国家林业公益性行业科研专项(20130430103)
- 作品数：8 被引量：553H指数：7
- 相关作者：王云琦张会兰赵晨曦张志强王玉杰更多>>
- 相关机构：北京林业大学中交一航局城市交通工程有限公司中国环境科学研究院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学建筑科学更多>>
- 北京地区冬春PM_(2.5)和PM_(10)污染水平时空分布及其与气象条件的关系被引量：348
- 2014年
- 北京2012～2013年的冬春多次出现雾霾天气，可吸人颗粒物（PM10）污染严重．而PM2.5作为PM10中粒径较小的部分，在PM10中所占比重越高，污染越严重．因此，本研究选取了能够覆盖北京所有区县的30个PM2.5和PM10的质量浓度监测点，对该地区的PM2.5和PM10污染特征进行分析，确定其空间差异特征和时间性变化特征．普通克里格插值（OriginalKriging）法得到的北京地区冬、春季颗粒物浓度分布图显示，颗粒物浓度从北部山区到南部地区逐渐递增，在中心城区处，西部高于东部，且局部地区存在一定的城乡差异．颗粒物浓度月变化曲线呈单峰单谷型，1月最高，4月最低；逐日变化反映了PM2.5和PM10浓度具有较好的相关性，且受气象条件影响显著；日变化呈双峰趋势．本文选取日平均气温（℃）、相对湿度（％）、风速（风级）、降水量（mm）等气象因子，利用Spearman秩相关分析研究各个气象因子对大气PM2.5和PM10浓度的影响．北京冬季PM2.5和PM10的质量浓度分别与气温、相对湿度正相关，与风速负相关，风速和相对湿度是影响污染物质量浓度分布的主要因素．
- 赵晨曦王云琦王玉杰张会兰赵冰清
- 关键词：PM2PM10污染水平气象条件
- 重庆市冬季PM2.5及气态污染物的分布特征与来源被引量：33
- 2015年
- 利用重庆市大气污染物监测站2013年冬季(2013年11月—2014年1月)的实测数据,分析PM2.5及相关气态污染物(SO2、NO2、O3)的时空特征,并采用轨迹聚类与PSCF(潜在源贡献因子)分析污染物来源.结果表明:除ρ(O3)以外,其他3种污染物质量浓度的月际变化趋势基本一致,均呈12月升高、1月降低的特征;污染物空间分布不均,其中ρ(PM2.5)和ρ(NO2)在工业区和人口密集区较高,ρ(SO2)南高北低,ρ(O3)城区低于郊区.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)均呈显著正相关,其中ρ(SO2)与ρ(PM2.5)的R(相关系数)在城、郊区分别为0.71、0.65,ρ(NO2)与ρ(PM2.5)在城、效区的R分别为0.73、0.56;而ρ(O3)与ρ(PM2.5)未表现出显著相关.ρ(SO2)、ρ(NO2)与ρ(PM2.5)的相关性高低可在一定程度上说明二次气溶胶的污染程度,ρ(O3)与ρ(PM2.5)的相关性受到PM2.5来源和污染程度的影响.轨迹分析结果显示,重庆市2013年冬季主要受东北方向气流影响;聚类分析表明,重庆市11月没有表现出明显的PM2.5外来输送特征,但12月和1月的PM2.5外来输送特征明显,并且不同方向的气流污染物浓度差异也较大.PSCF分析发现,重庆市冬季PM2.5、SO2、NO2、O3主要来源于本地和周围城市局地传输,同时还受南宁、贵阳、遵义、达州等地的影响.
