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博士科研启动基金(2010BSJJ006)

作品数:6 被引量:37H指数:3
相关作者:甘勇郑远攀刘新新李天豹李金旭更多>>
相关机构:郑州轻工业学院郑州师范学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇网格
  • 1篇等高线
  • 1篇地形
  • 1篇地形改正
  • 1篇地形网格
  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇调度
  • 1篇调度研究
  • 1篇应急
  • 1篇有权
  • 1篇帧内预测
  • 1篇帧内预测算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视频
  • 1篇视频编码
  • 1篇所有权
  • 1篇图像特征

机构

  • 6篇郑州轻工业学...
  • 1篇郑州师范学院

作者

  • 6篇甘勇
  • 3篇刘新新
  • 3篇郑远攀
  • 2篇李天豹
  • 1篇何振
  • 1篇吕书林
  • 1篇李金旭
  • 1篇杨佳佳
  • 1篇赵晓荣
  • 1篇薛峰

传媒

  • 3篇郑州轻工业学...
  • 1篇测绘通报
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇中原工学院学...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
应用BP神经网络实现基于等高线图像的CFD地形网格
2012年
针对目前生成CFD地形网格时计算量大且精度不高等问题,提出一种基于BP神经网络的CFD地形网格生成方法:将扫描数字化和线状要素提取相结合获取的等高线二维矢量矩阵作为训练样本,生成BP神经网络模型;通过Matlab实现BP神经网络的构建、训练与仿真,拟合出未在等高线上的点的高程值,建立高程DEM栅格矩阵,获得地形三维数据;在网格划分软件Gambit中进行网格生成与优化,生成精细的三维地形网格.实例验证表明,基于BP神经网络模型生成的CFD地形网格精确度高,建模效率也较高,适合CFD模拟工程的应用.
甘勇刘新新郑远攀
一种基于点云数据的复杂地形CFD网格生成方法被引量:1
2012年
针对CFD网格生成中地形数据精确度不高的问题,提出一种基于点云数据的复杂地形CFD网格生成方法.该方法引入七参数求解方法生成地方坐标点云文件,采用点—线—面—体方式生成地形网格,并基于多面体网格转换方法进行网格优化.实例验证结果表明,生成的地形网格与实际地形吻合度高、数据精确度高,适合用于后期的CFD精细模拟应用.
刘新新甘勇郑远攀
关键词:网格生成复杂地形
基于联合签名的RFID所有权安全转换研究
2013年
标签所有权转换的安全性和可追溯性是其广泛应用必须解决的问题.本文针对供应链中标签所有权转换时易受攻击与标签计算资源有限的缺点,采用联合签名的方法提出标签所有权安全转换协议.该方案既保证了标签传输过程安全,也保证了标签信息的前向和后向安全,同时也可以回溯.
甘勇杨佳佳李天豹
关键词:物联网RFID
考虑成本的多出救点多物资应急调度研究被引量:24
2011年
为减少应急资源调度过程中发生的经济损失,在某些最短完成时间值要求不十分敏感的应急资源调度基础上,提出引入资源需求紧迫程度的多出救点多物资调度模型,同时定义调度成本目标函数,并结合分治算法基本思想,求解综合调度效益最高的出救点方案,最后进行实例分析和对比分析。结果表明:在对应急资源储备仓库进行选择时,需求紧迫度的引入能极大地改善调度的盲目性,结合基于道路因素建立的成本函数能有效地减少不必要的调度成本,从而提高资源调度的综合效益。
甘勇吕书林李金旭何振
关键词:分治算法
基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法被引量:3
2014年
针对新一代视频编码标准HEVC有极高的计算复杂度影响碥码效率的问题,提出了一种快速帧内预测算法,利用SAMD值和相邻已编码块深度对块类型的选择进行预判断.实验结果表明,该算法与校验模型HM5.0相比,在保持峰值信噪比基本不变和码率略增的情况下,可节省40.95%的帧内编码时间.
甘勇赵晓荣李天豹薛峰
关键词:帧内预测视频编码
CPSO优化FLS-SVM应用于山区地形的GPS高程拟合研究被引量:9
2014年
针对山区样本数据有限的情况,提出一种支持小样本数据处理和高抗噪声能力的模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)方法。采用基于混沌粒子群(CPSO)的向量机模型参数优化方法,避免了人为参数选择的不确定性,并考虑山区地形起伏的影响,引入地形改正量构建支持向量机训练模型。试验结果表明,考虑地形起伏在内的基于CPSO优化的FLS-SVM模型与传统拟合算法(如PSO-LSSVM和GA-LSSVM)相比,能够利用有限样本获得更高精度的拟合效果,适用于SRTM正高数据获得正常高的应用。
甘勇刘新新郑远攀
关键词:混沌粒子群优化地形改正高程异常
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