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国家教育部博士点基金(20116102110031)

作品数:5 被引量:6H指数:1
相关作者:王庆肖照林杨恒周果清杨德刚更多>>
相关机构:西北工业大学中国兵器工业集团更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇光场
  • 2篇图像
  • 2篇混叠
  • 2篇估计方法
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度图像
  • 1篇多线索
  • 1篇多线索融合
  • 1篇遮挡
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇搜索
  • 1篇全局最优
  • 1篇禁忌搜索
  • 1篇抗混叠
  • 1篇孔径
  • 1篇绘制方法
  • 1篇变焦

机构

  • 6篇西北工业大学
  • 1篇中国兵器工业...

作者

  • 5篇王庆
  • 4篇周果清
  • 4篇杨恒
  • 4篇肖照林
  • 1篇杨德刚

传媒

  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于随机遮挡孔径的光场图像混叠检测方法
2014年
现有光场采集系统存在角度信息欠采样的问题,由此引起的图像混叠效应降低了光场图像质量.本文在2D光场框架下分析了光场图像混叠的空域模型,并且提出一种变换离散孔径采样密度的混叠检测方法.该方法通过计算随机遮挡孔径(Random masked aperture,RMA)成像点集的变异系数进行混叠检测,特点在于无需已知场景深度和纹理的先验信息.以平面相机阵列为采集平台,本文在多组真实光场数据集上进行了方法的验证,并且在检测结果基础上对混叠效应进行了修正.
肖照林王庆杨恒周果清
一种视差法与变焦法融合的深度估计方法
2013年
视差法与变焦法是两种基于图像的三维重建方法,由于它们在所需数据集与深度计算方法上的差异,故具有不同的优势和应用场合。通过利用摄像机阵列,在获取多视点数据集的基础上,提出了一种视差法与变焦法融合的深度估计方法。先利用视差法选取候选深度集,然后利用视差法与变焦法结果的带权线性混合函数选取最终深度,从而解决了视差法与变焦法数据集的获取及单一方法对深度不连续区域鲁棒性较低的问题。实验结果表明该方法的可行性与优越性。
肖照林杨恒周果清王庆
针对光场图像的多尺度抗混叠绘制方法被引量:1
2014年
针对现有光场图像存在混叠的问题,提出一种多尺度抗混叠绘制光场图像的方法.首先分析了光场角度降采样引起图像混叠的原因,然后给出角度采样率与图像混叠关系的数学描述,并且指出了影响图像混叠的相关因素.在此基础上,提出采用多尺度光场图像梯度融合的方法降低图像混叠,其优点在于无需场景深度先验信息.分别在虚拟光场数据和真实光场数据集上进行了抗混叠绘制实验,结果表明该方法优于经典光场绘制方法,能够得到与已知深度绘制方法相近的结果.
肖照林王庆周果清杨恒
关键词:多尺度图像
基于光场分析的多线索融合深度估计方法被引量:5
2015年
受人类视觉深度感知机理的启发,结合最近光场分析理论的进展,文中提出了一种融合多种深度线索的全局一致深度估计方法.该方法首先利用摄像机阵列获取光场数据,然后通过合成孔径成像方法获得指定深度的重投影光场,并从中提取表征深度变化不同维度的模糊与视差线索.接着文中采用光场分析方法对比了模糊与视差线索的适用情况,设计了多深度线索的融合算法,以实现不同深度线索的优势互补.进而为了获得精确一致的深度结果,文中在马尔可夫随机场模型的基础上,提出了一种自适应平滑约束的全局能量函数.最终,文中利用图割算法最小化全局能量函数,获得了平滑的高精度深度估计结果.文中分别在虚拟数据和真实数据上测试了所提出的方法,与单一深度线索和局部深度估计方法相比,文中方法能结合不同深度线索的优势并获得更加鲁棒的深度结果.
杨德刚肖照林杨恒王庆
关键词:多线索融合
基于光场深度线索的场景深度和几何结构估计方法研究
让计算机拥有像人眼一样感知三维空间的能力是计算机视觉的基础任务之一。人眼深度感知是多种深度线索共同作用的结果,而传统视觉算法以多视图像上的视差线索为主。由于从二维图像重建三维信息问题的病态性,视差深度线索存在像素匹配的鲁...
司利鹏
文献传递
针对摄像机矩阵估计的增强连续禁忌搜索方法
2014年
摄像机矩阵估计是机器视觉的一个重要问题.在2范数误差代价函数模型下,最小二乘法简单而有效,但因误差代价函数非凸,容易陷入局部最优.在无穷范数误差代价函数模型下,凸优化方法理论上可以获得全局最优,但计算效率较低,其计算耗时随着问题规模的增大而急剧增加.现代优化论中的增强连续禁忌搜索(Enhanced continuous taboo search,ECTS)方法具有逃离局部最优的优良性质,因此本文在2范数误差代价函数模型下提出一种针对摄像机矩阵估计的ECTS算法.在ECTS置信区间序列构造及最大置信区间选择环节,本文提出了一种非迭代的方法获取包含全局最优解的凸包.在增强禁忌搜索环节,本文提出了一种基于伪凸函数的候选解邻域构造方法.同时,给出了本文算法以概率1收敛于全局最优的理论证明.对虚拟场景和真实场景的实验结果表明本文算法可以快速获取摄像机矩阵估计的全局最优解.
周果清王庆
关键词:全局最优禁忌搜索
共1页<1>
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