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天津市科技支撑计划(10ZCKFGX03800)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：李林洁马梁张俊红马文朋刘昱更多>>
相关机构：天津大学更多>>
发文基金：天津市科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇航空发动机
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇GA

机构

  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇刘昱
  • 1篇马文朋
  • 1篇张俊红
  • 1篇马梁
  • 1篇李林洁

传媒

  • 1篇天津大学学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GAPSO-SVM的航空发动机典型故障诊断被引量：12
2012年
针对遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法优化支持向量机(SVM)存在容易陷入局部最优解、诊断精度相对较低、鲁棒性较差的问题,提出了一种结合GA、PSO、模拟退火算法的GAPSO优化算法,利用这种算法对SVM的参数进行了优化,优化后的算法能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡.通过对航空发动机典型故障的诊断研究表明,该方法不仅能够取得良好的分类效果,诊断精度高于BP神经网络、自组织神经网络、标准SVM、GA-SVM,而且有较好的鲁棒性,更适合在故障诊断中应用.
张俊红刘昱马文朋马梁李林洁
关键词：支持向量机粒子群优化算法故障诊断
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共1页<1>
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