江苏省自然科学基金(BK2009360)
- 作品数：11 被引量：41H指数：5
- 相关作者：潘勇蒋军成王睿曹洪印陈莹更多>>
- 相关机构：南京工业大学南京化工职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：化学工程理学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 初始温度对可燃气体爆炸下限影响的研究被引量：10
- 2012年
- 研究初始温度对可燃气体爆炸下限的影响规律,运用阿累尼乌斯定律,可得出温度与化学反应速度之间的关系式,从而得出简化的温度和爆炸极限影响的模型。利用该模型对5种烷烃在不同温度下的爆炸下限实验值进行拟合相关度比较,所得爆炸下限模型平均拟合相关系数达到0.995 5。结果表明,该简化模型具有较强的可靠性。
- 姚洁蒋军成潘勇
- 关键词：可燃气体
- QSPR方法预测硝胺化合物撞击感度被引量：2
- 2009年
- 基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了硝胺化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子结构信息的35个结构参数;应用遗传算法筛选出与撞击感度密切相关的5个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法对分子描述符与撞击感度之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测硝胺化合物撞击感度的数学模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明,模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。该方法的提出为工程上预测硝胺化合物撞击感度提供了一种新途径。
- 王睿蒋军成潘勇曹洪印崔毅
- 关键词：撞击感度遗传算法
- 应用电性拓扑状态指数预测烷烃自燃点被引量：5
- 2009年
- 建立了一个基于人工神经网络的定量结构-性质相关性模型,用于52种烷烃化合物自燃点的预测研究。应用原子类型电性拓扑状态指数作为表征分子结构特征的描述符。该指数既能表征分子的电子特性,又反映其拓扑特征,同时易于计算,并有较强的同分异构体区分能力。采用误差反向传播(BP)神经网络方法对烷烃自燃点与电性拓扑状态指数间可能存在的非线性关系进行拟合。将52种烷烃样本随机划分为训练集(30种)、验证集(8种)和测试集(14种),并通过"试差法"确定网络的最优参数。运用最佳网络结构[6-4-1]对实验样本进行模拟,结果表明,多数样本的自燃点预测值与实验值符合良好,对于测试集,平均预测绝对误差为8.4℃,均方根误差为11.8,优于多元线性回归方法和传统基团贡献法所得结果。该方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测有机物自燃点的有效方法。
- 陈锡进潘勇
- 关键词：人工神经网络烷烃
- 硝基含能材料撞击感度的预测研究进展被引量：5
- 2010年
- 简要回顾了国内外硝基含能材料撞击感度预测研究的发展状况,介绍了硝基含能材料撞击感度的预测方法,并对各类方法的优缺点以及适用性作了分析和讨论。着重对定量结构-性质相关性研究(QSPR)在撞击感度预测领域的应用与发展作了介绍,对样本集设计、描述符的筛选以及建模方法的选择作了分析与探讨。展望了含能材料撞击感度的预测研究的前景与发展方向。
- 王睿蒋军成潘勇
- 关键词：撞击感度
- 电性拓扑状态指数预测硝基类含能材料静电感度被引量：6
- 2011年
- 应用电性拓扑状态(Electrotopological State,E-state)指数模拟分析了16种硝胺类化合物和34种硝基芳烃化合物的静电感度。用多元线性回归的方法对两组物质建立定量结构-性质相关(QSPR)模型,硝胺类化合物模型的相关系数和标准偏差分别为0.782和0.217,硝基芳烃化合物模型的相关系数和标准偏差分别为0.717和0.195。模型分析表明:原子类型电性拓扑状态指数与硝基类含能材料静电感度有较好的相关性,可有效对硝基类含能材料静电感度进行预测;同时,电性效应是影响静电感度的重要因素。
- 周璐璐蒋军成潘勇王睿
- 关键词：有机化学静电感度
- 应用原子类型AI指数预测烃类燃烧热被引量：3
- 2010年
- 以基于Xu指数的原子类型AI指数作为分子结构描述符,表征了80个液态烃的分子结构特征,并分别结合人工神经网络和多元线性回归方法,对这80种液态烃的燃烧热进行定量结构-性质相关性建模和预测研究。结果表明,基于Xu指数的原子类型AI指数能很好地表征烃类物质的分子结构特征。所建的最佳预测模型为基于Xu指数的原子类型AI指数多元线性回归模型,模型复相关系数为0.999,对测试集的平均预测相对误差为0.637%,模型预测值与实验值的一致性令人满意。
- 曹洪印蒋军成潘勇
- 关键词：定量结构-性质相关性液态烃燃烧热
- 混合液体火灾爆炸危险性——闪点预测与实验研究被引量：5
- 2010年
- 支持向量机应用核函数技术,已经成为当前国际上一个研究的热点,由于支持向量机具有良好的理论基础和泛化性能,可将其引入到混合液体闪点预测的研究之中,以期建立准确、高效的预测模型。本文建立了一个基于支持向量机的理论模型,用于预测二元互溶混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了纯物质的粘度、表面张力、配比、燃烧下限等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元混合液体的闪点作为输出值,应用支持向量机方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好。本方法的提出为工程上提出了一种预测二元互溶液体闪点的有效方法,可应用于评估混合溶液的火灾爆炸危害性及本质较安全设计。
- 陈莹蒋军成潘勇王睿
- 关键词：支持向量机闪点物理参数
- 基于人工神经网络的二元液体闪点预测被引量：1
- 2011年
- 建立了一个基于人工神经网络的理论模型,用于预测二元混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了相关黏度、表面张力等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元混合液体的闪点作为输出值,应用反向传播(BP)人工神经网络方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好,优于传统的计算方法。
- 陈莹蒋军成潘勇王睿
- 关键词：人工神经网络闪点物理参数
- 二元部分互溶液体闪点的支持向量机(SVM)预测与实验研究
- 2011年
- 建立了一个基于支持向量机的理论模型,用于预测二元部分互溶混合液体的闪点。根据所研究混合液体的物理性质,选择了纯物质的黏度、表面张力、配比、燃烧下限等物理参数来表征闪点,以这些参数作为输入参数,二元部分互溶液体的闪点作为输出值,应用支持向量机方法对两者之间的内在定量关系进行模拟。结果表明,闪点预测值与实验值符合良好。为工程上提出了一种预测二元部分互溶液体闪点的有效方法,可应用于评估混合溶液的火灾爆炸危害性及本质安全设计。
- 陈莹蒋军成潘勇王睿
- 关键词：支持向量机闪点物理参数
- 脂肪族硝基含能化合物撞击感度的QSPR研究被引量：4
- 2011年
- 基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究脂肪族硝基化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。应用遗传函数算法筛选出与撞击感度密切相关的6个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法建立基于该6参数的脂肪族硝基化合物撞击感度预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行验证,研究结果表明模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。
- 王睿蒋军成潘勇
- 关键词：撞击感度定量结构-性质相关性
