国家杰出青年科学基金(70028101)
- 作品数：2 被引量：33H指数：1
- 相关作者：石勇刘京礼李建平徐伟宣更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
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- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 消费者信用评估中支持向量机方法研究被引量：33
- 2004年
- 消费者信用评估是金融与银行界研究的重要内容,最近的研究显示统计学习理论(SLT)方法在信用评估中有优势。本文在信用评估中应用了一种新的方法——支持向量机方法(SVM),该方法属于机器学习理论发展的最新阶段,具有专门针对有限样本、算法复杂度与样本维数无关等优点。使用真实的信用卡数据实证结果表明,本方法具有较好的预测能力,在与国内某商业银行现有信用卡个人信用评估方法的对比研究中,该方法具有明显的优势。
- 李建平徐伟宣刘京礼石勇
- 关键词：信用评估支持向量机SVM
- 数据挖掘技术中的线性方法
- 数据挖掘已成为热门的研究领域,其目的是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。主要的研究工具包括统计学、决策树、神经网络、模糊逻辑、粗糙集、遗传算法等,最近,线性系统方式技术被引用到数据挖掘的分类问题中,并且在对信用卡...
- 李建平徐伟宣石勇
- 关键词：数据挖掘多目标线性规划
- 文献传递
- 数据挖掘技术中的线性方法
- 2002年
- 数据挖掘已成为热门的研究领域,其目的是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识.主要的研究工具包括统计学、决策树、神经网络、模糊逻辑、粗糙集、遗传算法等,最近,线性系统方式技术被引用到数据挖掘的分类问题中,并且在对信用卡风险管理中获得了很好地应用.本文主要介绍了数据挖掘中线性方法的思想、模型、进展、应用以及存在的问题和挑战.
- 李建平
- 关键词：数据挖掘多目标线性规划
