中国博士后科学基金(20070411140)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：李卫斌焦李成张顺利何明一徐晓波更多>>
- 相关机构：咸阳师范学院西安电子科技大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于MFFK和Mean-Shift的红外船舶目标跟踪算法研究被引量：1
- 2013年
- 当前内河船舶配备的导航设备,如雷达、无线电信号接收避险等,无法在各种恶劣气候条件下准确获取目标的信息,不能满足可靠的船-船、船-桥避碰要求。采用基于MFFK分形特征与Mean-Shift方法相结合的红外船舶目标检测跟踪技术,在其运动过程中实时采集来自船运动前方以及两侧环境情况的视频文件,同时将其转化为单帧的实时红外图像,通过MFFK参数将环境与可疑人造目标分离开,然后采用基于Mean-Shift的目标跟踪技术进行目标定位,跟踪,通过对连续红外图像高速比对,在其运动轨迹发生变化可能产生事故之前发出警报。实验结果表明,该算法能够应付场景的各种变化以及多运动船舶目标交错遮挡等情形,算法具有鲁棒性。
- 徐晓波李卫斌
- 关键词：船舶碰撞
- 基于分块DRT的SAR图像线性特征检测被引量：2
- 2007年
- 传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法。这样首先对SAR图像进行分块离散脊波变换,在变换域进行阈值选取。这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率。仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效。
- 李卫斌何明一张顺利焦李成
- 关键词：SAR图像
