教育部“春晖计划”(z2011149)
- 作品数：10 被引量：39H指数：4
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- 基于图像上下文语义信息的场景分类方法被引量：3
- 2013年
- 针对传统"视觉词袋模型"在进行场景分类时只利用图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的问题,提出一种基于图像上下文语义信息的场景分类方法.在传统"视觉词袋模型"的基础上,引入马尔科夫随机场模型对图像上下文语义信息进行建模,利用潜在的狄利克雷分布学习场景的主题分布,且利用支持向量机构造场景分类器.对15类场景的分类实验证明该方法能够有效提高分类精确度.
- 温光玉唐雁吴梦蝶黄智兴
- 关键词：马尔科夫随机场支持向量机
- 融合整体和局部信息的三维模型检索方法被引量：1
- 2016年
- 基于特征融合的三维模型检索方法能有效提高检索效率,提出一种融合整体和局部信息的三维模型检索方法。分别通过Canny算子提取边缘特征和基于尺度不变特征变换特征的词袋模型提取词频向量特征,边缘特征用于描述三维模型的整体信息,词频向量特征用于描述三维模型的局部信息,将这两种特征融合成为新的特征用于描述三维模型。试验表明,融合整体和局部信息的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。
- 牟春倩唐雁
- 关键词：三维模型检索CANNY算子
- 基于流形排序的三维模型检索方法被引量：4
- 2017年
- 针对现有的基于视图的三维模型检索方法大多将二维投影视图特征直接用于表示三维模型,忽略不同视点下的二维投影视图特征的贡献度的问题,提出一种基于流形排序的三维模型检索方法,关注不同二维投影视图特征的贡献度。通过旋转三维模型获得34张不同视点的二维投影视图,采用基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征的词袋模型提取34张二维投影视图的词频向量特征,利用流形排序将同一个三维模型的34个词频向量特征聚合成一个三维模型特征。试验表明,基于流形排序的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。
- 牟春倩唐雁胡金戈
- 关键词：三维模型检索SIFT特征流形排序
- 基于主题模型的有向社交网络链接预测方法被引量：8
- 2014年
- 社交网络链接预测方法通常针对简单网络,且只考虑单一的网络结构特征,难以适应不断复杂化的社交网络.针对此问题,提出一种有向网络的链接预测方法,基于主题模型分析节点语义信息,综合节点属性特征和网络结构特征进行链接预测.实验证明可以更真实地还原社交网络的用户关系,提高链接预测的精度.
- 吴梦蝶唐雁
- 关键词：社交网络链接预测主题模型
- 基于多特征融合的三维模型检索被引量：6
- 2019年
- 特征的选择、表示和融合是基于多特征三维模型检索技术的关键,现有成果大多没有兼顾模型的整体和局部,且特征表示复杂度高.提出了一种基于多特征融合的三维模型检索方法,提取ORB特征描述模型局部信息,并在提取Canny边缘信息的基础上,进一步提取形状上下文特征描述全局信息,融合ORB特征和形状上下文特征得到一个新的特征表示三维模型,通过计算模型相似度得出最终检索结果.试验结果表明,本方法能有效提高检索性能.
- 张艺琨唐雁陈强
- 关键词：三维模型检索形状上下文相似度
- 融合细节与整体特征的三维模型检索方法被引量：3
- 2015年
- 三维模型检索技术能有效提高三维模型的复用率和共享率.为了提高三维模型检索结果的准确率,提出一种融合细节与整体特征的三维模型检索方法,通过SIFT特征和傅立叶描述子特征来对三维模型进行特征描述.分别利用这2种特征来对三维模型进行相似度度量,再通过加权求和的方式对这2种特征进行融合.通过融合这2种特征可以达到同时兼顾三维模型的整体形状特征和局部细节特征,实验证明该方法能提高三维模型检索结果的准确率.
- 徐平安唐雁牟春倩陈强石教开张辉荣
- 关键词：三维模型检索SIFT特征
- 基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法被引量：3
- 2015年
- 提出一种基于左归词频向量空间模型的抄袭检测算法.通过左归处理将抄袭文本的指代还原,借助同义词链对所有同义词统一左对齐于同义词链首词,然后以直接统计词频构造文本词频特征,抛弃词频统计抄袭检测算法中以TF-IDF多步计算相对词频的处理,最后以词频特征构造向量空间模型,用余弦相似计算文本相似度.实验表明,算法在各种抄袭类型的数据集上综合性能更优、稳定性更好、效率更高.
- 谢松山唐雁
- 关键词：抄袭检测相似度向量空间模型
- 面向分类数据的重叠子空间聚类算法SCCAT被引量：2
- 2016年
- 改进了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(ROCAT),提出了面向分类数据的重叠子空间聚类算法(SCCAT).利用数据凝聚力模型(DCC)代替ROCAT的数据压缩模型以提高算法精度;将源数据集分为样本内数据集和样本外数据集,采取对样本内数据聚类,对样本外数据分类的方法完成聚类来降低算法复杂度.实验结果表明SCCAT在提高算法精度的同时,也降低了算法的时间复杂度和空间复杂度,适用于大规模数据的处理.
- 张辉荣唐雁何荧石教开徐平安
- 关键词：分类数据复杂度凝聚力
- 一种有效的多特征图像检索方法被引量：9
- 2014年
- 针对已有基于单一特征和综合特征的图像检索方法普遍存在的检索准确率较低、检索结果中的相关图像排序靠后的问题,提出一种有效的多特征图像检索方法.采用(16∶4∶4)量化方案对图像颜色进行量化,提取颜色特征,采用标记分水岭分割算法对图像进行分割,提取Jan Flusser不变矩作为形状特征,最后通过高斯归一化得到包含颜色和形状信息的多特征相似度.实验结果表明,该方法提高了检索准确率,使得检索结果中的相关图像排序靠前.
- 孙浪唐雁何荧谢松山苗宗霞
- 关键词：图像检索
- 基于稀疏聚类和信任度的协同过滤算法
- 2018年
- 针对数据稀疏性问题,提出一种基于稀疏子空间聚类和预测评分的协同过滤算法。利用稀疏子空间聚类对用户评分矩阵进行聚类,可以保留更多有用信息。考虑用户评分尺度和用户之间的可信度问题,提出融合信任度的概念,通过计算用户间的信任度,最终使用用户间的信任度与相似度的结合作为新的权重进行推荐。
- 侯宇博
- 关键词：数据稀疏个性化推荐协同过滤
