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国家自然科学基金(30800864): 作品数：24 被引量：217H指数：11; 相关作者：董庆利丁甜刘宝林黎园园梁娜更多>>; 相关机构：上海理工大学江原大学南京农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金上海市自然科学基金更多>>; 相关领域：轻工技术与工程农业科学生物学自动化与计算机技术更多>>

近红外光谱分析技术在肉品品质检测中的应用被引量：7: 2010年; 系统介绍了近红外光谱(NIRS)分析技术检测原理,NIRS分析技术在肉类化学成分含量、物理特性、感官特性及品质分级检测中的应用,研究了几种影响检测结果准确性的因素,并分析了这一领域发展趋势。; 熊成董庆利曾静胡孟晗; 关键词：肉类

猪肉解冻过程中损伤型气单胞菌检测方法的优化: 2012年; 为优化解冻猪肉中损伤型气单胞菌的检测方法,取-18℃冷冻48 h的猪肉解冻后分别应用含0.6%酵母浸膏的胰酪胨大豆琼脂(TSAYE)、营养琼脂(NA)和气单胞菌选择性琼脂(ASA)比较损伤性气单胞菌修复效果,进而对优选的培养基分别添加2%和4%的NaCl,探讨气单胞菌的耐盐度。通过向气单胞菌的选择性培养基中分别添加1.0%、1.5%、2.0%、2.5%和3.0%的NaCl,经差异显著性分析得出合适的气单胞菌损伤培养基,最后以损伤培养基总菌数与选择性培养基之比作为修复率来比较磷酸缓冲液(PBS)、缓冲蛋白胨水(BP)和营养肉汤(NB)三种不同修复介质的差异。结果表明,TSAYE优于NA和ASA用于损伤性气单胞菌的修复,TSAYE+1.5%NaCl为合适的损伤培养基,损伤型气单胞菌的数量可以添加1.5%NaCl前后的菌落数之差来计数。同时,25℃下TSAYE+NB修复介质为损伤型气单胞菌的适宜修复条件,修复时间为1 h。; 董庆利梁娜; 关键词：培养基

应用BP神经网络改进熏煮香肠质构的感官评定预测被引量：5: 2008年; 应用BP神经网络对熏煮香肠质构的感官评定预测进行了改进。数学检验结果表明,建立的BP神经网络模型平方根误差(RMSE)和标准预测误差(%SEP)较低,显著低于多元回归模型,而偏差因子(Bf)和准确性因子(Af)都在可接受范围。BP神经网络可以作为较好的预测模型用于实际肉类工业中肉制品的质构感官评价,实现机械测定全部或部分代替感官评定的快速性、实时性、便捷性检测。; 董庆利罗欣李保国李红梅李代禧; 关键词：BP神经网络熏煮香肠

不同试验条件下猪肉中气单胞菌生长预测模型的建立和验证被引量：16: 2012年; 采用响应曲面模型(RSM)研究温度、pH、初始菌浓度对冷却猪肉中气单胞菌Aeromonas spp.生长的影响.应用Gompertz模型对不同试验条件下气单胞菌的生长曲线进行拟合,一级模型的参数生长率(U)和迟滞期(LPD)采用RSM方法构建冷却猪肉中气单胞菌生长的二级模型.然后随机选择试验组合对建立的方程进行验证,并应用计算均方误差(MSE)、准确因子(AF)和偏差因子(BF)的方法对建立的生长预测方程进行数学检验.结果表明,修正的Gompertz模型可以较好地模拟不同试验条件下冷却猪肉中气单胞菌的生长情况(R2>0.96),温度、pH和初始菌浓度对气单胞菌生长影响显著(P<0.05),数学检验参数MSE较小,AF和BF接近1.0,均在可接受范围,用RSM方法建立的生长预测模型可以较好地模拟冷却猪肉中气单胞菌在不同试验条件下的生长情况.; 董庆利高翠丁甜余华星; 关键词：气单胞菌冷却猪肉预测微生物学

食品预测微生物学——过去现在将来被引量：21: 2009年; 对食品预测微生物学的发展历史、研究现状和发展趋势进行了综述。列举了食品预测微生物学的一级模型、二级模型和三级模型形式,并对食品预测微生物学将来的发展方向进行了展望。; 董庆利; 关键词：食品

生孢梭菌孢子生长与失活模型的统一化研究: 2010年; 为探讨预测微生物生长和失活的预测模型统一化问题,研究将生孢梭菌孢子热失活"镜像化"曲线用描述微生物生长的Gompertz模型和Baranyi模型进行模拟,并通过标准预测误对两种模型进行比较。实验表明:两种模型都能较好的模拟生孢梭菌孢子热失活,但t检验分析差异不显著,标准预测误比较表明Gompertz模型优于Baranyi模型。建议用Gompertz模型统一描述生孢梭菌孢子生长和失活情况。; 董庆利罗婷

单增李斯特菌在营养肉汤中最大比生长速率的预测模型被引量：12: 2010年; 在不同温度下,对单增李斯特菌在营养肉汤中的生长建立动力学模型,并对所建立的模型进行验证。使用Gompertz模型描述特定温度下单增李斯特菌随储藏时间变化的生长状况,对得出的最大比生长速率分别建立Linear、Square root和Ratkowsky预测模型,并对所建立的模型进行比较验证。结果表明:Ratkowsky模型对最大比生长速率-温度拟合度最高(R2=0.999 7),经验证,该模型可以很好地预测单增李斯特菌在营养肉汤中的生长情况。; 丁甜董庆利王璐马美湖金永国; 关键词：单增李斯特菌

冷冻羊肉剩余货架期预测模型研究被引量：10: 2010年; 将新鲜的冷冻羊肉分别在-25、-20、-15、5、15、25℃的条件下贮藏,测定各温度条件下样品中菌落总数随贮藏时间的变化。发现菌落总数随贮藏时间的延长而增加,细菌生长速率随贮藏温度的升高而增大。并建立贮藏温度与细菌生长速率之间的动力学关系,推导出贮藏温度与冷冻羊肉货架期间的关系,最后建立了冷链温度波动条件下样品实际剩余货架期的预测模型,并进行模型验证实验,预测准确性较高。; 宋晨刘宝林王欣谷雪莲周国燕董庆利秦瑞升; 关键词：贮藏温度

食品预测微生物学——过去现在将来: 对食品预测微生物学的发展历史、研究现状和发展趋势进行了综述。列举了食品预测微生物学的一级模型、二级模型和三级模型形式,并对食品预测微生物学将来的发展方向进行了展望。; 董庆利; 关键词：食品; 文献传递

花椰菜在不同贮藏温度下的品质变化及货架期预测被引量：19: 2009年; 花椰菜是一种清香爽脆、营养丰富的蔬菜,试验在0、6℃及室温24℃下贮藏花椰菜,从感官品质、失水率及VC含量3方面研究温度对其品质的影响。确定了花椰菜中VC含量下降遵循一级动力学反应,并据此计算出反应的表观活化能Ea进一步推算出以VC含量下降50%为货架期终点时,花椰菜的货架期计算公式。; 宋晨刘宝林王欣董庆利孙雅琼; 关键词：花椰菜贮藏温度货架期

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