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小波包熵在设备性能退化评估中的应用被引量：13: 2008年; 开展设备性能退化评估研究,是制定主动设备维护策略、降低设备维护费用的基础。在设备性能退化过程中,信号成份会逐渐复杂化。本文提出利用小波包熵监测信号的复杂性变化,从而为设备性能退化评估提供可靠的特征向量。为了研究性能退化过程中振动信号的小波包熵的变化规律,使用裂纹转子动力学模型模拟了转子裂纹逐渐增加的过程,并使用仿真数据计算了各个状态下的小波包能量熵和小波包奇异值熵值。分析结果表明,随着转子性能退化程度的加深,小波包熵值逐渐增加,且对于性能恶化的突变较为敏感。; 郭磊陈进

基于虚拟仪器的循环平稳分析系统的设计与应用: 2010年; 鉴于循环平稳理论在诊断领域的重大价值,开发了基于虚拟仪器的循环平稳分析系统,介绍了数据采集和基于数据库的数据管理2个基础模块中的关键实现技术,以及循环平稳算法在LabVIEW平台上的实现。这种基于虚拟仪器的分析系统具有交互界面好、软硬件一体、图形显示强及移植性好等优点,实现现场化采集、管理到分析,实验证明具有良好应用性能。; 唐海峰陈进董广明; 关键词：虚拟仪器数据采集轴承故障

基于声全息的故障诊断方法被引量：8: 2009年; 基于振动信号的故障诊断方法在某些场合下存在着局限性。机械噪声蕴含着丰富的设备状态信息,而且具有非接触式测量的优点,可以部分地替代振动信号,用于故障诊断。传统的噪声诊断方法主要基于频谱分析,无法反映声源位置和强度的变化信息,只能进行初步的故障诊断。基于此,提出一种基于声全息的故障诊断方法。该方法采用由少量传声器组成的阵列测量声压,应用波叠加法重构物体的外部声场,可以方便快速地进行声场可视化。一旦准确地重建出物体的外部声场,就可以利用这些全息场的信息进行故障诊断。通过建立基于全息图的正常状态与故障状态的模板,将机器的运行信息与这些模板对比,就可以判定机器的运行状态,从而进行故障诊断。采用由多个脉动球组成的声源模型进行了数值仿真,并在消声室内对两只音箱噪声源进行了试验研究,都准确地识别出辐射体声场状态变化,找出了故障。从而验证了该方法的正确性和实用性,为其在现场应用打下基础。; 李加庆陈进史重九; 关键词：故障诊断特征提取声全息波叠加法

基于循环频率能量的滚动轴承损伤程度识别被引量：15: 2010年; 基于二阶循环平稳理论,在轴承振动信号循环相干分析的基础上,提出循环频率能量指数(cyclic energy indicator,CEI)来定量表征滚动轴承的损伤程度。轴承仿真和预设损伤实验数据表明,CEI随损伤程度增加而增加,可正确有效指示轴承损伤程度。进行了轴承加速寿命实验,实验结果分析表明,在轴承正常运行时,CEI和有效值(RMS)一样可保持稳定状态;在轴承状态恶化时,CEI显示了比RMS更早更高的损伤灵敏度。; 董广明陈进; 关键词：故障诊断滚动轴承

基于SOA的设备远程监测与诊断系统体系结构的研究被引量：8: 2008年; 根据设备网络化远程监测和故障诊断应用的需求,从提高系统的可复用性、可伸缩性和互操作性出发,提出基于面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)的分布式远程监测和故障诊断协作模型和企业级远程监测和故障诊断系统架构。在.NET和LabVIEW平台下,利用分布式编程模型(windows communication foundation,WCF)、Web服务等技术开发程序实例,验证了该体系架构的有效性。指出,在设备远程监测和故障诊断系统开发和应用领域中引入SOA概念及其相关技术,将大大提高分布式故障诊断系统的扩展性、伸缩性。; 李毅陈进赵发刚董广明; 关键词：面向服务架构 WEB服务远程监测

基于小波函数的核主元特征约简方法研究被引量：6: 2009年; 提出一种基于小波核函数的核主元特征约简方法。核函数是核主元分析的关键,将Mexican hat小波函数引入核主元分析中,以增强核主元分析的非线性映射能力。用转子在正常、油膜涡动、不平衡和径向碰摩状态下的实验数据对该方法进行了检验,比较了主元分析、核主元分析与小波核主元分析的效果。结果表明,小波核主元分析方法能有效地区分转子故障模式,更适合于故障诊断中的非线性特征约简。; 郭磊陈进朱义赵发刚; 关键词：核主元分析小波核特征约简故障诊断

基于SOA的监测、诊断与预测系统架构被引量：14: 2010年; 针对传统状态监测和故障诊断系统的紧耦合、扩展性及伸缩性差等问题,提出一种基于SOA的设备监测、诊断和预测系统模型,能够解决企业内不同软件资源之间的整合问题。在.NET3.0的基础上,利用WCF技术实现了企业级的设备监测、诊断与预测系统,并将状态预测技术应用到企业现场中。实际应用验证了该体系的有效性和实用性。; 赵发刚陈进李毅; 关键词：面向服务架构 WCF技术

支撑座连接螺钉组松动故障程度的特征提取实验研究: 本文在某支撑座结构模型宽带随机振动实验的基础上,研究了如何监测连接螺钉组松动故障程度的问题。通过对实测得到的输入输出信号进行ARX(auto-regression with exogenous inputs)模型建模,得...; 董广明陈进; 关键词：特征提取 ARX模型

小波支持向量机多分类器在轴承性能退化评估中的应用: 2009年; 为了准确地对轴承性能退化过程数据进行评估,将Mexican hat小波函数引入支持向量机多分类器中,提出一种小波支持向量机多分类器。并基于平移不变核函数条件,给出该小波函数为容许核函数的证明。根据"一对多"算法建立支持向量机多分类器。通过对内圈故障和滚动体故障的轴承性能恶化过程中数据的分析,表明小波支持向量机具有比BP(back propagation)神经网络、RBF(radial basis function)核函数支持向量机更高的分类正确率。; 郭磊陈进赵发刚朱义; 关键词：支持向量机小波核函数轴承

基于多智能体的设备性能退化评估系统建模被引量：7: 2008年; 为解决设备性能退化评估与预测系统的建模问题,提出了一种基于多智能体的分层次模型。在该模型中,给出了系统的整体构架;根据设备的功能结构,划分了多个层次的性能退化评估与预测智能体,定义了各层次智能体的具体功能。该模型为系统的实施提供了指导模板。; 郭磊陈进王国伟; 关键词：多智能体系统

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国家高技术研究发展计划(2006AA04Z175)