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乳腺肿瘤超声图像纹理特征分析被引量：6: 2014年; 提取乳腺肿瘤超声图像的肿瘤区域,计算乳腺肿瘤图像的纹理特征参数,研究纹理特征与肿瘤良恶性的关系。基于综合空间灰度共生矩阵计算11个乳腺肿瘤超声图像的纹理特征参数,然后分别利用模糊C均值和K-medoid聚类算法对乳腺肿瘤进行良恶性判别,同时,通过重复实验找到判别肿瘤良恶性的最佳特征参数组合。实验结果表明相关性、和方差、相关信息度量1和相关信息度量2四个特征参数组合的判别结果最好,达到了72.64%。因此,纹理特征在一定程度上能够反映良恶性乳腺肿瘤的区别,其对于鉴别乳腺肿瘤的良恶性是有效的。; 陈秋霞向军刘奇刘剑; 关键词：乳腺肿瘤纹理特征聚类算法

人体运动异常行为监测被引量：1: 2011年; 针对人体运动行为监测中离线学习开销大的缺点,提出了一种实时在线学习的多因子权值评价方式。在轨迹中心差值分布、形体倾斜角度和形体高宽比例等3个权值因子的基础上,通过这3个指标进行加权平均,获得行为量化指数Action,根据Action的值对人体行为进行判断:当取值大于2正常,低于1.5预警,小于1异常。实验结果表明,这种方式在实时性上表现优越,并克服了开销大的缺点。; 王孝平谢维成; 关键词：计算机视觉 OPENCV

一种道口报警系统的设计: 2012年; 为了提高道口行车及行人的安全性,介绍了一种道口报警系统的设计方案,给出了该系统的总体结构、单片机选型、传感器检测电路、有源屏蔽驱动电路、信号处理电路及软件设计方法。该系统可在检测出行车信号后发出语音报警,并显示列车接近方向及速度,以提醒行人注意安全。测试结果表明,该系统可在列车距离道口1km内报警,报警时间为1min,报警准确率高,抗干扰能力强,性能稳定。; 吴昌东; 关键词：行车安全

一种精确的人眼瞳孔定位算法被引量：7: 2012年; 提出一种利用单目摄像头快速定位人眼的方法,通过改进的AdaBoost方法构造级联强分类器定位人脸,根据人眼眨眼前后眼部区域灰度变化显著的特点检测人眼区域,采用边缘提取、局部Hough变换检测圆心的方法定位瞳孔中心。实验结果表明,该算法能够快捷、准确地定位复杂背景下的人眼,对于光照及头部旋转情况下人眼定位具有较好的鲁棒性。; 郝明刚董秀成黄亚勤; 关键词：分类器灰度变化 HOUGH变换瞳孔

灰阶超声鉴别诊断良、恶性乳腺肿瘤被引量：1: 2012年; 目的探讨灰阶超声鉴别良、恶性乳腺肿瘤的价值。方法利用改进的Level Set变分模型对126例乳腺肿瘤的超声图像进行分割,提取肿瘤边界,分别计算16个形态特征参数,结合特征参数间的相关性及部分特征参数性质确定特征向量组合,最后用模糊C-均值方法鉴别乳腺肿瘤的良、恶性。结果 126例中,恶性肿瘤50例,良性肿瘤76例。通过Level Set模型得到了较好的分割良、恶性的准确率达80.95%(102/126),其敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为80.00%(40/50)、81.58%(62/76)、74.07%(40/54)和86.11%(62/72)。结论良、恶性乳腺肿瘤在形态上有较大差异,灰阶超声可有效鉴别乳腺肿瘤的性质。; 陈秋霞刘奇刘剑彭玉兰马步云; 关键词：超声检查乳腺肿瘤

基于肤色特征和遗传算法的人眼瞳孔定位算法: 2012年; 提出了一种单目摄像头下定位人眼瞳孔的方法,分为人脸区域检测、人眼区域检测、瞳孔中心定位三个阶段。在人脸区域检测阶段,利用人脸的肤色和唇色在不同色度空间下的特性,结合区域增长的方法分割出人脸区域;在人眼区域检测阶段,利用定位出的人脸区域,根据先验知识缩小搜索区域,再结合遗传算法搜索眼部区域;最后利用圆的几何性质定位瞳孔中心。实验结果证明了本算法在复杂背景和头部偏转情况下的有效性。; 郝明刚董秀成; 关键词：人脸区域色度空间遗传算法

自适应和最大最小蚁群算法的物流车辆路径优化比较被引量：11: 2011年; 针对物流车辆路径优化问题,考虑到基本蚁群算法有收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用了自适应蚁群算法和最大最小蚁群算法进行车辆路径优化,分析、比较了这两种算法的不同并在Matlab上做了仿真。仿真实验结果显示自适应蚁群算法在收敛速度和寻找最短路径上都略逊于最大最小蚁群算法,最大最小蚁群算法在物流车辆路径优化上优于适应蚁群算法。; 陈昌敏谢维成范颂颂; 关键词：车辆路径优化自适应蚁群算法最大最小蚁群算法

彩色多普勒超声在乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值被引量：6: 2012年; 提取乳腺肿瘤多普勒超声图像的肿瘤血管区域,研究肿瘤内血流信号的丰富程度与肿瘤良恶性的关系,以及肿瘤的大小与血流信号检出率的关系。结合Hill-Climbing算法和K-means聚类算法对乳腺肿瘤彩色多普勒超声图像进行分割,提取肿瘤血管区域。然后根据成像原理和临床知识设定三条准则统计肿瘤血管数目,以此判别乳腺肿瘤的良恶性。实验结果表明恶性肿瘤的血管丰富化程度高于良性,当选取肿瘤血管数目临界值为5时,判别结果达到了70.16%。肿瘤内血管的丰富程度与肿瘤的尺寸成一定的正相关关系,即肿瘤越大,其内部血管越多。因此,血管的丰富程度能够反映良恶性乳腺肿瘤的病变情况,彩色多普勒超声对于鉴别乳腺肿瘤的良恶性是有效的。; 陈秋霞刘奇彭玉兰马步云刘剑; 关键词：彩色多普勒超声乳腺肿瘤血管化

基于相位信息的乳腺超声图像水平集分割被引量：1: 2015年; 目的基于相位信息改进距离正规化水平集演化(DRLSE)模型的速度收敛项,改善对乳腺肿瘤超声图像的分割效果。方法首先,利用Log-Gabor滤波器组对图像进行频域滤波,得到一组基于相位信息的特征图。其次,在相位一致性的基础上,求出乳腺超声图像经高斯噪声补偿后的最大方向能量相位PC(M),并采用细节保留各向异性扩散滤波(DPAD)模型对PC(M)降噪,减少斑点噪声的干扰。最后,选用Sigmoid函数,将滤波后的PC(M)作为其自变量,以替换DRLSE模型中的速度收敛项。结果采用改进后的模型对多幅临床乳腺肿瘤超声图像进行分割,分割结果显示基于相位信息的正规化水平集演化(PB-DRLSE)模型在相似性(SI)、真阳性(TP)和假阴性(FN)方面均优于原始DRLSE模型(P均<0.05)。结论本研究提出的分割方法较之原始模型对乳腺肿瘤超声图像的分割更为优越。; 陈雨羲刘奇黄韫栀张劲何凌邓丽华; 关键词：乳腺 LOG-GABOR 相位一致性水平集

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四川省信号与信息处理重点实验室基金(SGXZD0101-10-1)