霍英东青年教师奖优选课题资助项目(94031)
- 作品数:6 被引量:22H指数:3
- 相关作者:刘鹏姚庆栋余巧燕郑德春陈梅丽更多>>
- 相关机构:浙江大学更多>>
- 发文基金:霍英东青年教师奖优选课题资助项目浙江省科技攻关计划浙江省重点科技计划更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向DSP深度压缩指令的数据竞争检测方法被引量:2
- 2005年
- 针对数字信号处理器(DSP)深度压缩的指令结构不归整性,难以从指令二进制码中快速提取相关信息的问题,提出分类检测DSP指令间数据竞争的方法.利用不同功能的指令涉及不同寄存器的特点,在分层译码电路和旁路电路辅助下,及时检测出数据竞争,产生流水线停顿信号,准确定位出产生数据竞争的指令类型.综合结果证明在分层译码配合下,分类检测方法比指令全译码后作检测,速度提高了18.89%.DSP常用程序证明这种方法能有效地覆盖所有出现的数据竞争,保证基于流水的DSP的正确计算.分类检测数据竞争法比指令中源操作数的比特域与目的操作数的比特域作比较的检测方法更适合于采用深度压缩指令的DSP,物理实现更简单.
- 余巧艳刘鹏
- 关键词:数字信号处理器数据竞争
- 嵌入式模拟器中的JTAG应用被引量:8
- 2006年
- 为了减少扫描链中扫描时间和关键路径时延,提出了一种嵌入式模拟器.在JTAG接口协议的基础上,增加指令和扫描链,同时通过测试访问端(TAP)控制把串行输入转换成并行输出,并行访问数字信号处理器的寄存器文件和片上存储器单元,实现嵌入式模拟器.实验结果表明,该模拟器可以实时仿真和调试16位数字信号处理器,并实现单步、断点和跟踪等调试功能.该模拟器减少了扫描时间和扫描链对关键路径的影响,加快了芯片的测试速度和开发进程.
- 郑德春姚庆栋刘鹏余巧燕
- 关键词:JTAG接口数字信号处理器扫描链
- 视频处理器软硬件协同设计被引量:1
- 2006年
- 为了提高视频图像处理速度与硬件资源利用,针对一种基于精简指令集处理器与数字信号处理器(RISC/DSP)混合体系结构的媒体处理器:浙大数芯(MD32),给出了一种软硬件协同设计策略.所给策略结合视频处理核心算法,研究分析MPEG视频编码标准的处理过程,进行了视频处理指令扩展设计,提高了数据的并行处理能力,利用了指令内并行执行特性.为有效实现扩展指令,处理器执行级采用了可扩展流水级技术.实验结果表明,指令扩展硬件成本仅占MD32的2.7%,逆离散余弦变换实现性能比MMX/SSE指令集实现的性能分别提高31%和23%,运动补偿性能比MMX指令集实现的性能提高了40%.
- 俞国军刘鹏姚庆栋蒋志迪蔡卫光
- 关键词:视频处理器视频压缩协同设计单指令多数据
- 面向H.264/AVC的宏块级码率控制算法被引量:5
- 2007年
- 为了降低计算复杂度和提高H.264/AVC编码器的效率,基于一种相对简单的率失真(R-D)模型提出了新的宏块级码率控制算法,并在新算法中引入了一种自适应方法对目标码率分配和编码复杂度进行调整.相比以往算法在码率分配和参数更新中只利用了宏块绝对平均误差预测值的情况,新算法充分利用了已编码宏块的实际绝对平均误差值和相邻帧之间编码特性的相似性,保证了输出码率的稳定性和解码图像的质量.新算法还采用了一种跳块预判断策略来进一步降低编码复杂度.与JVT-G012码率控制算法相比,新算法在信噪比和输出码率基本不变的条件下,整个编码速度平均提高了约10%.
- 陈梅丽刘鹏姚庆栋
- 关键词:H.264标准码率控制率失真
- H.264中整像素和分数像素快速搜索算法被引量:3
- 2008年
- 为了提高运动估计的速度,提出了2种新的块匹配算法分别用于整像素和分数像素搜索:改进型钻石搜索算法充分利用图像像素的空间相关性,通过统计最优搜索点的绝对误差和(SAD)值空间分布特性,按照像素点空间位置分层次进行钻石搜索;分数像素菱形点搜索算法则利用了物体运动的统计特性和最优搜索点SAD值空间分布特性,分别按照像素点空间位置分层次进行1/4像素和1/2像素搜索.2种算法都归纳出了第2层搜索,在第1层搜索结果的基础上有效地减少搜索点数.实验表明,在不牺牲图像质量和压缩性能的前提下,改进型钻石搜索算法使整像素搜索点数相对于钻石搜索算法平均减少了约22%,分数像素菱形点搜索算法使分数像素搜索点数相对于分数像素全搜索算法平均减少了约17%,2种算法结合使用使整个运动估计搜索点数平均减少了约21%.
- 范佑刘鹏
- 关键词:H.264
- LPPDS:基于线性预测的准菱形搜索算法被引量:3
- 2007年
- 为了降低快速运动估计算法的计算复杂度,提出了一种新的块匹配运动估计算法,称为基于线性预测的准菱形搜索算法.该算法运用小菱形搜索模板,先以预测到的最小失真点作为搜索中心进行一轮小菱形搜索,然后采用线性预测确定下一轮搜索的最佳中心点,从而更快地找到整像素最优点,减少整像素搜索时间;同时该算法能很好地与目前多种分像素搜索快速算法结合使用,从而降低整个运动估计的计算时间.实验结果表明,该算法在不牺牲图像质量和压缩效率的基础上使整像素搜索时间相对于菱形搜索算法平均减少了约15%.
- 江巧微刘鹏
- 关键词:H.264搜索算法