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国家自然科学基金(61304018)

作品数:4 被引量:41H指数:4
相关作者:穆朝絮马良贺海鹏杨万扣刘德荣更多>>
相关机构:东南大学北京科技大学天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据驱动
  • 1篇数据驱动控制
  • 1篇驱动控制
  • 1篇自适应动态规...
  • 1篇系统设计
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇粒子滤波跟踪
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇SLIDIN...
  • 1篇SUPPRE...
  • 1篇N
  • 1篇P-
  • 1篇CHATTE...
  • 1篇ROBUST...
  • 1篇CONTIN...

机构

  • 1篇东南大学
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 2篇穆朝絮
  • 1篇杨万扣
  • 1篇王鼎
  • 1篇刘德荣
  • 1篇贺海鹏
  • 1篇马良

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇控制工程
  • 1篇IEEE/C...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Continuous Sliding Mode Controller with Disturbance Observer for Hypersonic Vehicles被引量:11
2015年
In this paper, a continuous sliding mode controller with disturbance observer is proposed for the tracking control of hypersonic vehicles to suppress the chattering. The finite time disturbance observer is involved to make that the continuous sliding mode controller has the property of disturbance rejection.Due to continuous terms replacing the discontinuous term of traditional sliding mode control, switching modes of velocity and altitude firstly arrive at small regions with respect to disturbance observation errors. Switching modes keep zero and velocity and altitude asymptotically converge to their reference commands after disturbance observation errors disappear. Simulation results have proved the proposed method can guarantee the tracking of velocity and altitude with continuous sliding mode control laws,and also has the fast convergence rate and robustness.
Chaoxu MuQun ZongBailing TianWei Xu
关键词:ROBUSTNESS
基于迭代神经动态规划的数据驱动非线性近似最优调节被引量:10
2017年
利用数据驱动控制思想,建立一种设计离散时间非线性系统近似最优调节器的迭代神经动态规划方法.提出针对离散时间一般非线性系统的迭代自适应动态规划算法并且证明其收敛性与最优性.通过构建三种神经网络,给出全局二次启发式动态规划技术及其详细的实现过程,其中执行网络是在神经动态规划的框架下进行训练.这种新颖的结构可以近似代价函数及其导函数,同时在不依赖系统动态的情况下自适应地学习近似最优控制律.值得注意的是,这在降低对于控制矩阵或者其神经网络表示的要求方面,明显地改进了迭代自适应动态规划算法的现有结果,能够促进复杂非线性系统基于数据的优化与控制设计的发展.通过两个仿真实验,验证本文提出的数据驱动最优调节方法的有效性.
王鼎穆朝絮刘德荣
关键词:自适应动态规划数据驱动控制神经网络
四旋翼无人机目标跟踪系统设计被引量:16
2015年
四旋翼无人机的地面移动目标跟踪问题涉及图像序列中的目标跟踪和无人机的飞行控制2个方面内容。针对四旋翼无人机跟踪地面移动目标过程中,出现的目标遮挡和目标从相机视野短暂消失又重新进入视野存在的跟踪失败问题,设计了基于粒子滤波结合P-N在线学习的目标跟踪算法。在此基础上,计算得到目标与无人机间的水平位移作为控制输入,设计了位置-姿态的外内环控制器,在保持无人机飞行稳定性的同时确保目标始终位于机载相机所获得的视野中心区域附近,实现对目标的有效跟踪。仿真和实验结果验证了所设计的四旋翼无人机地面目标跟踪系统的有效性。
马良穆朝絮杨万扣贺海鹏
关键词:粒子滤波跟踪
共1页<1>
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