国家自然科学基金(61170198)
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
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- Loop细分曲面精加工刀具轨迹生成被引量：4
- 2015年
- 细分曲面既能表示连续的几何设计模型也能表示离散的加工模型,避免了模型转换的复杂中间过程.细分曲面除了对于构造具有任意拓扑结构的复杂零件具有巨大的优势外,对于数字化制造也极具发展潜力.因此,对基于Loop细分曲面的精加工刀具轨迹生成算法进行了研究.首先利用基于弦长误差的自适应插值Loop细分得到精加工模型;然后利用等斜率跟踪法将精加工模型分割为平坦区域和非平坦区域.对各个区域依次进行处理,不同区域实施不同的刀具轨迹规划.据此,既避免了因细分过程数据量过大而导致的曲面精度不足或表面质量降低的问题,又可顺利计算整张曲面相对均匀残留高度的刀具轨迹.最后,为验证该算法的可行性进行铣削加工实验.
- 陈甜甜赵罡
- 关键词：CAD/CAM精加工LOOP细分曲面刀具轨迹
- 基于加权渐进插值的Loop细分曲面等距逼近
- 2013年
- 等距曲面在CAD/CAM领域有着重要的作用,由于细分曲面没有整体解析表达式,使得计算细分曲面等距比参数曲面更加困难。针对目前已有的两种等距面逼近算法进行了改进,利用加权渐进插值技术避免了传统细分等距逼近算法产生网格偏移的问题。此外,提出了针对边界等距处理方案,使得等距后的细分曲面在内部和边界都均匀等距。该方法无需求解线性方程组,具有全局和局部特性,能够处理闭网格和开网格,为Loop细分曲面数控加工奠定了良好的基础算法。最后给出的实例验证了算法的有效性。
- 陈甜甜赵罡
- 关键词：等距LOOP细分曲面
- 加权可调的广义三角形中点细分
- 2017年
- 为了能在细分曲面造型时选取合适的权因子值,使用等价细分模板证明了权因子α与极限点之间的定量关系,并分析了权因子α为负数时细分曲面的C1连续性。给出了一个具有明确几何意义的新权因子γ,即当权因子γ从0.25逐渐增加到1时,广义三角形中点细分的控制顶点所对应的极限点将在不断地接近该控制顶点的过程中扫掠出一条直线。广义三角形中点细分的极限曲面在保持C^1连续的前提下逐渐逼近原始控制网格。通过实例验证了该结论的合理性。
- 陈甜甜陈鲁王伟赵罡
- 关键词：曲面造型权因子LOOP细分
- 曲线曲面小波变换的边界连续性保持被引量：1
- 2012年
- 现有的小波分解边界连续性保持方法由于将去除的节点全部插回,摒弃了数据压缩特性.为此在曲线小波分解边界处理方面提出2种基于数据压缩的连续性保持方法:一是插入与Cr连续相关的节点,然后调整相应的控制顶点与高分辨曲线的控制顶点保持一致;二是不插入节点,直接调整与Cr连续相关的控制顶点.在曲面方面,提出了曲面分裂法和T曲面法:通过插入重节点把曲面分裂成边界部分和中心部分并对边界部分插入节点,再调整相应的控制顶点与高分辨曲面的重合;构造了T网格,使其边界部分与高分辨曲面一致,中心部分与低分辨曲面一致.最后把T曲面方法推广到周期曲面小波变换边界处理上.实验结果表明,文中方法既保证了小波分解后模型的边界连续,又保留了数据压缩特性.
- 俞佳庆赵罡
- 关键词：小波变换数据压缩
- 曲线曲面小波分解偏差估计
- 2012年
- 针对曲线曲面小波变换后低分辨模型和原始高分辨模型之间的偏差问题,提出离散偏差模型方法来估计偏差.通过定义偏差曲线,并在此基础上提出离散偏差曲线法来估计高分辨曲线和低分辨曲线之间的偏差:给定弓高误差限,用等误差方法离散偏差曲线,利用离散点估计偏差.同时,将该思想推广到曲面小波分解偏差估计上,定义了偏差曲面,并提出离散偏差曲面法来估计高分辨曲面和低分辨曲面之间的偏差.实验结果表明,文中算法既可以实现分解n次之后的低分辨模型的偏差估计,又可以通过减小离散误差提高估计精度.
- 俞佳庆赵罡
- 关键词：小波变换
- 半规则三角网格模型细分曲面重构被引量：4
- 2012年
- 针对逆向工程中的三角网格重构问题,提出了一种保持尖锐特征的半规则三角网格模型细分曲面重构算法,以充分利用细分曲面的多分辨特性.首先经提取尖锐特征和删除最大独立点集得到基网格,然后利用插值Loop细分和最近点法向投影法不断调整半规则网格得到重采样网格,最后运用渐进插值(PI,Progressive Interpolation)算法生成半规则细分曲面.实例表明,重构后获得的细分曲面连接性好,可以直接进行细分小波分析.
- 陈甜甜赵罡
- 关键词：逆向工程LOOP细分
- 基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制被引量：2
- 2016年
- 为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级三维Haar小波变换将高分辨率的稀疏体素转换为低分辨稀疏体素和多级细节信息,并采用紧凑的编码方式对小波系数进行编码,实现对多层级稀疏体素的数据压缩;在交互绘制阶段,结合稀疏体素八叉树光线投射算法,以低分辨体素节点为交互过程中的着色计算图元,交互过程终止后通过三维Harr小波逆变换逐级添加细节信息还原得到高分辨体素,进而实现多分辨绘制;最后充分利用多核CPU并行加速多分辨光线投射算法.对不同复杂度的面片模型进行压缩与绘制,实例计算表明,该算法高效且易于实现.
- 薛俊杰赵罡肖文磊
- 关键词：数据压缩小波变换
