中国博士后科学基金(20060400218)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：彭宏张地何家忠更多>>
- 相关机构：华南理工大学韶关学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金广东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 联合运动估计与基于模式的超分辨率图像重构被引量：4
- 2008年
- 超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.已有的超分辨率图像重构算法对于人工模拟所得到的低分辨率图像序列具有很好的效果,但对于拍摄到的真实低分辨率图像序列而言,重构后的图像往往比较模糊,有时甚至仍然无法分辨.为此,本文提出了一个联合运动估计与基于模式的超分辨率图像重构算法.实验结果表明,该算法能够得到优于常规算法的高分辨率图像.
- 张地彭宏
- 关键词：超分辨率模式识别图像序列图像重构
- 一种基于约束边界模式的超分辨率图像重构算法
- 2007年
- 超分辨率图像重构是利用多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像.一般的凸集投影算法在放大倍数上升时存在两个问题:一是计算复杂性急剧上升,二是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅速恶化.本文针对凸集投影算法,提出了一种基于约束边界模式的算法.实验结果表明,新算法能够在有效抑制边缘振荡效应的同时,较大地提高了重构速度.
- 张地彭宏
- 关键词：超分辨率凸集投影
- 低分辨率人脸序列的超分辨率重构识别
- 2007年
- 针对低分辨率人脸序列的识别这一问题,提出了一种超分辨率重构识别算法.该算法利用低分辨率序列中所提供的关于同一人脸的不同信息,先重构出一幅具有更高分辨率的人脸图像,然后再进行基于Gabor特征的人脸识别.实验结果表明,该算法能够显著提高人脸识别率.
- 张地何家忠彭宏
- 关键词：超分辨率图像重构人脸识别
- 混合递归超分辨率图像重构ZHANGDi,PENGHong.Hybridrecursivesuper-
- 2007年
- 超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。一般的超分辨率图像重构算法在小放大倍数时效果比较好,但当放大倍数上升时,存在两个问题:一个是计算复杂性的急剧上升,另一个是边缘振荡效应的加剧导致成像质量迅速恶化。提出了一个能同时解决这两个问题的基于POCS的混合递归重构算法,实验结果表明,该算法能够在提高重构图像质量的同时,较大地提高重构速度。
- 张地彭宏
- 关键词：超分辨率POCS
