国家自然科学基金(61170158)
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 相关作者：李国辉张辉孙博良贾立徐新文更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中国人民解放军上海海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委资助项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 语音分离与HMM相结合的语音增强方法
- 2013年
- 针对基于隐马尔科夫(HMM,Hidden Markov Model)的MAP和MMSE两种语音增强算法计算量大且前者不能处理非平稳噪声的问题,借鉴语音分离方法,提出了一种语音分离与HMM相结合的语音增强算法。该算法采用适合处理非平稳噪声的多状态多混合单元HMM,对带噪语音在语音模型和噪声模型下的混合状态进行解码,结合语音分离方法中的最大模型理论进行语音估计,避免了迭代过程和计算量特别大的公式计算,减少了计算复杂度。实验表明,该算法能够有效地去除平稳噪声和非平稳噪声,且感知评价指标PESQ的得分有明显提高,算法时间也得到有效控制。
- 刘凤增李国辉唐敏
- 关键词：语音增强语音分离非平稳噪声
- 一种新闻事件演化建模方法被引量：2
- 2013年
- 为了准确地发现话题中事件间的潜在关系,提出一种新闻事件演化建模方法。该方法利用事件的时间关系、内容相似性、命名实体关联信息构建新的演化关系模型,并通过定义事件的五种演化模式,识别出演化过程中的开始、中间、结束事件,最后根据新演化模型及演化模式建立事件演化的有向无环图模型,揭示事件发展的潜在脉络结构。实验结果表明,本文方法能够有效检测事件演化,提升系统性能。
- 张辉李国辉孙博良贾立
- 关键词：有向无环图
- 词网络的新闻事件关联建模被引量：5
- 2014年
- 互联网上每天都会报道许多新闻事件,为了挖掘各事件间的关系,提出一种新闻事件关联建模方法。该方法首先利用TF-IEF和相邻词合并策略对事件的相关报道集提取关键词,然后综合多种词共现度量窗口对事件关键词的关联关系建模,构建事件关键词关联网络,最后依据事件间共有关键词的程度建立事件关联模型,从而建立事件关联网络。实验表明该方法能够较准确地提取报道集的关键词,较好地发现事件间的关联关系。
- 张辉李国辉徐新文贾立孙博良
- 关键词：词共现
- 基于运动行为的复杂监控事件探测
- 2012年
- 针对视频监控过程,使用运动目标的状态特征描述场景中存在的语义内容.基于DBSCAN聚类模型学习特征集的潜在结构,生成了运动行为模式集.使用高级Petri网刻画模式间的连续、并发等时序关系,构成复杂语义事件探测模型.无监督式的模式学习过程对低层噪声有较强的鲁棒性,而定性的事件描述模型对于高层事件的推理具有更强的灵活性.在实验中,通过聚类学习得到的行为模式,给出了事件Petri网的具体建模过程,并演示了"停留"与"偷车"两个感兴趣事件的探测结果.
- 梁浩哲王振华徐树奎李国辉
- 关键词：视频监控DBSCAN聚类PETRI网
- 数据挖掘技术在频谱监测数据分析中的应用被引量：4
- 2014年
- 概述
随着频谱监测网络建设规模的不断扩大以及运行时间的不断增加,监测数据库积累的各种监测数据的量级成指数增长,产生了海量的频谱监测数据。目前的数据库管理技术可以高效地实现对监测数据的录入、查询、统计、修改、删除等功能,同时利用数理统计的相关知识也可对数据库中数据进行简单的统计分析,从而得到一些统计知识。
- 张辉陈少刚谭乐
- 关键词：频谱监测数据挖掘技术数据分析统计知识无线电监测频繁模式挖掘
- 一种基于TF·IEF模型的在线新闻事件探测方法被引量：3
- 2013年
- 为了提升在线新闻事件探测的性能,提出一种基于TF.IEF模型的在线新闻事件探测方法。该方法受TF.IDF思想的启发,直接计算特征词表征事件的权重,建立新的增量事件模型,并将探测过程分为两个阶段:第一阶段利用Single-Pass将一定时段内收集到的报道聚成微簇;第二阶段将微簇与已有事件进行相似性匹配,然后通过重新计算事件向量实现模型更新。实验结果表明,该方法运算速度快,特征信息丢失少,提高了探测的效率和准确率。
- 张辉李国辉贾立孙博良
- 新闻事件多维频繁模式挖掘——基于多维属性索引树方法被引量：2
- 2014年
- 提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式。通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性。
- 张辉徐新文李国辉
- 关键词：数据立方体
