中国博士后科学基金(20070421041)
- 作品数：7 被引量：41H指数：4
- 相关作者：周勇孟凡荣夏士雄朱牧韩旭东更多>>
- 相关机构：中国矿业大学山东省计算中心更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于代表点的增量聚类算法被引量：2
- 2012年
- 针对现有的增量聚类算法对参数敏感度较高、时空复杂度较高等问题,提出了一种基于代表点的增量聚类算法。首先采用代表点聚类算法对静态的数据库进行聚类;然后根据新增加的节点与已存的代表点之间的关系,判断是否将其添加到已存的代表点所属的类簇中,或是提升为新的代表点;最后,再次采用代表点聚类算法对其进行聚类。实验结果证明,该算法对参数的敏感性低、效率高、占用空间小。
- 孟凡荣李晓翠周勇
- 关键词：代表点增量聚类
- VLSI电路低功耗设计研究进展被引量：4
- 2011年
- 介绍了低功耗设计最新的研究进展,从低功耗设计流程、功耗估计方法、功耗优化方法、功耗优化工具软件、低功耗测试等几个方面,对低功耗的研究进行了系统和科学的阐述,可为相关研究设计人员提供有益的参考。
- 王冠军周勇赵莹王茂励
- 关键词：VLSI低功耗设计功耗估计低功耗测试
- 基于密度的半监督复杂网络聚类算法
- 2014年
- 针对大多数复杂网络聚类算法不能有效利用先验知识的问题,提出了一种基于密度的半监督复杂网络聚类算法。通过已有的成对约束关系及其传递性质发现网络中所有潜在的约束关系,以更充分地指导聚类过程;在基于密度的聚类算法基础上,综合考虑节点之间的可达性以及成对约束关系,以发现网络中满足连通性和最大性的社区结构。将实验结果与其它算法进行比较,比较结果表明了该算法能更加有效的利用先验知识来提高聚类性能。
- 孟凡荣张可为朱牧
- 关键词：复杂网络聚类基于密度
- 一种含噪数据FCM聚类算法被引量：1
- 2009年
- 针对IADFCM算法在运算过程中忽略区间中点和半宽对区间数分析的问题,给出基于中点、半宽含权重区间数间的欧氏距离,提出一种改进的聚类分析算法,对模拟数据集和实际数据集分别进行仿真实验,实验结果表明,该算法是有效的。
- 李月娥夏士雄周勇
- 关键词：模糊C均值算法
- 基于样本加权的可能性模糊聚类算法被引量：21
- 2012年
- 可能性模糊聚类算法解决了噪音敏感和一致性聚类问题,但算法假定每个待分析样本对聚类的贡献相同,导致离群点或噪声点对算法的干扰较强,算法迭代次数过大.为此,提出一种基于样本加权的可能性模糊聚类算法,新算法具有更快的收敛速度,对标准数据集和人工数据集加噪后的测试结果表明,该算法具有更强的鲁棒性,在有效降低时间复杂度的同时能够取得较好的聚类准确率.
- 刘兵夏士雄周勇韩旭东
- 关键词：样本加权
- 基于互近邻一致性的近邻传播算法被引量：9
- 2012年
- 近邻传播(AP)算法是一种新提出的聚类算法,是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类,通过数据点之间交换信息,最后得到聚类结果。提出了基于互近邻一致性近邻传播算法,即KMNC-AP算法,该算法利用互近邻一致性调整数据点之间的相似度,进而提高聚类效率和精确度。实验结果表明,该算法在处理能力和运算速度上优于原算法。
- 邢艳周勇
- 关键词：近邻传播算法相似度数据挖掘
- 基于仿射传播的有向网络聚类算法被引量：4
- 2013年
- 现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络,已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上,存在着一定的局限性。针对上述问题,提出一种基于仿射传播的有向网络聚类算法,该算法首先采用Sim-Rank作为节点之间的相似度,并将计算得到的结果转换为适应于仿射传播算法的负值;然后将相似度矩阵作为输入,利用具有更好性能的仿射传播算法对有向网络进行聚类。实验结果表明,所提出算法的聚类性能优于其他几种具有代表性的有向网络聚类算法。
- 朱牧孟凡荣周勇
- 关键词：网络聚类有向网络SIMRANK
