辽宁省自然科学基金(201202092)
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
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- 不确定时滞互联网中的滑模AQM算法被引量：1
- 2013年
- 为了解决互联网中的拥塞现象,提出了一种滑模主动队列管理算法(Active Queue Management,AQM)。考虑到互联网中存在的各种不确定和时变时滞因素的影响,基于互联网拥塞控制模型,利用线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality,LMI)设计了一个渐近稳定的滑模面,有效地克服了这些时变因素的不利影响。基于趋近律的方法设计了控制器,该控制器能够有效地抑制路由器中队列长度的振荡。仿真对比结果表明,该算法具有更好的稳定性和鲁棒性,能够适应时变的互联网环境。最后给出了滑模主动队列管理算法在大型电力企业远程监控网络中的应用效果。
- 闫明冯春杨
- 关键词：主动队列管理趋近律
- Internet中的自适应神经网络终端滑模拥塞控制算法
- 2014年
- 为抑制Internet中的拥塞现象,基于终端滑模控制理论和径向基函数(RBF)神经网络提出了一种拥塞控制算法.将网络参数的变化及非传输控制协议(TCP)数据流的影响等效为系统的不确定项,设计了一种新的终端滑模面,使滑动模态具有更短的有限收敛时间,并证明了滑动模态的渐近稳定性.使用RBF神经网络估计了控制器中不确定项的上界,并根据李亚普诺夫稳定性理论得出了神经网络权值的自适应律.与PID控制器和传统的终端滑模控制器进行了相同网络条件下的仿真对比实验,结果表明:所提出的算法具有更好的鲁棒性和更快的收敛速度.
- 闫明高哲
- 关键词：INTERNET拥塞控制终端滑模控制自适应律
- 输入状态稳定理论下的超混沌系统同步
- 2014年
- 针对一类带不确定性和扰动输入的超混沌系统的同步问题进行了研究。基于李雅普诺夫理论和输入状态稳定理论,设计了一个线性状态反馈控制器,保证两个系统达到同步,并通过Matlab中的LMI工具箱来获得误差反馈增益矩阵。最后,通过对超混沌Lorenz系统和Chen系统同步的Matlab仿真,验证了所设计的控制器的有效性,实现了两个超混沌系统的鲁棒同步。
- 颜闽秀郑小帆闫明
- 关键词：混沌信号超混沌系统线性矩阵不等式
- 互联网中的模糊滑模拥塞控制策略
- 2014年
- 针对互联网中的拥塞控制问题,基于滑模控制理论及T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型,提出了一种模糊滑模拥塞控制策略。考虑到互联网中存在的不确定和时变时滞因素,采用T-S模糊模型对网络系统进行了建模。利用线性矩阵不等式设计了一个渐近稳定的滑模面,有效地补偿了不确定及时滞因素的影响。基于趋近律的方法设计了控制器,有效地抑制了路由器中队列长度的振荡。多种情况下的仿真对比表明,所提出的控制策略具有更好的稳定性和鲁棒性。
- 闫明冯春杨高飞雪
- 关键词：T-S模糊模型主动队列管理
- 互联网中的不确定时滞全局滑模AQM算法
- 2013年
- 为解决互联网中的拥塞现象,基于全局滑模理论,提出了一种主动队列管理算法。将互联网中的不确定因素等效为拥塞控制模型的参数摄动,并考虑到时变时滞因素,利用线性矩阵不等式设计了渐近稳定的全局滑模面,使系统运动的全程都是滑动模态,显著提高了系统的鲁棒性。并且所设计的控制器能够有效降低路由器中队列长度的稳态振荡。仿真对比表明,所提出的算法具有更高的稳定性和鲁棒性,能够适应复杂多变的互联网环境。
- 闫明冯春杨魏俊秀
- 关键词：全局滑模控制主动队列管理
