您的位置: 专家智库 > >

陕西省自然科学基金(2010JM8011)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:田玉敏云艳娥马天骏潘蓉董萱更多>>
相关机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家部委预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇水印信息
  • 1篇图像
  • 1篇图像认证
  • 1篇嵌入水印
  • 1篇自嵌入
  • 1篇自嵌入水印
  • 1篇脆弱水印
  • 1篇脆弱水印算法
  • 1篇脆弱性
  • 1篇脆弱性水印

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇田玉敏
  • 1篇董萱
  • 1篇马天骏
  • 1篇潘蓉
  • 1篇云艳娥

传媒

  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种图像内容可恢复的脆弱水印算法被引量:2
2012年
提出一种图像内容可恢复的脆弱水印算法,采用数字签名的MD5算法提取分块图像的特征值生成水印.在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数据嵌入到图像的最低有效位以实现自恢复.实验结果表明:该算法简单,安全性高,不但具有检测篡改的能力,而且能够对被篡改区域进行修复;对局部发生的篡改可以有效地检测和精确定位,能够有效地抵抗拼贴攻击.
潘蓉田玉敏董萱
关键词:图像认证水印算法脆弱性水印自嵌入水印水印信息
判别近邻保持嵌入人脸识别被引量:10
2011年
针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构,而没有考虑样本的类判别信息以及小样本问题,提出了一种新的人脸识别算法———判别近邻保持嵌入算法.在近邻保持嵌入算法的基础上,将最大散度差准则引入到其目标函数中.在嵌入低维空间后,类内样本保持它们固有的近邻几何结构关系,而类间样本彼此分离,能够充分提取具有判别力的特征.在AT&T人脸数据库上进行的对比实验表明,与主成分分析、线性判别分析以及近邻保持嵌入算法相比,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了15.35%、6.47%和6.94%;在Yale人脸数据库上进行的对比实验表明,判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了20.27%、5.63%和2.27%.
田玉敏云艳娥马天骏
关键词:人脸识别
共1页<1>
聚类工具0