国家自然科学基金(60972152)
- 作品数：41 被引量：102H指数：5
- 相关作者：黄建国张群飞侯云山徐振华韩晶更多>>
- 相关机构：西北工业大学陕西科技大学西安电子工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术理学更多>>
- 总发射功率约束条件下分布式相干检测融合
- 2015年
- 针对传感器融合系统总发射功率约束条件下的相干检测融合问题,利用偏移系数极大化理论优化系统检测性能.建立了基于多址接入信道传输的多传感器分布式相干检测融合模型,根据融合中心对信道增益信息的获取程度,提出了信道增益信息完美已知时的总发射功率约束相干检测融合方法(TPC-DCM方法)和信道增益统计信息已知时的总发射功率约束相干检测融合方法(TPC-DCM-CS方法),上述两种方法分别将总发射功率约束分布式检测融合问题转化为一个秩为1的最大特征值问题,获得了最优加权乘性系数的闭合解.蒙特卡洛仿真试验表明:在低虚警概率条件下,当信噪比大于等于0dB时,文中提出的方法的性能优于传统的基于并行网络拓扑结构的最优似然比方法.
- 徐振华郑恒李江源刘光宏
- 基于蚁群算法的最大似然方位估计快速算法被引量：3
- 2011年
- 针对最大似然(maxi mumlikelihood,ML)方位估计方法多维非线性搜索计算量大的问题,将连续空间蚁群算法与最大似然算法相结合,提出基于蚁群算法的最大似然(ant colony optimization based maxi mumlike-lihood,ACOML)估计新方法。该方法将传统蚁群算法中的信息量留存过程拓展为连续空间的信息量高斯核概率密度函数,得到最大似然方位估计的非线性全局最优解。仿真结果表明,ACOML方法保持了原最大似然方位估计方法算法的优良估计性能,而计算量只是最大似然方法的1/15。
- 焦亚萌黄建国侯云山
- 关键词：阵列信号处理最大似然估计蚁群算法计算复杂度
- 基于连续蚁群优化算法的小快拍加权子空间拟合快速算法被引量：4
- 2011年
- 该文针对加权子空间拟合(WSF)算法多维非线性优化计算量大,难以工程应用的问题,将连续空间蚁群算法与加权子空间拟合算法相结合,提出了基于蚁群算法的加权子空间拟合(Ant Colony Optimization based Weighted Subspace Fitting,ACO-WSF)方位估计新方法。该方法利用连续蚁群算法中的信息量高斯核概率分布函数,经过有限次迭代得到加权子空间拟合算法的非线性全局最优解。仿真结果表明,低信噪比、小快拍条件下该方法估计性能与WSF方法基本相同,优于MUSIC方法,而且显著减少了计算量。
- 焦亚萌黄建国韩晶
- 关键词：信号处理蚁群优化算法计算复杂度
- 基于EM算法的极大似然分布式量化估计融合新方法被引量：6
- 2011年
- 该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然分布式量化估计融合新方法。该方法将未知的水声信道噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果。仿真实验表明:该方法在局部传感器观测样本数目大于5000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当,该方法为水下目标探测中分布式量化估计融合系统的工程实现提供了理论依据。
- 徐振华黄建国张群飞
- 关键词：水下目标探测极大似然
- 基于FPGA的电力谐波分析方法被引量：2
- 2013年
- 电力系统非线性负荷产生的谐波严重地污染了电网的环境,因此分析电网性能,检测控制谐波污染具有重要意义。以周期图功率谱估计为基础,采用按时间抽选的基2DIT-FFT方法,在Altera公司的DE2开发板上,通过构建NiosΠ软核处理器实现了给定电网系统的谐波及其性能分析。实验结果与Matlab仿真结果相同,证明了该法的正确性,且利用实序列的共轭对称性减少了计算量,满足实时处理的要求。
- 马令坤于新颖郑恩让
- 关键词：电力谐波分析现场可编程门阵列快速傅里叶变换
- 多传感器分布式估计融合新方法研究
- 针对水下多传感器分布式估计融合问题,为了解决常规似然估计等方法中存在的需要获取完全水下信道特性难度大、算法实现复杂度高以及占用消耗大量通信资源的缺点,在等判决门限估计融合方法的基础上,依据估计融合性能依赖于判决门限选取的...
- 徐振华黄建国陈建峰
- 关键词：信息融合
- 利用时间轮询方式操作DDR3实现多模式下数据重排被引量：2
- 2016年
- 针对多模式多数据速率导致DDR3写操作易出错的问题,提出了一种利用时间轮询方式操作DDR3的方法。该方法结合数据速率产生写脉冲,利用写脉冲来启动操作DDR3,实现了多模式下不同数据速率的数据重排。试验结果表明:该方法能很好的实现不同模式数据重排的无缝衔接,保证了大数据量多模式雷达平台的工程实现。
- 王辉辉汪慧
- 关键词：多模式
- 低信噪比条件下多基阵检测融合系统建模与性能分析被引量：2
- 2011年
- 针对水下目标探测中的分布式检测融合问题,提出了一种低信噪比条件下的多基阵检测融合系统模型。基于水声信道估计和似然比检测原理,研究并比较了NP(Neyman-Pearson)准则下局部基阵判决采用二相相移键控(binary phase shift keying,BPSK)和二进制启闭键控(on-off keying,OOK)两种调制方式时的检测融合性能。理论分析和仿真实验表明:在低信噪比条件下,与单基阵探测系统相比,利用本文提出的多基阵检测融合模型建立探测系统能够有效提高对未知目标的检测概率,模型的提出对于水下分布式目标探测系统的建立具有较高的理论参考价值。
- 徐振华黄建国张玲玲张群飞
- 关键词：低信噪比
- MIMO阵列正交信号设计及分析
- 与常规相控阵相比,MIMO阵列在目标探测以及方位估计等方面性能有很大提高,而如何进行发射波形没计以达到期望的性能是MIMO阵列需要解决的主要问题之一。本文主要论述了MIMO阵列发射波形设计的问题,设计了四种可满足自相关和...
- 惠月娇黄建国卫哲
- 关键词：MIMO波形设计目标检测
- 文献传递
- 基于稀疏重建和压缩感知波束形成的高分辨DOA估计被引量：5
- 2013年
- 利用空域目标的稀疏性,建立了基于正弦域的DOA压缩感知模型,并根据压缩感知理论设计了一种随机压缩采样方式,从而构造了一种新的测量矩阵。同时将普适的高斯随机测量矩阵进行近似QR分解得到新的测量矩阵,使得该矩阵具有更好的约束等容(RIP)常数。应用新构造的测量矩阵,采用奇异值分解(SVD)提取信号子空间,得到低维形式的接收数据矩阵,从而提出了2种不同类别的DOA估计算法:基于QR分解和奇异值分解的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解算法(QR-SVD-MFOCUSS)和压缩感知波束形成算法(RSVD-CSB、QRSVD-CSB)。与多测量矢量欠定系统聚焦求解(MFOCUSS)等算法相比,QR-SVD-MFOCUSS算法在低信噪比条件下适用且运算量显著降低;与传统的最小方差无畸变响应(MVDR)算法和压缩感知(CS)波束形成算法相比,基于随机测量矩阵和奇异值分解的压缩感知波束形成算法(RSVD-CSB)和基于QR分解测量矩阵和奇异值分解的压缩感知波束形成算法(QRSVD-CSB)算法具有更高的角度分辨率、更低的均方根误差及更优的估计性能等。
- 陈玉凤黄建国苏建军
- 关键词：压缩感知QR分解波束形成
