河北省高等学校科学技术研究指导项目(ZD20131070)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
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- 相关机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目廊坊市科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 个性化信息服务网络系统架构研究
- 2015年
- 个性化信息服务系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级智能网络平台,以帮助网站为其用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。个性化信息服务网络系统以网络资源建设与共享为目的,建立用户信息,以用户对资源的评分为数据基础,通过数据挖掘技术对资源进行有效过滤,进而实现自动为用户进行个性化资源推荐。论文明确了个性化信息服务网络系统的构架,并对协同过滤关键技术进行了说明。
- 李艳萍刘明于丽梅
- 关键词：个性化信息服务协同过滤
- 协同过滤算法的改进研究被引量：2
- 2015年
- 随着互联网的高速发展，网络信息的规模越来越大，为了更高效的为用户提供信息服务，运用协同过滤算法的个性化推荐技术正广泛的应用于各类网络信息服务系统。然而协同过滤算法存在着冷启动、数据稀疏等问题，影响了系统的推荐精度。为了改善这一问题，本文在对传统的协同过滤算法分析研究的基础上，提出了一种改进方案，将基于项目的协同过滤与基于用户的协同过滤技术联合运用，通过相关反馈和查询扩展的信息扩展方法，在一定程度上缓解了用户一项目评分矩阵数据稀疏性问题，与传统算法相比提高了推荐准确度。
- 李艳萍于丽梅刘国丽鲁鹏
- 关键词：协同过滤数据稀疏个性化推荐
- 基于模拟退火遗传算法的公交区域调度研究被引量：3
- 2014年
- 采用模拟退火算法和遗传算法相融合,建立公交区域调度中行车计划生成的模型,创建目标函数,将模拟退火算法应用于遗传算法的交叉、变异过程中,对模型进行求解,并用实际的运营数据对模型进行了验证,结果表明,此方法是可行且有效的。
- 于丽梅
- 关键词：模拟退火遗传算法目标函数
- 跨系统协同过滤推荐算法的隐私保护技术研究被引量：6
- 2017年
- 针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密第三方提供的数据,并用RSA密码系统管理密钥。以该模型为安全基础,结合随机扰乱技术,提出一种跨系统协同过滤推荐算法,其相似度计算方法可以有效防止不良商家伪造商品评分信息;安全矢量积的引入使得第三方与系统无法进行非法串通。实验证明,算法在防止用户信息泄露给协同推荐系统的同时,计算用户相似度更加精确,预测误差也显著降低。
- 刘国丽李昂李艳萍于丽梅
- 关键词：协同过滤推荐隐私保持安全多方计算相似度
- 协同过滤技术的改进研究被引量：7
- 2016年
- 协同过滤算法应用于个性化推荐系统中取得了巨大成功,它是通过用户项目评分数据,以用户之间或者项目之间相互协作的方式来产生推荐。然而,邻居用户的相似度计算不精确一直是阻碍推荐系统推荐精度进一步提高的主要因素。从提高用户间相似度计算精度出发,提出了一种改进算法,该算法通过考虑不同特征、加强平均值影响、惩罚热门项目的比重,对用户的相似度计算方法进行改进,以期生成更加合理的邻居用户集,最后,根据评分预测公式进行预测,最终产生推荐。在MovieLens数据集上的实验表明,改进算法计算用户间的相似度更加精确,推荐算法的预测精确度有了显著提高。
- 刘国丽由志远李艳萍于丽梅
- 关键词：协同过滤推荐相似度