- 梁丹王彬王云琦张会兰李昂张婉晴张璇
- 关键词：PM2.5气态污染物轨迹聚类
- 春季城区道路不同绿地配置模式对大气颗粒物的削减作用被引量：29
- 2016年
- 研究城市道路不同绿地类型对大气颗粒物的吸附削减作用,是提高城市绿地大气污染治理功能绿地配置模式优化的重要基础。以位于北京市海淀区的3条典型主干道道路为对象,选取乔木、灌木、草本、乔-灌、乔-草、乔-灌-草6种典型绿地配置模式,在大气颗粒物污染严重以及城市植被发芽、开花、展叶完成的春季(3月中旬至4月上旬),采用Dustmate便携式颗粒物采样器和NK4500手持自动气象仪分1.5m和3m两个高度同步测定距污染源不同位置的大气颗粒物浓度与小气候因子,分析不同绿地配置模式对颗粒物削减能力的差异及其主要影响因素。研究结果表明:复合配置模式比单一配置模式下空气颗粒物浓度稳定程度高,其主要受风速与空气相对湿度的影响;大气颗粒物粒径越大绿地对其削减作用越强;地表覆盖程度是影响不同绿地配置模式对大气颗粒物垂直削减的关键因素,地表覆盖越好垂直削减效果越好,且垂直削减率与温度成正相关关系;草本、灌木对大气颗粒物的垂直削减作用比其他4种配置模式更好;由于受植被郁闭度、疏透度以及配置种类的综合影响,乔-草、灌木绿地配置对大气颗粒物的水平削减作用比其他4种模式更好。
- 杨貌张志强陈立欣刘辰明邹瑞
- 关键词：城区道路大气颗粒物
- 重庆缙云山4种典型林分的大气颗粒物浓度差异及不同大气条件影响研究被引量：7
- 2015年
- 以重庆缙云山为例,对4种典型林分(毛竹林、阔叶林、针叶林、苦竹林)夏季和秋季PM2.5进行观测,并选取典型天气,对不同粒径颗粒物(TSP、PM10、PM2.5和PM1)进行检测,研究西南地区典型林分PM2.5的季节变化和日变化,选取典型天气类型,研究其大气颗粒物浓度变化的影响。结果表明:PM2.5质量浓度秋季高于夏季,不同林分夏季颗粒物浓度差异不显著,秋季苦竹林明显高于其他3种林分。PM2.5质量浓度日变化趋势为上午>中午>晚上,4种林分2个时段PM2.5下降规律在夏季有较大不同,秋季有较高的一致性。4种典型天气条件下,"雨后晴天"颗粒物浓度最低,尤其是细颗粒物。说明降雨对颗粒物的消减有一定的积极作用。"伏旱天"颗粒物浓度显著高于其他3种典型天气。不同天气条件对毛竹林细颗粒物、针叶林4种粒径颗粒物和苦竹林4种颗粒物浓度的影响差异均显著。"雨后晴天"和"连续晴天"对阔叶林4种粒径颗粒物影响差异均不显著。
- 赵冰清王云琦赵晨曦余蔚青刘辉
- 关键词：PM25日变化林分类型
- 降雨对北方城市5种典型城市绿化树种叶面滞尘的影响被引量：22
- 2018年
- 城市树木和森林植被净化大气颗粒污染物的功能受到了广泛的重视,但由于受多种植被特征与环境因素的影响,定量评价城市植被净化大气颗粒污染物功能非常困难。研究了不同降雨条件下大叶黄杨、银杏、栾树、五角枫、杜仲5种我国北方城市绿化典型树种叶面滞尘量的变化特征。在选定的样树冠层分上、中、下3层和东、南、西、北4个方向,采集成熟叶片,采用刷洗样本叶表,抽取水样及分级抽滤并烘干称重的方法,测定这5种树种降雨后12d(夏季累积滞尘量)、14mm降雨后(小雨)、29mm降雨后(中雨)以及室内模拟降雨30mm/h(15mm雨量)后叶片表面不同粒径大气颗粒污染物的滞留量。研究结果表明:降雨对不同粒径颗粒物去除能力有较大差异,除银杏以外,PM>10以上颗粒物更容易去除;小雨对颗粒物的冲刷能力有限;中雨可以冲刷掉50%以上总颗粒物;室内模拟强降雨可以冲刷掉90%以上颗粒物,随着降雨增大,各粒径颗粒物随之冲刷量增加;同时叶表结构对抗冲刷能力有显著影响,革质叶片更容易滞尘及冲刷,绒毛结构滞尘能力较低,抗冲刷能力较强;北方大叶黄杨具有综合去除空气中颗粒物优势(小雨TSP冲刷量为(775.06±33.99)mg/m^2),银杏具有去除细颗粒物优势(中雨PM_(2.5)冲刷量为(426.55±40.83.99)mg/m^2)。
