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江西省自然科学基金(2007GZS0883)

作品数:6 被引量:68H指数:2
相关作者:徐雪松彭春华何珍梅李山孙惠娟更多>>
相关机构:华东交通大学南昌铁路局更多>>
发文基金:江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇免疫
  • 1篇调度
  • 1篇动态函数
  • 1篇动态环境
  • 1篇动态优化
  • 1篇动态优化算法
  • 1篇多目标优化
  • 1篇引擎
  • 1篇引擎设计
  • 1篇应用架构
  • 1篇优化算法
  • 1篇数据通信
  • 1篇数学模型
  • 1篇通信
  • 1篇排序
  • 1篇微分进化
  • 1篇无绝缘
  • 1篇无绝缘轨道
  • 1篇无绝缘轨道电...
  • 1篇系统辨识

机构

  • 7篇华东交通大学
  • 1篇南昌铁路局

作者

  • 4篇徐雪松
  • 2篇何珍梅
  • 2篇彭春华
  • 2篇李山
  • 1篇余江松
  • 1篇孙惠娟
  • 1篇张永贤

传媒

  • 2篇华东交通大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于带阈PERT图的审批工作流引擎设计与实现
2009年
通过对带阈PERT图的审批工作流引擎研究与开发,为信息系统中的审批流程控制提供了一个轻量级的运行时和配置工具。在给出带阈PERT图定义的基础上,研究了审批节点的可达性,为引擎开发提供算法依据,同时对审批实体进行了状态分析,从而设计并实现了引擎的运行时,编程接口和配置文件。基于20种工作流模式,对模型的需求适应性进行了测度分析,并通过多个信息系统的应用实践,表明了该引擎运行的稳定性,可配置性和适应性。
李山徐雪松
关键词:PERT图工作流引擎设计工作流模式
基于独特型网络的复杂不确定系统辨识
复杂不确定系统建模一直是复杂系统控制的难点问题之一.本文借鉴生物免疫系统能够快速识别未知抗原,获得抗体的工作机理,提出一种基于独特型网络的复杂不确定系统辨识方法.文中介绍了独特型网络的训练算法以及在线辨识算方法,仿真结果...
徐雪松彭春华纪迪
关键词:系统辨识
文献传递
ZPW-2000A型无绝缘轨道电路建模与仿真研究被引量:16
2009年
分析了ZPW-2000A型无绝缘轨道电路系统的工作原理,运用传输线和电路网络理论,建立了ZPW-2000A各单元的数学模型,利用MATLAB软件实现了轨道电路分路状态仿真。通过对比仿真结果与现场实测数据,说明了仿真模型及算法的正确性及其工程应用价值。
张永贤徐雪松余江松
关键词:无绝缘轨道电路数学模型仿真
页面导航及数据通信模式分析与实现
2010年
分析出页面导航的两种应用模式:表格式页面到表单式页面导航模式和多页面的向导式页面导航模式。同时提出了三种页面导航的抽象模式:对称页面导航模式、圈页面导航模式和带圈的对称页面导航模式,并且在此基础上分析了作为导航边负载的发送和接收两种页面数据通信模式。结合应用与抽象模式给出了基于ASP.NET和XML技术的页面导航架构的设计与实现。通过多个信息系统的应用实践,证明了该架构达到了提高开发效率、降低系统维护成本的设计目标。
李山徐雪松
关键词:数据通信应用架构XML
基于非劣排序微分进化的多目标优化发电调度被引量:51
2009年
环境和经济优化发电调度(economic optimization power dispatch,EED)问题是一个针对总购电成本和总污染排放量均尽量低这2个相互制约的目标进行优化的非线性约束多目标优化(multi-objective optimization problem,MOP)问题,基于非劣排序微分进化(non-dominated sorting differential evolution,NSDE)过程设计了一种新的多目标优化算法来对其进行求解。该算法通过将帕累托(Pareto)非劣排序操作与微分进化算法有机融合,对个体的排挤机制和变异策略进行改进以克服进化早熟和搜索不均的问题,并采用模糊集理论提取出最优折中非劣解。以一个包含6个发电单元的电力系统为例进行环境和经济多目标优化发电调度,测试结果验证了该算法能得到完整且分布均匀的帕累托最优解集,通过与普通非劣排序遗传算法(non-dominated sorting genetical gorithm,NSGA)NSGA-II进行比较,进一步论证了该算法的优越性及求解多目标优化发电调度问题的能力。
彭春华孙惠娟
关键词:微分进化多目标优化
高维动态函数优化的免疫算法研究
2012年
生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力。基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法。该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性。通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善。
何珍梅
关键词:免疫算法
基于免疫反应原理的动态优化算法被引量:1
2008年
生物免疫系统面对复杂的外部环境能够产生相应抗体,快速消除对肌体的威胁,在变化的环境中体现出强大的优化能力和自适应能力.该文借鉴免疫反应机理,提出一种求解动态环境下优化问题的免疫算法.仿真结果表明该算法具有较好的全局优化能力、对环境变化的适应能力强,性能稳定.
徐雪松彭春华何珍梅
关键词:免疫反应动态环境优化算法
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