国家自然科学基金(50909038)
- 作品数：12 被引量：224H指数：6
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- 基于混合核函数PSO-LSSVM的边坡变形预测被引量：45
- 2012年
- 支持向量机(SVM)的核函数类型和超参数对边坡位移时序预测的精度有重要影响。鉴于局部核函数学习能力强、泛化性能弱,而全局核函数泛化性能强、学习能力弱的矛盾,通过综合两类核函数各自优点构造了基于全局多项式核和高斯核的混合核函数,并引入粒子群算法(PSO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)超参数进行全局寻优,提出了边坡位移时序预测的混合核函数PSO-LSSVM模型。将模型应用于锦屏一级水电站左岸岩石高边坡变形预测分析,并与传统核函数支持向量机预测结果进行对比分析。结果表明,该模型较传统方法在预测精度上有了明显提高,预测结果科学可靠,在边坡位移时序预测中具有良好的实际应用价值。
- 郑志成徐卫亚徐飞刘造保
- 关键词：边坡最小二乘支持向量机粒子群优化
- 基于断裂力学及随机有限元的隧道岩爆风险分析被引量：5
- 2011年
- 国内外大多数的岩爆预测方法中,都是利用应力强度比进行岩爆预测,该理论未考虑工程中存在的大量不确定性。基于此,提出了岩爆发生的断裂力学模型,即认为岩爆是由平行于自由表面的裂纹扩展造成的,在外荷载作用下,这些微小张性裂纹发生断裂,逐渐扩展、相互连接,当达到一定程度后,形成一定形状的肉眼可见的宏观裂纹,最终导致岩石破坏。以岩爆的层裂板模型为基础,运用可靠度原理及随机有限元方法,建立了岩爆发生的概率风险模型。工程实例计算表明,基于断裂力学及随机有限元的岩爆分析模型,可以较好地反映工程实际,为类似工程提供参考。
- 赵延喜李浩
- 关键词：岩爆深埋隧道随机有限元
- 边坡位移时序预测的组合模型研究被引量：1
- 2010年
- 将边坡变形预测看作一个特殊的凸二次规划问题,以加权一阶局域法(AOLMM)、Lyapunov指数预报法以及神经网络预测方法(ANN)为基础,建立了边坡变形预测的组合模型,应用动态规划方法求解组合预测模型的最优解,以达到有效利用各种预测方法提供的信息和提高模型预测精度的效果.通过工程实例研究表明,该组合预测模型较单一预测模型精度有较大提高,表明组合预测模型的可行性及有效性.
- 金海元
- 关键词：边坡变形混沌神经网络
- 基于熵权的边坡稳定性评价物元可拓模型及其应用被引量：10
- 2013年
- 针对目前高边坡安全稳定性评估主要考虑单项监测项目及不能综合考虑几项或多项监测项目等问题,在对安全监测资料进行分类汇总,并充分考虑影响边坡稳定的各种因素后,建立了边坡稳定综合评价多层次物元体系,对评价指标进行预处理后,运用物元可拓模型评价了边坡的安全等级。实例应用结果表明,该方法科学地构建了边坡安全稳定评估体系,合理量化了评估指标,可操作性强。
- 赵博徐卫亚梁桂兰
- 关键词：熵权
- 边坡稳定分析方法综述及发展趋势研究被引量：28
- 2012年
- 边坡稳定性问题是岩土工程中的一个重要研究内容。边坡破坏具有不同的模式,相对应便产生了多种分析方法。采用列表比较方法侧重列述了各分析方法的优缺点及工程适用范围,以便于工程实践应用的参考。总体上将稳定性分析方法分为定性分析、定量分析和不确定性分析三类,并在最后对边坡稳定性分析方法的发展趋势作了展望。
- 董晓红梁桂兰许忠厚
- 关键词：边坡稳定分析
- 软岩隧道挤压变形的概率模型被引量：1
- 2011年
