国家自然科学基金(60572080)
- 作品数：14 被引量：135H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 一种新的红外图像自适应增强算法被引量：10
- 2008年
- 针对红外热图像普遍存在的目标与背景对比度差、边缘模糊等特点,提出了一种新的红外图像自适应增强算法。通过自适应地选择平台阈值,对红外图像进行平台直方图均衡化,有效抑制了背景的过度增强,避免目标灰度级的过多合并,提升了目标的灰度空间,获得了很好的增强效果。实验结果表明,本算法优于直方图均衡化算法,可有效地突出红外目标。
- 史德琴李俊山杨威
- 关键词：红外图像图像增强
- 基于Mean Shift算法的运动平台下红外目标跟踪被引量：18
- 2007年
- 运动平台下,图像的运动包括目标、背景和平台的运动。复杂的运动关系,加上运动平台下成像质量差,增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的运动平台下前视红外(FLIR)成像目标跟踪算法。对于每一个被检测出的目标,计算灰度和局部标准差的分布,通过计算Mean Shift向量,最小化当前帧目标与模板的核密度分布,实现对目标的跟踪。采用自动更新模板的策略克服目标特征分布发生改变的问题,该策略同样取决于得到的模板与目标分布相似性度量。实验仿真证明,该算法能有效地、准确地跟踪红外成像序列中的运动目标,计算量小,可以满足实时性要求高的场合。
- 李龙李俊山叶霞
- 关键词：SHIFT前视红外目标跟踪
- 时空联合的红外运动目标提取算法被引量：2
- 2008年
- 针对红外图像对比度差、边缘模糊的特点,提出了一种基于时空联合的红外序列图像目标提取的新方法。算法充分利用了红外目标的亮度特征、背景信息以及运动信息。时域分割中通过建立帧差图像背景的高斯分布模型,采用变化检测模板来确定红外目标约束区域。然后,构造图像像素与区域之间的空间关系隶属度矩阵并约束到传统的模糊聚类算法中,空域分割则利用该模糊聚类来对目标约束区域进行有效分割。最后将时空分割结果融合便能实现最终的红外目标提取。实验结果表明,该方法简单有效,能准确提取动态场景中的红外目标。
- 杨威李俊山史德琴
- 关键词：红外图像序列模糊聚类
- 基于数据融合的边缘检测新方法研究被引量：5
- 2008年
- 基于经典形态学的边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但其得到的往往是断续的,不完整的边缘信息,不能反映全部的边缘特性。分别利用改进的数学形态学的方法和拉普拉斯算法对图像进行边缘检测,然后将两种方法处理后的图像进行数据融合,实验结果表明,该方法得到的图像边界细腻完整,具有较好的抗噪性。
- 孙李辉李俊山曹志强
- 关键词：边缘检测数据融合数学形态学小波变换
- 基于改进粒子群优化算法的无人机实时航迹规划被引量：20
- 2011年
- 在无人机航迹规划中,通过改变惯性权重和采用自适应粒子群编码方式,以最大转弯半径、步进、最短距离和回避威胁作为航迹的评价指标,将约束条件、地形地貌及威胁信息引入适应度函数等方法,对粒子群优化算法进行改进,解决了粒子群算法在寻优过程中易陷入局部最优的问题.仿真结果表明,该方法可实现在线实时航迹规划.
- 王新增慈林林李俊山余宁
- 关键词：无人机粒子群优化算法航迹规划
- 新的近距离红外目标跟踪算法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种特征点匹配的近距离红外目标跟踪算法,该算法利用Harris算子提取目标的特征点,然后利用Hausdorff距离匹配帧间的特征点集,为了减少噪声和杂点的干扰,还引入了特征点邻域相似性度量。该算法在目标出现尺度伸缩、位置平移、角度偏转的情况下仍有较好的匹配性能。实验证明了该算法的有效性和可行性。
- 谭园园李俊山杨威
- 关键词：目标跟踪HAUSDORFF距离
- 非抽样轮廓波变换域图像融合方法研究被引量：6
- 2008年
- 轮廓波变换由于不具备平移不变性,应用于图像融合会产生褶皱现象。针对轮廓波变换的这一不足,提出了一种基于非抽样轮廓波变换的图像融合算法。首先由非抽样金字塔和非抽样方向滤波器组对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对得到的变换系数进行融合处理得到融合系数,最后对融合系数进行重构即可得到融合图像。算法将具备平移不变性的非抽样轮廓波变换应用于图像融合,消除了褶皱现象,获得了更好的融合效果。实验结果表明,与其他基于多分辨率分解的融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的MSE及ΔH,提高了Correlation值及融合图像的清晰度,是一种有效的融合算法。
- 张雄美李俊山易昭湘张铁军
- 关键词：图像融合轮廓波平移不变性
- 一种基于Sobel分解算子的图像边缘检测并行算法
- 串行Sobel梯度算子边缘检测算法需要将两个掩模S1和S2分别在图像的每个像素上移动,并在每个像素上进行11次加法运算,印需要11×N2次加法,时间复杂度为O（N2）;文章提出了一种Sobel算子分解模型,并设计了一种在...
- 付光远
- 关键词：阵列计算机图像边缘提取
- 文献传递
- SSDA的改进算法被引量：22
- 2007年
- 针对传统相关匹配算法不能满足实时性的缺点,通过分析红外图像目标的特点,提出一种改进的SSDA算法,充分利用图像的边缘特征和灰度信息,在没有降低匹配精度的情况下减少了计算量,单调递减阈值序列的使用,进一步提高了算法的速度。
- 李俊山谭园园张媛莉
- 关键词：SSDA
- 一种基于Sobel分解算子的图像边缘检测并行算法被引量：24
- 2006年
- 串行Sobel梯度算子边缘检测算法需要将两个掩模S1和S2分别在图像的每个像素上移动,并在每个像素上进行11次加法运算,即需要11×N2次加法,时间复杂度为O(N2);文章提出了一种Sobel算子分解模型,并设计了一种在SIMD-MPP模型上基于Sobel分解算子的并行图像边缘检测算法,该并行算法总共只需要8次平移操作和9次加法运算即可完成,其时间复杂度为O(1),加速比达到N2,大大地提高了基于Sobel算子的图像边缘特征提取的效率。
- 付光远
