北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM201301421300003000042300)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：李海生蔡强刘成曹健刘璇更多>>
- 相关机构：北京工商大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目北京市自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 三维模型网格数据压缩技术研究被引量：9
- 2013年
- 为解决三维模型检索系统查看三维模型细节时系统响应缓慢的问题,提出了一种可用于B/S系统架构的三维模型数据的压缩以及相应的快速解压缩方法。首先分析三维模型数据特征以及通用模型文件格式,给出用于解析模型文件的正则表达式;然后通过模拟缓存置换机制优化模型的顶点和面片组织结构,进行差值预测编码,并在客户端快速解压成WebGL支持的数据结构;最后将这种网格压缩方法融入三维模型检索系统。实验分析表明使用WebGL对压缩后模型渲染效果良好,在理想带宽下查看模型的响应速度比未压缩前至少加快了5倍。
- 李海生刘成蔡强曹健
- 关键词：三维模型WEBGL
- 基于张量投票的昆虫翅脉提取算法
- 2014年
- 昆虫翅脉提取对于昆虫自动分类意义重大。鉴于传统翅脉提取算法中存在断裂、边缘不整齐等缺点,提出一种基于张量投票的昆虫翅脉提取算法。首先对翅脉图像进行去噪、二值化、形态学等预处理,得到稀疏二值点图,然后计算每点的张量值,结合Gestalt定律的邻近性、相似性规则,对邻域内点进行张量投票,并设定投票阈值,最终获取昆虫翅脉轮廓。实验结果表明,由于引入张量和Gestalt规则,文中所提算法可以提取出更加符合感知规则的翅脉结构,得到较为完整且平滑的翅脉轮廓,同时对于出现少许断裂的翅脉图像,依然可以获得较为完整的翅脉边缘,这为后期的昆虫自动分类奠定基础。
- 段大高龚乐万月亮韩忠明
- 关键词：张量投票视觉感知
- 基于距离变换的三维连通骨架提取算法被引量：2
- 2014年
- 针对传统基于距离变换的骨架提取算法生成的骨架不能保证连通性的问题,设计了一种基于距离变换的三维连通骨架提取算法。由骨架种子点开始,根据距离变换值的约束,利用改进的骨架点判断算法对体素点的26邻域作判定,满足条件的邻域点作为下一轮的预备骨架点,由此迭代生长出完整的三维模型骨架,通过设定阈值抑制冗余骨架点的生成,实现多尺度控制。实验表明本算法复杂度低,计算效率高,生成的骨架位置精准,且能够保证骨架连通性。
- 万雅娟李海生刘璇蔡强
- 关键词：体素化连通性多尺度
- 一种平滑曲线式超图可视化方法被引量：1
- 2014年
- 针对超图表达中,超边的可视化效果不直观、描述不准确的问题,提出了一种基于Catmull-Rom插值算法的超图可视化方法。该方法首先针对超图中的每一条超边,对其所涉及的节点依据次序关系重新组合为三段式链表结构;将该三段式链表结构中的节点作为是控制点,采用Catmull-Rom算法实现控制点间的平滑曲线插值;基于视觉颜色分辨原理,使用色相环均分方法对所获得的曲线进行着色,以增强超图中各条超边的区分度;最后使用OpenGL中的GL_LINE_STRIP模式,对所有的超边进行绘制得到可视化结果。实验结果表明,该方法的可视化结果能够直观、有效的表达超图中的超边,绘制效率能满足实时交互的要求。
- 陈红倩李凤霞杨倩玉刘鹂陈谊
- 关键词：可视化超图