- 软岩隧道的挤压变形是深部高地应力区岩石地下工程中的主要地质灾害之一,对其发生的可能性及其分级的预测是工程建设中必须解决的重大问题。基于概率分析理论,通过研究挤压性围岩大变形破坏机理,建立了软岩隧道挤压变形发生的概率及挤压程度分级模型。影响挤压变形的两个主要因素是岩体单轴抗压强度σcm和初始垂直地应力p0,将强度应力比σcm/p0作为判别因子建立挤压变形概率模型。利用该模型对国内乌鞘岭隧道工程挤压变形情况进行分析,结果与实际情况符合较好,说明该模型在研究隧道挤压变形发生的可能性及挤压程度分级中具有良好的实用性和有效性。
- 赵延喜李浩
- 关键词：软岩隧道围岩稳定
- 基于支持向量机-马尔可夫链的位移时序预测被引量：16
- 2010年
- 结合支持向量机和马尔可夫链,提出了一种新的位移时序预测模型——支持向量机-马尔可夫链预测模型(SVM-MC)。通过对实测位移值的学习,利用经粒子群算法优化的支持向量机对位移时间序列的宏观发展趋势进行滚动预测;在此基础上应用马尔可夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过对状态的划分、实测值与支持向量机拟合值的绝对误差及相对误差等指标的分析,实现了对预测结果的改进。将该模型应用到某工程永久船闸高边坡的位移时序预测中,结果表明,该模型具有科学可靠、预测精度高的优点,在岩土体位移时序预测中具有有一定工程应用价值。
- 徐飞徐卫亚
- 关键词：支持向量机马尔可夫链粒子群优化
- 基于人工蜂群算法的船闸高边坡岩体力学参数反分析被引量：3
- 2013年
- 人工蜂群算法(ABCA)是一种模仿自然界中蜜蜂群采集蜂蜜的自组织过程,达到寻找复杂映射极值的智能算法。采用人工蜂群算法,对长江上游某船闸施工过程中,岩体开挖产生的高边坡进行岩体力学参数反分析。旨在通过反分析的手段得到的一组更加符合工程实际的岩体力学参数。将反分析得到的这些参数用于该船闸高边坡的开挖正算,并通过实际测点位移监测值和位移计算值的比较,评价反分析得到的这组参数的优劣性。
- 王新梁桂兰
- 关键词：人工蜂群算法参数反分析FLAC3D
- 基于熵权的可拓理论在岩体质量评价中的应用被引量：101
- 2010年
- 坝基岩体质量综合评价是一个复杂的工程决策问题,常常表现为指标与指标之间的矛盾、定性信息与定量信息的共存,解决这类多属性、不相容问题,应采用定性与定量综合集成的方法加以研究。而可拓学正是采用物元的概念将研究对象、评估指标与其值域结合为一体,研究事物可拓性及其开拓规律,解决矛盾问题的一门新学科。应用可拓理论,基于多指标优化融合的思想,通过物元变换建立了坝基岩体质量评价的物元体系,计算评价指标对评价等级的关联系数,引入熵权法确定物元指标体系的权重系数,建立了基于熵权的可拓学理论,并将此理论应用于某工程坝基岩体质量评价,取得了与工程地质报告相一致的评价结果。
- 梁桂兰徐卫亚谈小龙
- 关键词：熵权可拓学物元模型岩体质量评价
- 基于安全监测信息的岩石高边坡稳定性评价被引量：4
- 2014年
- 监测数据是所有因素综合作用的结果,从中挖掘出隐含的规律特点,全面准确地评价出边坡的稳定状态,是目前高边坡研究的热点和难点.为此,采用改进的物元可拓理论,将研究对象、评价指标和指标量值融为一体,依据长期的监测资料,建立锦屏一级水电站左岸边坡的多层次多指标安全评价模型.综合考虑评价因素间的矛盾,定性与定量的共存、划分界线模糊等问题,层层递进由局部区域到整体详细分析.研究结果表明,大块体处于稳定状态,最大限度地利用了安全监测资料,有效地解决了复杂高边坡的多属性、不相容、定性与定量综合评价问题,全面细致地刻化了稳定状态,实现了从静态到长期的动态化分析,并为类似工程提供了借鉴.
- 赵博徐卫亚张冬梅梁桂兰
- 关键词：岩石边坡安全监测可拓学综合评价
