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教育部人文社会科学研究基金(11YJA630068)

作品数:6 被引量:7H指数:2
相关作者:刘翔范娇娇更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇一致性
  • 3篇ERP
  • 1篇多属性
  • 1篇制造商
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇推荐系统
  • 1篇企业
  • 1篇企业资源
  • 1篇企业资源计划
  • 1篇群决策
  • 1篇资源计划
  • 1篇协同感知
  • 1篇零售
  • 1篇零售商
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇客户
  • 1篇互联
  • 1篇互联网

机构

  • 6篇上海大学

作者

  • 6篇刘翔
  • 1篇范娇娇

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇系统管理学报
  • 1篇中国商论

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
B2B协同决策半自动一致性模型设计与实现被引量:1
2014年
具有群一致特性的多属性协同决策(MACD)技术对于支持供应链中复杂多变、资源动态的大型群体供应商与客户B2B协同是十分重要的,现有的群一致性模型存在明显不足:难于管理较大群体,需要大量复杂手工操作以确保协同决策过程有效。提出了面向供应商与客户B2B协同的多属性协同决策半自动一致性模型(SACM)。SACM包括4阶段:(1)供应商与客户B2B协同资源数据初始化;(2)形成协同决策问题;(3)一致性达到过程及供应商与客户B2B协同计划生成;(4)协同计划执行实时监控分析及计划重构。研究结果描述了供应链中,供应商与客户B2B协同由单向、局部的优化扩展进化为具有多层一致性与抗风险性的闭环、反馈的计划与执行协同优化的有效方法,提出的方法深化了对供应商与客户B2B协同管理的理解。
刘翔
面向业务作业的ERP自动协同决策一致性模型
2017年
近年来,在智能经济及智能协同管理中已广泛应用的自动决策系统引起了学术研究领域的广泛关注。定义了面向企业业务作业的ERP自动协同决策的概念;依据此自动协同决策概念,提出业务作业自动协同决策模型;进一步研究业务作业层中能确保战略和管理控制实现的、有效识别主要损害群一致性的自动迭代算法,以及可加速大型群体自动一致性的控制规律;最后,用自主开发的ERP协同决策系统,举例说明自动一致性模型的应用。研究开发的面向业务作业的ERP协同决策自动一致性模型可依据组织内外环境变化及决策者偏好,在协同决策过程中自动生成专家决策矩阵,进而实现大型群体自动一致性过程并完成组织业务作业决策过程。本研究对理解企业自动协同决策系统开发应用方面有一定的理论与实际意义。
刘翔
关键词:ERP一致性群决策
制造商与零售商应对产品评论智能协同决策机制研究综述被引量:2
2012年
产品评论作为供应链中产品信息共享的一种新的途径正在变得日益流行与重要,供应链中制造商与零售商正面临考虑产品评论条件下如何利用智能群推荐的协同决策。首先分析了制造商与零售商应对产品评论智能协同决策机制起源于供应链协同决策、群推荐系统及产品评论;然后对现存的制造商与零售商应对产品评论智能协同决策机制进行概述,包括了理论、策略及实证方面的成果,并分析这些机制之间的关系;最后对制造商与零售商应对产品评论智能协同决策机制研究文献进行分析归纳,提出理论、策略及实证方面研究问题,并指出将来研究内容与方向。
刘翔
关键词:供应链
面向企业战略的ERP自动协同决策一致性系统被引量:1
2016年
首先,定义面向企业战略的ERP自动协同决策概念;其次,提出战略自动协同决策一致性模型,并构造由战略决策个体感知Agent、战略决策协同感知Agent、多库协同管理Agent及数据挖掘者Agent组成的多Agent系统结构;最后,用自主开发的ERP协同决策系统,举例说明自动一致性系统应用。
刘翔
关键词:协同感知一致性ERP
ERP自动协同决策系统被引量:3
2016年
为管理ERP协同决策大型群体用户并保证需要大量手工操作的协同决策过程的有效性,提出战略层、管理控制层与作业层的大型群体协同决策问题,以及自动多层群一致性测量模型,设计ERP自动协同决策系统的多Agent系统结构,将自动多层群一致性测量模型应用于ERP协同决策系统,集成高层管理、中层管理及运营作业的大型群体决策者业务数据。通过自主开发的自动协同决策系统应用验证了设计的准确性与有效性。
刘翔
关键词:企业资源计划AGENT
供应商与客户智能协同决策规则识别研究被引量:1
2013年
在线产品评是供应链中供应商(如制造商)与客户(如在线零售商)重要的共享信息源,供应商与客户可通过协同决策产生一致应对产品评论方案。本文以亚马逊,当当和京东网上的评论为研究对象,利用模糊神经网络的方法对供应商与客户应对竞争产品评论的协同决策规则进行识别。以竞争对产品评论操纵模糊规则为神经网络输入向量,供应商与客户协同决策方案为输出向量,设计由输入层、隐藏层及输出层组成的三层结构模糊神经网络,训练模糊神经网络识别供应商与客户协同决策应对竞争对手产品评论的模糊规则:产品后期更加注重对产品服务和价格的操纵,同时竞争对手在与自身产品专业性程度高的网站上的操纵力度大于专业程度低的网站的规则,在网站专业性与自身产品相关度高的网站上加大操纵力度,在早期注重产品质量和功能的操纵,在后期注重产品服务和价格的操纵。
刘翔范娇娇
关键词:模糊神经网络
共1页<1>
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