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山东省自然科学基金(ZR2009GZ004)

作品数：6 被引量：47H指数：4
相关作者：段培永段晨旭李慧窦甜华石嘉川更多>>
相关机构：山东建筑大学济南四建(集团)有限责任公司更多>>
发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇电弧
  • 3篇基于数据
  • 3篇故障电弧
  • 2篇热舒适
  • 2篇热舒适度
  • 2篇小波
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇夏季
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分析
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 6篇山东建筑大学
  • 1篇济南四建(集...

作者

  • 6篇段培永
  • 4篇段晨旭
  • 3篇李慧
  • 2篇石嘉川
  • 2篇窦甜华
  • 1篇徐丽平
  • 1篇郭东东
  • 1篇刘聪聪
  • 1篇罗光林

传媒

  • 2篇山东建筑大学...
  • 1篇低压电器
  • 1篇信息与控制
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇消防科学与技...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于HCMAC神经网络的故障电弧检测方法被引量：2
2013年
低压故障电弧电流的有效值往往小于热脱扣器的动作电流,导致传统的电路保护装置失效。模拟低压电气线路中的故障电弧,利用电流采样装置对故障电弧电流进行采样。在分析故障电弧电流波形特征的基础上,利用HCMAC神经网络对电流波形的各周期均值、斜率和小波变换高频系数三个判据进行综合评判,有效克服了单一判据的局限性。仿真结果表明,基于HCMAC的故障电弧检测方法可有效识别故障电弧特征,提高辨识故障电弧的准确率。
段培永周夫徐丽平
关键词：故障电弧小波变换
基于数据的空调系统最优启停时间预测被引量：3
2012年
在HCMAC神经网络的基础上提出一种新的基于聚类的HCMAC神经网络算法用于空调系统最优启停时间预测模型的建立,以室外环境温度和室内环境温度为输入参数,通过基于聚类的HCMAC神经网络预测模型得到空调系统的最优启停时间,用于指导空调系统的运行,以期实现在满足用户热舒适的条件下,实现最大限度的节能。与HCMAC算法比较,本文的算法可以大大降低神经网络节点数,并提高预测精度。实验结果证明了该算法的有效性。
李慧段培永罗光林
关键词：空调系统
一种建筑物低压供配电线路故障电弧检测新方法被引量：5
2011年
故障电弧电流值小,不足以使传统断路器动作切断电源,成为电气火灾的主要原因之一。本文通过对建筑物低压供配电线路中的故障电弧建模,分析故障电弧特征。采用小波分析方法对采集的数据降噪和特征提取,与傅里叶变换方法相比较,并分析了电路中负载改变时的情况,仿真结果表明该方法可有效检测故障电弧的奇异点,准确辨识故障电弧。
窦甜华段培永段晨旭石嘉川
关键词：小波分析傅里叶变换
低压供配电线路故障电弧检测方法被引量：16
2011年
通过搭建试验平台模拟建筑物低压供配电线路中的故障电弧,分析故障电弧特征,提取出三种表征故障电弧的特征量,包括各周期采样点平均值、波形斜率和小波高频系数。应用MATLAB模糊工具箱,采用模糊逻辑推理的方法将三种判据融合,建立故障概率判定系统。
段培永窦甜华段晨旭石嘉川
关键词：故障电弧模糊逻辑推理
一种基于数据的夏季居住环境热舒适度控制方法被引量：8
2011年
采用超闭球CMAC(HCMAC)神经网络,建立家用空调器制冷环境下室内外温、湿度关联模型,预测室内空气的相对湿度。提出了基于PMV指标的家用空调温度设定值的计算实验方法。该舒适度控制方法只利用室内外环境参数历史数据,通过HCMAC样本学习和简便的计算实验,自适应地满足住户热舒适偏好需求。仿真结果表明,HCMAC模型能够较准确地预测室内空气的相对湿度;通过调整温度设定值,可将PMV值调整到任意给定的范围,实现室内建筑环境的节能和舒适。
段培永郭东东李慧段晨旭
关键词：CMACPMV热舒适度
基于粒子群优化的室内动态热舒适度控制方法被引量：16
2013年
针对预测平均投票数(predicted mean vote,PMV)值在舒适区和节能区之间周期性交替变化的控制方法,提出了基于PMV的动态舒适度冷/热抱怨模型和能耗模型.基于此模型,根据用户设定的舒适和节能两者的协调关系,运用改进的多目标离散粒子群优化算法,得出动态舒适度控制系统输入参数的寻优方法.该方法只需实时测量热环境和居住者热感觉数据,不需建立热环境物理解析模型,普适性强.实验证明了上述控制方法的有效性,该方法可实现动态舒适度的最优控制.
段培永刘聪聪段晨旭李慧
关键词：多目标粒子群优化算法
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