体富营养化的评价与分析被引量：24
- 2007年
- 根据2003年7月15日、2003年11月4日、2004年2月29日和2004年5月25日在渤海湾多项生态因子的调查结果,应用单因子法和综合指数法对该海域海水的质量状况进行了评价与分析,并与历史资料进行了比较。结果表明,渤海湾水体整体呈现富营养化,主要为无机氮严重超标;另外,春季水体有机污染较为严重,秋季无机磷含量也达到富营养水平。无机氮、无机磷、COD以及营养状态指数(EI)的时空分布大体呈现北高南底,近岸大于外海的趋势,分布趋势与历史资料基本吻合,但比历史同期无机氮、COD浓度增加,水体富营养状态呈现愈发严重的趋势。
- 杨世民董树刚窦明武徐宗军李锋吴以平
- 关键词：富营养化生态因子
- 基于多小波分析的多聚焦图像融合被引量：9
- 2007年
- 多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的细节。基于多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点,本文提出1种基于多小波分析的多聚焦图像融合方法。根据小波变换域分解信号的特点,分别对细节信号采用基于局部区域能量指导下的融合规则和对粗大信号采用局部均方误差加权均衡的融合规则,最后考虑了焦点区域的一致性调整。通过实验证明,在采用空间频率和清晰度作为客观评价条件之下,该方法比基于单小波分解、塔式分解和其它的融合方法都具有更好的融合效果。
- 刘峰姬光荣周立俭屈新岳
- 关键词：多聚焦图像图像融合
- 渤海湾海域生态环境的研究 Ⅰ.浮游植物种类组成和数量变化被引量：37
- 2007年
- 根据2003年7月15日、2003年11月4日、2004年2月29日和2004年5月25日渤海湾海域的调查资料,对调查区内浮游植物的种类组成、细胞数量、优势种组成和随季节变化进行了分析研究,并与历史资料进行了比较。结果表明,浮游植物以硅藻、甲藻为主,还有少量的金藻和蓝藻;浮游植物细胞数量在春季最高,随后逐渐减少,至冬季达到低谷,季节变化属单周期类型。与历史资料相比,细胞数量、季节性变化和优势种的组成均有不同程度的改变。
- 杨世民董树刚李锋徐宗军吴以平
- 关键词：浮游植物
- 多聚焦图像融合的多小波选择方法研究被引量：3
- 2008年
- 多聚焦图像融合的目的是把几张不同焦点的图像组合在一起,尽可能保持细节使所有目标清晰。针对基于多小波的多聚焦图像融合中多小波的选择问题,从多聚焦图像特点和对多聚焦图像的频谱内容的分析出发,在理论上提出了选择多小波的标准,即应选择小波函数频宽小,时频分辨率高的多小波,并通过实验验证了所提出标准的准确性。在实验中采用了原清晰图像与融合图像的均方根误差、融合图像的空间频率和清晰度作为融合效果的客观评价标准。通常如果有原始清晰图像,可采用均方根误差作为评价标准,但一般情况下,不存在原始清晰图像,因此,以均方根误差作为参照分析了其他两种评价标准的性能。实验表明,在主观感觉融合效果较好的情况下,可采用空间频率和清晰度作为评价标准。
- 周立俭姬光荣冯晨
- 关键词：多聚焦图像多小波
- 一种改进的全局Retinex图像增强算法及其仿真研究被引量：15
- 2009年
- Retinex理论认为物体对光线的反射能力决定其颜色,故该算法就是从图像中获得物体的反射性质来得到物体本来面貌。为了消除传统Retinex算法假定两像素点入射光分量相同而导致图像颜色失真的缺陷,提出了一种改进的Retinex方法,该方法使用原像素灰度值与以它为中心高斯平滑后的灰度值间的差异来校正原像素点。仿真结果及两种评价标准表明,该方法更具准确性,增强效果优于传统Retinex算法。
- 乔小燕姬光荣陈雾
- 关键词：RETINEX图像增强高斯滤波
- 基于高光谱数据的赤潮检测方法
- 2007年
- 在讨论海水高光谱数据波形波峰和波谷产生机理的基础上,通过对高光谱数据波形结构形态的分析,提出了一组描述吸收峰和反射峰的特征参数,并且设计了一种计算这组特征参数的算法,然后基于其中的中心波长、强度和对应中心波长的值提出了3种赤潮识别的方法。试验证明这种方法可以成功地提取出吸收峰和反射峰的特征参数,3种赤潮识别方法可以进行赤潮的识别与预测。
- 王永赵文仓
- 关键词：高光谱数据
- 中国海域浮游硅藻钟形中鼓藻Bellerochea orologicalis Stosch初步研究被引量：1
- 2008年
- 我国迄今已记录的中鼓藻属中只有一种——锤状中鼓藻Bellerochea malleus(Bright- well)Van Heurck有详细报导,作者在中国海域进行浮游生物取样时采到本属的另一种钟形中鼓藻Bellerochea horologicalis Stosch,1977.对本种与锤状中鼓藻的重要区别,以及本种的细胞形态、结构、生态习性与分布进行了描述。
- 杨世民董树刚吴以平
- 关键词：硅藻
- 基于移动区域的快速车辆检测被引量：3
- 2008年
- 提出一种快速的移动车辆目标识别新方法。该方法由移动区域检测、阴影检测和边缘检测三部分组成。首先,采用自适应背景更新的方法在图像中快速检测出移动区域;然后,以此为基础建立阴影的粗模型,阴影检测时只对该区域内的图像采用基于HSV颜色空间的方法进行分析处理;最后,对移动区域和阴影区域进行边缘检测,从移动区域中去除阴影区域,从而准确区分真实车辆和阴影。实验表明,该方法有效地提高了车辆检测效率,能满足实时性要求。
- 郭娟娟秦勃王胜科马宗顺
- 关键词：自适应背景更新边缘检测HSV颜色空间
- 一种适于数字灰度图像的分数维计算方法被引量：4
- 2006年
- 分数维是分形分析的重要特征量。目前普遍采用的分数维计算方法是盒维数算法。但是对于数字灰度图像,该算法所得到的分数维非常粗糙,以至于难以作为图像分析特征。基于面积度量精确性和计算的相对简单性,提出1种利用面积覆盖的分数维计算方法。该方法的主要特点是对于灰度图像计算所得的分数维几乎是连续的,为分数维作为图像分析特征开拓了广泛的应用前景。
- 姬光荣王硕年睿冯晨赵静
- 关键词：分数维盒维数
- 基于形态学与不完全树形小波分解的图像纹理特征提取算法被引量：6
- 2011年
- 针对不完全小波树形结构分解提取纹理特征仅对清晰度高的图像效果佳,运算速度慢的问题,提出基于形态学预处理的不完全小波树形分解快速提取图像纹理特征的算法。首先采用形态学高帽—低帽变换对图像进行预处理,去除图像噪声,增强对比度;在提取纹理特征时,采用一致性判别;对于一致性强的图像,只利用图像的一部分进行不完全小波树形结构分解提取出能量、方向性等纹理特征,提高了运算速度;最后使用双概率神经网络(DPNN)的方法自适应地对纹理图像进行识别。利用Brodatz纹理库进行了仿真实验,并将该算法应用到了现场拍摄的海水中藻类细胞图像的识别。实验结果表明,该算法特征提取和识别速度快,尤其对于清晰度不高、现场拍摄的纹理图像具有较好的效果。
- 张雯葛玉荣
