国家自然科学基金(61170157)
- 作品数：9 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进IBFV的矢量场剖面纹理可视化被引量：2
- 2012年
- 通过分析经典IBFV方法可视化效果差的原因,提出改进方法:在IBFV过程中使用相关性较高的背景纹理图像。该背景纹理使用GLSL由GPU加速的多重线积分卷积生成。研究了将三维矢量场投影到二维图像空间的方法;利用GPU的顶点颜色插值功能,将离散矢量场转换为连续的纹理数据场,以便于使用GPU完成线积分卷积运算。在算法实现过程中,研究各参数对显示结果的影响,找出合适的取值。通过以上分析和研究,相比于IBFV改进的算法的可视化效果将得到显著提高。
- 李谦蔡勋王怀晖
- 关键词：线积分卷积图形处理器高通滤波
- 面向多核CPU多GPU的节点内并行混合绘制模型被引量：3
- 2012年
- 分布式并行绘制集群节点可以配置多核CPU和多个GPU构建节点内多CPU多GPU系统。现有的节点内并行绘制模型既没有充分发挥多核CPU的强大计算能力，还将绘制、读回和合成阶段串行耦合在一起导致了大量的GPU闲置停顿，严重影响了节点内并行绘制性能。提出了一种节点内高效的并行绘制模型，通过软件绘制与硬件绘制相结合的方法将硬件绘制与图像合成分离，同时利用DMA异步传输机制，构建了节点内绘制、读回和合成三段并行绘制流水线。与现有节点内并行绘制模型相比，并行混合绘制模型不但降低GPU资源闲置率，而且提高了CPU资源使用率。理论分析与实验表明相同应用采用并行混合绘制模型的性能可以达到现有模型的3-4倍，并且具有更好的数据扩展性、性能扩展性。
- 刘华海王攀蔡勋曾亮王文珂李思昆
- 关键词：MULTI-CPUDMA
- 无合成并行绘制算法中的自适应屏幕分割策略被引量：2
- 2012年
- 多GPU无合成绘制算法采用混合sort-first与sort-last的并行绘制模式,将绘制任务划分为多个子任务集合进行并行绘制并异步合成显示。原方法中对屏幕的分割方式过于平凡,未明确提出一种高效的屏幕分割策略,从无合成算法本身特性出发,提出一种自适应屏幕划分策略,该算法根据GPU数目及绘制分辨率参数,启发式计算屏幕初始划分方式,再采用统计性能反馈的方式动态选择最佳屏幕划分方式,较原有方法更易于实现子屏幕任务的负载平衡,实验表明,算法在带来很少额外计算开销的同时,能够有效平衡并行绘制任务负载,进一步发挥多GPU无合成并行绘制系统的绘制效率。
- 王攀刘华海李思昆蔡勋曾亮王文珂
- 一种基于数字地球的运动模型与地形匹配方法被引量：1
- 2012年
- 三维模型与地形的匹配问题涉及到模型控制矩阵与模型与地形接触点高程值的计算。其中接触点高程值的计算问题与地形渲染采取的数据组织和绘制算法密切相关,采用规则网格构建地形的数字高程模型,在此基础上提出了弱网格实现数据结构的地形匹配算法。首先为三维模型在三维GIS视景中建立了数学控制匹配模型,然后基于规则网格像素坐标系计算模型与地形接触点的高程值。方法不考虑规则网格的具体绘制实现技术,在采用规则网格的地形下具有较强的适用性。
- 赵崇博李思昆李军薛丹
- 关键词：三维模型地形匹配
- 一种海底地形与底质的三维融合可视化方法被引量：4
- 2012年
- 海底地形与底质是海洋环境可视化的基本内容。目前基于二维平面的海底地形与底质的可视化结果缺乏真实感,而已有的三维海底环境可视化不能有效反映各种底质的分布情况。为了能够更加真实自然地综合表现海底地形与底质,提出一种海底地形与底质的三维融合可视化方法。该方法首先根据测量数据对海底底质进行区域划分,然后利用等距线方法生成不同区域间的纹理过渡带,采用多重纹理实现不同底质纹理之间的平滑过渡,接着对生成的纹理图像进行瓦片金字塔建模,最后将底质纹理与基于海底水深数据的三维海底地形模型融合绘制。实验结果表明,该方法得到的海底地形与底质的三维可视化效果更加真实自然,可较真实反映不同海底底质的分布情况。
- 陈超王文珂王怀晖李思昆
- 关键词：海底地形海底底质多重纹理
- 基于位图掩码的GPU图像合成优化
- 2012年
- 重点对多GPU系统上图像合成优化方法进行研究,提出一种基于压缩掩码位图的图像合成优化方法。该方法以二进制位表征像素的有效性状态,实现了图像有效像素的编码压缩,并在压缩编码基础上定义了4种位运算操作,能够快速完成图像重叠区域的判别,实现了多GPU系统上高分辨率图像的快速合成。实验结果表明,与传统基于包围盒及RLE编码的图像合成优化方法相比,压缩位图编码方法能够有效提高图像合成速度近40%左右。
- 刘华海王攀李思昆蔡勋曾亮王文珂
- 关键词：图像合成
- 节点内无冗余图像合成方法被引量：1
- 2013年
- 为了提高图像合成性能,提出一种基于GPU加速的节点内多GPU图像高效合成方法.首先通过判断帧缓存是否更新生成有效像素表,然后采用GPGPU计算生成有效像素合成索引列表,最后用其指导CPU端图像合成操作,从而完全避免了CPU端的冗余合成计算.理论分析表明,在理想负载平衡条件下,该方法的加速比为图像有效像素百分比与节点内GPU数量的比值.实验结果表明,在节点内配置4个GPU时,针对有效像素比为12%～76%的高分辨率图像,该方法比全图像合成方法的性能提高了3～5倍.
- 刘华海王攀李思昆蔡勋王文珂曾亮
- 关键词：图像合成GPGPU
- 基于视觉机制的图像显著性检测与提取被引量：2
- 2014年
- 通过分析人们快速浏览图片时瞬间捕捉图像区域的分布,提出一种基于视觉机制的图像显著性检测与提取的方法:对图片进行符合视觉机制的显著性检测,将检测后生成的图像进行处理,并将符合条件的对应原图中的显著区域提取出来。研究了采用与SLIC超像素图像分割方法相结合的改进的马尔科夫吸收链进行图像显著性检测,并利用一定方法对显著性检测生成的结果进行处理,最终将对应的显著位置的原图区域提取出来。通过大量的实验结果表明,提出的方法符合人眼实际注意机制,并且能够完整的提取出人眼重点关注区域。
- 李毅晖蔡勋王怀晖
- 关键词：显著性检测图像分割特征提取
