国家自然科学基金(61070057)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 相关作者：李肯立杨黎唐卓朱敏唐小勇更多>>
- 相关机构：湖南大学长沙理工大学武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金软件工程国家重点实验室开放基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 雾计算在智能电网需求调度中的应用被引量：5
- 2021年
- 需求侧管理的主要目的是允许对消费者能源需求进行控制和调度,主要是利用云进行操作,但由于物理距离和数据量大,会造成延迟问题,雾计算的出现缓解了这些问题,因此提出一种可用于能源需求调度的云-雾计算架构,实现降低智能建筑的总能源成本。主要工作包括两部分:基于分布式和博弈的需求调度方法,以及用于选择将执行此分布式方法的雾节点的模型。仿真结果表明,雾化体系结构的集成有助于在确定最佳需求计划的同时减少延迟。
- 余文辉尹立彬梁耀文
- 关键词：需求侧管理博弈论分布式智能电网
- 求解药代动力学参数的混合人口迁移算法
- 2012年
- 针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷,将Hooke-Jeeves算法与人口迁移算法有机融合,使两者取长补短,既提高了算法的精度,又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药二室模型参数优化的实验之中,不仅比传统的残数法效果要好,而且比Hooke-Jeeves算法或人口迁移算法更优,精度更高。多次实验表明:算法具有良好的可靠性和稳定性,是一种较好的解决药代动力学参数的方法。
- 刘利斌欧阳艾嘉贺明华邓锬李肯立
- 关键词：药代动力学人口迁移算法二室模型参数优化
- 一种准对角矩阵的混合压缩算法及其与向量相乘在GPU上的实现被引量：5
- 2014年
- 稀疏矩阵与向量乘(SpMV)属于科学计算和工程应用中的一种基本运算,其高性能实现与优化是计算科学的研究热点之一。在微分方程的求解过程中会产生大规模的稀疏矩阵,而且很大一部分是一种准对角矩阵。针对准对角矩阵存在的一些不规则性,提出一种混合对角存储(DIA)和行压缩存储(CSR)格式来进行SpMV计算,对于分割出来的对角线区域之外的离散非零元素采用CSR存储,这样能够克服DIA在不规则情况下存储矩阵的列迅速增加的缺陷,同时对角线采用DIA存储又能充分利用矩阵的对角特征,以减少CSR的行非零元素数目的不均衡现象,并可以通过调整存储对角线的带宽来适应准对角矩阵的不同的离散形式,以获得比DIA和CSR更高的压缩比,减小计算的数据规模。利用CUDA平台在GPU上进行了实验测试,结果表明该方法比DIA和CSR具有更高的加速比。
- 阳王东李肯立石林
- 关键词：图形处理芯片CUDA
- 云环境中面向随机任务的用户效用优化模型被引量：7
- 2014年
- 资源分配方法和技术一直是云计算领域中的热点问题,现有的解决方案在资源分配与调度方面未能充分考虑用户的实际需要,首先通过引入用户效用的概念,建立了云环境中用户效用的描述模型,给出了用户对任务执行时间和费用满意程度的量化方法,并针对用户任务到达时间和任务类型的随机性,基于线性规划理论提出了云环境中面向用户效用的任务调度优化模型.该模型以任务完成的总效用值为目标,以用户任务的预期时间、费用和并行加速比为约束条件,能真实描述用户任务的随机性,面向时间和费用两个现实目标,求解出最合适的计算资源和排队秩序.最后通过实验表明,这种云环境中的任务调度方法能有效地满足用户对任务执行时间和费用的需求.
- 唐卓朱敏杨黎唐小勇李肯立
- 关键词：云计算线性规划资源分配
