湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20121512)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：何敏华麦泽锋张端明方频捷蒋小勤更多>>
- 相关机构：武汉工程大学华中科技大学中国人民解放军海军工程大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 无标度网络中基于局域信息的传输速度优化被引量：1
- 2013年
- 以无标度网络为对象,通过模拟计算研究了基于局域信息的传输问题,发现网络的临界信息包产生率与传输速度的极值所对应的a值并不相同。进一步分析表明:这一差异是由于核心结点的作用得以发挥而使得传输效率提高所致。基于此研究提出了局城搜索目标小集团传输策略,分析了在只依靠局域信息进行传输的前提下提高传输速度的几种途径。实验结果表明:这几种方法各有优缺点,但均可为缓解真实网络的拥堵给予指导和帮助。
- 方频捷张端明何敏华麦泽锋蒋小勤
- 关键词：无标度网络网络阻塞
- 集合扩充的社团分解算法
- 2013年
- 社团结构是复杂网络的重要特征之一,寻找网络中的社团对于分析整个网络的结构和功能都有非常重要的意义.综述了一些经典的复杂网络社团结构划分的算法,提出了一种基于集合扩充的社团结构划分的新算法.该算法以网络中相邻的两个节点构成的集合为起点,用社团同外部联系的边的数目与社团内部边的数目的比值作为度量指标,通过计算将某一个邻居节点加入该集合后度量指标值的变化情况来判断某个邻居节点是否加入该集合,若度量指标值变小则将该邻居节点加入该集合,若度量指标值变大则不将该邻居节点加入该集合,直到不再有新的邻居节点加入时,一个社团就被划分出来.在剩下的网络中重复这个过程直到网络中的节点完全被划分.用社团结构分解中的两个经典例子测试了该算法,从测试结果来看,用该方法能够合理地划分网络中的社团结构,且运算量小,运行效率高,达到了预期目标.该社团结构的划分方法对于规模较大的复杂网络也具有普遍意义.
- 李圆媛余汪建何敏华
- 关键词：复杂网络社团结构
