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吉林省科技发展计划基金(20090503)

作品数：2 被引量：6H指数：2
相关作者：孙铁利赵隽杨凤芹吴迪古丽娜孜更多>>
相关机构：东北师范大学长春师范学院伊犁师范学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本分类
  • 1篇多类SVM
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇自组织映射网...
  • 1篇网络
  • 1篇文本分类算法
  • 1篇二叉树
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇SVM
  • 1篇WEB文本
  • 1篇WEB文本分...

机构

  • 2篇东北师范大学
  • 1篇长春师范学院
  • 1篇伊犁师范学院

作者

  • 2篇孙铁利
  • 1篇古丽娜孜
  • 1篇吴迪
  • 1篇杨凤芹
  • 1篇赵隽

传媒

  • 1篇东北师大学报...
  • 1篇新疆大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于相对特征的文本分类算法被引量：4
2010年
针对文本分类问题,将朴素贝叶斯分类与自组织特征映射网络分类相结合,提出了基于相对特征的文本分类算法.该算法具有很快的速度和较高的准确率,从而为构建高效的搜索引擎提供支撑.
孙铁利赵隽杨凤芹吴迪
关键词：文本分类朴素贝叶斯自组织映射网络
基于二叉树的多类SVM在Web文本分类中的应用研究被引量：2
2011年
针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、判别速度慢等问题,提出了一种二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有效减少支持向量的个数,从而减少训练时间.为了验证算法的有效性,将该算法分别同l-v-r算法和l-v-1算法进行了比较,实验结果表明,提出的算法是有效可行的.
古丽娜孜孙铁利
关键词：WEB文本分类二叉树
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