您的位置: 专家智库 > >

河北省科学技术研究与发展计划项目(09213575D)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:赵娇娇郭晓波王长宾刘军丹赵书良更多>>
相关机构:河北师范大学河北工业大学更多>>
发文基金:河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇生物启发
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇多值
  • 1篇多值属性
  • 1篇概念格
  • 1篇SVM
  • 1篇VECTOR
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇BIF
  • 1篇C1
  • 1篇表情识别

机构

  • 1篇河北师范大学
  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇穆国旺
  • 1篇赵书良
  • 1篇刘军丹
  • 1篇王长宾
  • 1篇郭晓波
  • 1篇郭蔚
  • 1篇赵娇娇

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于概念格的多值属性关联规则挖掘被引量:4
2014年
针对传统关联规则挖掘算法不利于用户选择关键数据进行分析、无法处理多值属性数据及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法来进行多值属性关联规则挖掘,运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类;建立了数据挖掘参数调整机制,以提高算法挖掘效率,方便用户选择关键属性值进行规则挖掘分析。结合某省全员人口数据对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,算法性能具有较大提高。
郭晓波赵书良王长宾赵娇娇刘军丹
关键词:多值属性概念格关联规则APRIORI
基于生物启发特征和SVM的人脸表情识别被引量:2
2014年
将C1特征应用于静态图像人脸表情识别,提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征,利用PCA+LDA方法对特征进行降维,用SVM进行分类。在JAFFE和Extended Cohn-Kanade(CK+)人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的识别率,是一种有效的人脸表情识别方法。
穆国旺王阳郭蔚
关键词:人脸表情识别VECTOR
共1页<1>
聚类工具0