国家自然科学基金(60572074) 作品数:34 被引量:129 H指数:6 相关作者: 董恩清 邓伟 李文石 苏美娟 蔡光跃 更多>> 相关机构: 苏州大学 山东大学 南京大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 化学工程 哲学宗教 更多>>
RBF网络的微分进化正交最小二乘算法 被引量:7 2007年 研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算法融合了DE的强大搜索能力和OLS的高效评断能力,隐结点的选择比OLS要合理,同时避免DE的复杂性。最后使用实验验证了该算法的优越性。 苏美娟 邓伟关键词:RBF神经网络 微分进化算法 一种新的基于网络丢包率的主动队列管理策略 被引量:1 2007年 提出了一种新的基于网络丢包率的动态自适应的主动队列管理的改进算法。该算法首先用早期网络的丢包率标记到达的数据包,并作为数据包的丢弃概率。这样使得到达数据包的丢弃概率逼近当前实际网络的丢包率,然后经过自适应调整丢弃概率使得缓冲队列长度保持在一定范围内。通过NS仿真实验表明了该算法可以很好的控制队列长度,降低延迟抖动。 纪晓乾 董恩清关键词:队列管理 丢包率 拥塞控制 拥塞避免 一种融合两种主成分分析的人脸识别方法 被引量:4 2007年 提出了一种融合两种主成分分析的人脸识别方法。首先,利用两种不同的主成分分析方法分别获得人脸识别结果;然后,从信息融合的角度出发,采用模糊综合的原理对结果进行融合,给出最终的识别结果。基于ORL人脸数据库的实验证明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。 徐倩 邓伟关键词:主成分分析 人脸识别 信息融合 一种基于感知滤波的语音去噪算法 被引量:4 2008年 文中针对加性白噪声的环境下,通过在传统的Wiener滤波算法中引入人耳听觉感知特性及谱减算法,提出了一种新的基于感知滤波的语音去噪算法。该算法的关键是采用LPC分析得出的感知加权函数修正维纳滤波方程,使噪声谱分布随语音而变。不仅保持Wiener滤波算法的优点,而且降低噪声对纯净语音的影响。实验表明,该方法能更有效地抑制背景噪声,提高语音质量,且具有较低的计算复杂度。 浦小祥 董恩清关键词:噪声整形 语音去噪 网络游戏者脑疲劳的耳穴信号小波熵特征提取 2009年 利用近红外额耳穴超低频信号的小波熵特征,实验研究大学生打反恐精英(Counter-Strike)游戏过程中的脑额区疲劳,依据1是网络成瘾的脑fMRI额叶激活增加证据,依据2是基于小波熵表征动物脑片兴奋性突触后电位的有效性。3名硕士生(平均年龄24岁)的一致实验结果是小波熵增特征:①平静态数值较低且平稳;②游戏态在90 min(均值)出现疲劳正峰。本工作为研究网络游戏者的脑疲劳提供了基础数据。 何国松 李文石 陈文关键词:网络游戏 脑疲劳 超低频 局部余弦基函数的设计及其应用 2008年 文中利用Coifman和Meyer的钟函数构造理论,提出了一种改进的正交钟函数,并与Donoho正交钟函数的压缩性能进行比较。实验结果表明,采用改进正交钟函数变换后的系数更加集中在低频部分,能够提高编码增益。对于在要求压缩前后失真微小的应用场合中,利用改进的正交钟函数比Donoho正交钟函数更具有优势。 姜雪 董恩清关键词:数据压缩 低功耗-高速-高精度SARADC的FoM函数研究 被引量:2 2011年 SAR ADC适合工作在中级转换速度(M samp le/s,Gsamp le/s),是低功耗和高精度的信号处理应用的最佳选择。为了更好地指导折中设计,基于梳理传统SAR ADC的FoM(F igure ofM erits)函数的优缺点,保持寻求最小优值的方式,突出压缩优值变化范围的新优点,利用4参数构造出新的SAR ADC的FoM,支撑数据来自18篇新文献,比较了三种FoM(对比基于2参数的Q值和3参数的FoM0),根据新FoM指出折中设计区域,尝试为SAR ADC设计师提供更有效的整体优化设计参考。 胡黎斌 李文石关键词:FOM 低功耗 人工蚁群聚类码书设计算法 被引量:1 2007年 文中将频率敏感算法引入到基本的蚁群算法中,提出了一种改进的蚁群聚类码书设计算法。在提出的码书设计算法中采用LBG码书优化准则,引入了频率敏感算法。仿真实验表明,提出的算法避免了停滞现象发生,有效地提高了其全局搜索能力。 胡宏梅 董恩清关键词:蚁群算法 矢量量化 码书设计 聚类 RBF神经网络的一种快速鲁棒学习算法 被引量:5 2007年 研究RBF神经网络的一种具有对训练数据集中离群点的鲁棒性的快速学习算法。使用相减聚类(Subtractive Clustering,SC)法选择RBF网络隐结点的中心,以定标鲁棒损失函数(Scaled Robust Loss Function,SRLF)为目标函数,采用梯度下降法调整隐结点的宽度和网络权值,从而使RBF网络的学习过程不受离群点的影响,并且能够快速收敛。实验结果表明了RBF神经网络的这一学习算法的优越性。 苏美娟 邓伟关键词:RBF神经网络 离群点 手持设备中焊垫材料对闪存芯片可靠性的影响 被引量:1 2010年 为提高用于手持设备中闪存芯片的可靠性,防止跌落的冲击力对芯片的破坏性伤害,利用试验方法及数理统计分析法对焊垫材料进行研究,为芯片制造商在选择焊垫材料时提供有益的参考。具体针对焊垫涂层为Ni/Au和OSP两种材料,跌落测试条件的严格度依次为H,G,B,F,A,E,D和C,每种样品的数量为45件,每件样品重复跌落100次。通过累积故障百分比与跌落次数的量化图解可知:Ni/Au PF的抗冲击能力较差,在H跌落测试下的故障频率是38%;而OSP PF的抗冲击能力良好,在测试条件B和测试条件F下未见故障产生。 丁兴顺 李文石关键词:闪存 抗冲击