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一种新的CpG岛的位置识别算法被引量：1: 2012年; 随着多数生物基因组测序工作的完成,基因识别就显得尤为重要.CpG岛在基因组中有着重要的生物学意义,因此识别CpG岛将有助于基因的识别.目前已经构建的一些识别CpG岛的位置的模型大都存在标注偏差、需要独立假设等缺点,为此提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的CpG岛的位置识别的新方法.该方法将识别CpG岛的位置的问题转化为序列标记问题,并根据CpG岛的位置的性质设计了相应的模型构建、训练以及解码的算法.利用本文算法可以对输入序列确定最有可能的标注序列,从而识别CpG岛的位置.通过对标准数据库的数据进行测试,其实验结果表明本文算法是可行的、高效的,比HMM方法有更高的准确率.; 刘维陈崚; 关键词：条件随机场模型 CPG岛

一种基于滑动窗口的不确定数据流Top-K查询算法被引量：2: 2012年; 由于不确定数据流在诸如移动计算、无线射频识别技术和传感器网络等实际应用中广泛存在,如何利用有限存储空间进行快速查询处理是不确定数据流管理的重要问题.本文研究基于滑动窗口模型的不确定数据流Top-K查询的问题,提出了相应的算法.该算法利用滑动窗口数据模型存储不确定流数据,建立3个概要表,当前窗口中的元组分别按照它们出现的顺序、它们的得分值的大小、它们的出现概率值的大小存入这3个表中.算法逐次在得分值最高的前若干个元组中选取概率值最高的前k项元组集合,并计算它们的发生概率.我们在理论上证明了,这些前k项元组集合中概率最高的就是Top-K查询结果.实验结果表明,所提出的查询算法在时间与空间复杂性方面优于其他类似的算法.; 汤克明戴彩艳陈崚; 关键词：不确定数据数据流 TOP-K查询

独立级联模型下基于最大似然的负影响力源定位方法被引量：2: 2022年; 如今,网络谣言、传染病、计算机病毒等负面影响力的传播,给社会稳定、人类健康和信息安全造成了巨大的隐患,识别它们的传播源,对于控制负面影响力造成的危害有着重要的意义。目前大多数方法都只致力于单个传播源的定位问题,而在实际网络中,负影响力往往来自多个传播源,而且需要进行传播过程的模拟;此外,由于忽略了顶点之间拓扑限制的差异,导致定位传播源的准确率不高而且需要大量的计算时间。针对这些问题,提出了一种基于极大似然的方法,利用少量观测点提供的信息来有效定位多个传播源。首先,提出了传播图的概念以及产生传播图的方法,根据节点的入度和边的权重将其划分成若干层级,并去除传播概率较小的边,形成包含观测节点的传播图;然后,利用似然法计算传播图中的每一层顶点的激活概率,选取相对于观测点的似然最大的k个顶点构成源节点集合;最后,对所提方法进行了模拟实验,实验结果表明,该方法能够准确识别网络中的多个传播源,源定位结果的精确度高于其他类似算法;同时,也通过实验验证了观测点的选择和网络结构在不同程度上会影响传播源的定位结果。; 邵玉陈崚刘维; 关键词：社会网络最大似然

一种改进的加权序列模式挖掘算法: 2010年; 在加权序列模式挖掘中,基于候选码生成-测试方法的MWSP是目前应用性最好的算法之一,然而在挖掘过程中容易出现候选组合爆炸的情况,为此文章提出了一种高效的加权序列模式挖掘算法(PWSM)。PWSM算法引入k-最小加权支持数概念并利用前缀投影数据库原理有效地避免了候选组合爆炸的发生,并且在挖掘的过程中充分利用最小加权支持数,再次对算法进行优化。实验表明,该算法较MWSP算法能更加有效地从序列数据库中挖掘加权序列模式。; 孙粮磊李云尹江陈崚; 关键词：数据挖掘

现代物流系统中基于路径的RFID立方体构建方法被引量：1: 2011年; 为有效地存储和管理海量数据,提出了一种基于路径的射频识别技术数据立方体构建方法。该方法不受射频识别技术系统的物理分布影响,只与路径数据库的规模有关;在最小兴趣层和观察层之间,选择物化某些立方体单元,以保证能够快速构建立方体结构和较快响应系统不同用户的路径查询。理论分析和实验结果表明了该方法的有效性。; 丁有伟崔荣青胡孔法陈崚宋爱波; 关键词：物流射频识别数据立方体路径查询

RBF神经网络抗体群用于入侵检测的研究被引量：1: 2011年; 为了进一步模仿生物免疫系统,提升入侵检测系统的性能,提出了具有抗原针对性的抗体生成算法和具有抗体针对性的抗原检测算法。对不同类型的已知抗原,生成相应类型的抗体,对不同类型的外来抗原,用相应类型的抗体检测,提高了对生物免疫系统的模仿程度;通过免疫应答、克隆选择和疫苗注射来训练生成神经网络抗体群。仿真实验结果表明,该算法具有很高的精度和很强的自适应能力。; 何夏冰薛波陈崚徐永安; 关键词：入侵检测人工免疫径向基函数神经网络

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国家自然科学基金(61070047)