- 刘辰明张志强陈立欣邹瑞张璐高源李冬梅
- 关键词：大气颗粒物PM2.5树种滞尘
- 城市建筑环境中绿色基础设施对大气颗粒物的影响
- 2021年
- 城市树木与森林作为街道、公园和其他绿色公共可达空间等城市景观的重要组成部分,是控制城市大气污染、改善城市空气质量、促进居民健康的重要环境工具,提高城市绿色基础设施的比例是解决城市空气污染问题的重要策略与手段之一,在不同建筑环境中如何配置、设计绿色基础设施,以达到最佳的空气污染治理效果,需要充分评估多种因素的影响。文章系统分析了街道峡谷、开阔道路和建筑围护结构3种城市建筑环境中绿色基础设施对空气质量的影响,阐述了在不同建筑环境中开展绿色基础设施建设需要考虑的重点问题,为在城市建筑环境中更好地设计和建设绿色基础设施提供参考。
- 张志强张璐
- 关键词：城市建筑环境空气质量大气颗粒物
- 北京市典型绿化灌木阻滞吸附PM_(2.5)能力研究被引量：23
- 2014年
- 选取北京市典型绿化灌木物种大叶黄杨、小叶黄杨、紫叶小檗、矮紫杉,结合气室模拟与实地观测的方法,综合测定不同树种对PM2.5的吸附能力.同时,收集2012年12月~2013年5月间北京市区PM2.5浓度值,分析了北京市冬春季PM2.5污染特征.结果表明,由气室实验得到的4种植物对PM2.5阻滞吸附能力排序为:紫叶小檗>小叶黄杨>矮紫衫>大叶黄杨,其原因主要为叶片特征差异所致;室外测量结果表明,4种物种吸附能力排序为:小叶黄杨>紫叶小檗>矮紫衫>大叶黄杨.气室模拟与室外实测结果均表明,小叶黄杨和紫叶小檗具有较强的阻滞吸附PM2.5的能力;气室模拟与室外观测实验中植物阻滞吸附PM2.5能力的大小略有差异,其原因应与植物结构相关.同时,通过分析北京市PM2.5浓度的季节性变化,发现北京市冬季的PM2.5浓度值尤为高,且常绿灌木植物仍能表现出较好的阻滞吸附PM2.5的能力.
- 梁丹王彬王云琦张会兰杨松楠李昂
- 关键词：灌木树种PM2.5
- 细颗粒物(PM_(2.5))与植被关系的研究综述被引量：120
- 2013年
- 细颗粒物即PM2.5,粒径小,沉降困难,危害严重,植被在一定程度上有助于减轻颗粒物污染。本文从阐述PM2.5的沉降机理出发,分析PM2.5与植被之间的相互作用。植被的阻滞吸收作用对大气颗粒物移除存在积极影响,而过多的空气颗粒物滞留对植物生长起到一定的负面作用,但以植被对大气颗粒物的移除为主导作用。以此为基础,从林分尺度-环境特性、单木尺度-树种特性和叶片尺度-颗粒物种类和分布特性这3个角度出发,结合外界影响因素(气象学要素、空气动力学要素、大气颗粒浓度水平、植物物候变化)、气室实验以及滞留颗粒物特征等阐述植被林冠、枝干及叶片等对移除PM2.5的影响。最后,文章指出今后的研究应当向定量化方向发展,注重不同树种移除PM2.5能力的对比分析及系统研究,并针对研究区域确定防治大气PM2.5污染的优势树种。
- 赵晨曦王玉杰王云琦张会兰
- 关键词：沉降机理多尺度PM2
