国土资源大调查项目(1212011140005)
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 相关作者：彭喆毛伊敏张茂省陈志刚高晓东更多>>
- 相关机构：国土资源部江西理工大学中南大学更多>>
- 发文基金：国土资源大调查项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>
- 基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用被引量：7
- 2016年
- 为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机分类器,建立滑坡危险性预测模型,以延安市宝塔区为例进行预测实验.结果表明,该方法不仅能够达到滑坡危险性预测的精度标准,且比传统的支持向量机分类方法有更高的预测精度.
- 毛伊敏周昭飞彭喆高晓东
- 关键词：滑坡降雨支持向量机
- 东南亚重大地质灾害管理国际会议综述与启示被引量：2
- 2013年
- 根据2011年11月28日至12月1日在印度尼西亚召开的"东南亚重大地质灾害管理"国际会议的主题报告、分组研讨和展板交流内容,结合会议主题,在地质灾害调查与编图、地质灾害监测与预警、地质灾害成果数据应用三个方面,总结了中国、日本、斯里兰卡及东南亚部分国家的地质灾害研究进展,其成果基本代表了参会各国对地质灾害研究关注的焦点及未来发展方向,提出了对我国地质灾害调查与研究的启示,将为我国地质灾害的调查研究工作提供一定的借鉴与参考。
- 孙萍萍张茂省朱立峰
- 关键词：地质灾害
- 基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用被引量：15
- 2014年
- 滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法。该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证。实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法。
- 毛伊敏彭喆陈志刚刘大雷
- 关键词：不确定数据决策树
- 基于不确定贝叶斯分类技术的滑坡危险性评价被引量：6
- 2015年
- 由于引起滑坡的诱发因素(降雨)值无法准确获取,应用概率统计思想,刻画雨量值;依据延安黄土滑坡成灾机理研究,确定坡高、坡度、坡向、坡型、岩土体结构和植被覆盖为滑坡成灾基本因素;提出了不确定贝叶斯分类挖掘技术构建区域滑坡危险性评价模型方法,达到提高区域滑坡危险性预测精度的目的.以延安市宝塔区为例,验证了运用该方法进行区域滑坡危险评价的可行性.结果表明:采用不确定贝叶斯分类模型对研究区进行危险性划分,评价结果和实际滑坡发育情况吻合,合理地反映区内滑坡灾害发育的总体特征;不确定贝叶斯分类方法的零阶矩曲线下面积值比朴素贝叶斯方法有所提高,证明该方法科学合理.
- 毛伊敏张茂省程秀娟彭喆
- 关键词：滑坡黄土
