辽宁省自然科学基金(201202076) 作品数:7 被引量:77 H指数:4 相关作者: 朱志良 于海 赵玉丽 汪小帆 崔坤 更多>> 相关机构: 东北大学 上海交通大学 更多>> 发文基金: 辽宁省自然科学基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于信息量的动态软件网络节点重要性研究 被引量:2 2015年 以复杂网络理论研究了面向对象软件系统质量的度量方法。以实际软件系统作为研究对象,分析了软件系统在初始化以及功能执行完全两个不同阶段下系统复杂度的变化。在此基础上,使用网络模型中节点的信息量作为评判类在软件系统中重要性的指标,用来发掘软件系统运行过程中功能上更加重要的类;最后,用软件网络的信息熵衡量软件系统的复杂度。通过研究证明了以信息量作为描述类的重要程度的合理性,进一步验证了信息熵在整个软件系统复杂程度方面的作用。 赵之滢 于海 朱志良关键词:软件网络 动态模型 基于网络社团结构的节点传播影响力分析 被引量:41 2014年 识别社会关系网络中对传播过程影响力大的关键节点,对于理解并控制网络上的传播具有重要意义.文中提出了一种基于网络社团结构的节点影响力度量方法,基本思想是用与某个节点直接相连的社团的数目(称为该节点的VC值)来衡量该节点的传播能力.通过单源感染的SIR传播模型实验发现,在根据已有节点重要性度量指标进行排序后,用节点的VC值可进一步挖掘传播能力强的奇异节点.通过单源感染的SI传播模型的实验发现,在具有相同度值或K-壳值(KS)的节点中,以VC较高的节点作为感染源,感染速度更快且可获得更大的传播范围. 赵之滢 于海 朱志良 汪小帆关键词:在线社会网络 网络结构 社团结构 社会计算 协作通信中一种中继节点选择方案的设计 被引量:12 2015年 针对协作通信系统中源到中继及中继到目的两阶段的瞬时信道状态信息(CSI)影响系统整体误码率(BER)的问题,提出一种综合衡量两阶段信道系数的中继选择方案。首先,根据每个候选中继的CSI,比较源到中继及中继到目的的两阶段信道系数,选出两者中较差的信道状态;然后,按照较差的信道状态对候选中继排序,得到近似较优的中继节点集合;最后,从中选择两阶段信道系数之和最大者作为被选中继参与协作传输。仿真结果表明,当候选中继节点数为100及5,BER下降到10-4及10-5时,所提的中继选择方案与基于最优较差信道的中继选择方案、基于最近邻关系的中继选择方案相比,所需信噪比(SNR)分别降低了0.4 d B和0.2 d B。所提方案能够增加无线中继网络的信息传输范围,提高信息传输的可靠性。 赵玉丽 郭丽 朱志良 于海关键词:协作通信 中继选择 放大转发 最大比合并 误码率 Hadoop云平台下Nutch中文分词的研究与实现 被引量:5 2013年 Nutch是开源搜索引擎,Hadoop是Apache开发的类似于Google GFS和MapReduce的开源云平台.利用Nutch和Hadoop可以设计高效、可靠、可扩展的搜索引擎,然而Nutch的分词模块对中文进行单字切分,不符合在汉语中以词语切分的习惯,为了解决这个问题,采用词典分词的中文分词器IK Analyzer对Nutch的分词模块进行改进,首先描述在Nutch上实现IK Analyzer的方法,然后在Hadoop云环境下对该分词模块进行测试.测试结果表明,IK Analyzer的中文分词效果很符合汉语的习惯,对Nutch的理论和应用研究具有一定的意义. 朱潜 吴辰铌 朱志良 刘洪娟关键词:NUTCH HADOOP 中文分词 云计算 一类具有稳健无标度特性的LT码及其性能 2013年 编码符号的度分布是影响LT码编(译)码性能的关键因素.根据LT码译码过程的消息传递机制,构造一类具有复杂特性的网络结构.利用无标度网络具有平均路径长度最短的特性,提出一种具有稳健无标度特性的LT码.实验结果表明,该编码方案在编(译)码效率、冗余因子、译码成功概率等3方面都优于基于健壮孤子分布的LT码和基于次优度分布的LT码.该编码方案对数据在无线中继网络中的可靠、高效传输具有实用价值. 赵玉丽 朱志良 于海关键词:信道编码 LT码 复杂网络 数字喷泉码 基于Web服务复杂网络的服务社区构建方法 被引量:1 2013年 针对传统Web服务社区手动注册构建方式效率较低,难以对服务资源进行有效组织和管理的问题,提出了一种基于Web服务复杂网络模型、使用GN算法划分服务社区的方法.该方法基于Web服务之间的语义层次相似关系构建Web服务复杂网络,定义服务输入输出语义信息的相似程度为网络中边的权值.基于Web复杂网络模型划分服务社区时,由于传统自包含GN算法在构建Web服务社区时存在社区规模不合理,社区内服务平均相似度较低、波动大的问题,提出加权边介数和加权强社团的概念,并且算法以网络中所有社区均为加权强社团作为社区分裂的终止条件.实验结果表明,提出的算法与传统自包含GN算法相比,社区规模更加符合实际情况,社区内服务平均相似度更高,稳定性更好,能够有效地构建出Web服务社区. 刘莹 刘国奇 任介夫 姜琳颖 张斌一种基于交叉熵的社区发现算法 被引量:16 2015年 作为复杂网络中的一个极其重要的研究领域,社区结构的搜寻和发现研究具有重要的应用价值.该文将信号处理领域的交叉熵概念引入到网络社区结构的发现算法中,提出了一种基于交叉熵的社区发现算法.算法利用Modularity值作为判别依据,使用交叉熵方法中的重要抽样方法提高收敛速度,从而在提高社区发现算法运算效率的同时,提高算法的精确性.针对计算机生成网络的社区划分结果表明,该算法所得MNI值和划分正确节点所占比例高于Girvan-Newman算法.在真实网络上的仿真结果表明,该社区划分算法的Modularity值高于Girvan-Newman算法,且不低于极值优化算法,进一步验证了该文提出算法的社区划分准确性优于已有的GirvanNewman算法和极值优化算法. 于海 赵玉丽 崔坤 朱志良关键词:复杂网络 交叉熵