苏州市科技发展计划(SG0723)
- 作品数:4 被引量:57H指数:3
- 相关作者:张为公于兵龚宗洋李旭更多>>
- 相关机构:东南大学更多>>
- 发文基金:江苏省交通科学研究计划项目苏州市科技发展计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于视觉的车道偏离报警系统的研究被引量:25
- 2008年
- 本文对基于视觉的车道偏离报警系统进行了研究。为适应车载环境的要求,设计开发了基于PC104的嵌入式车道偏离报警系统,介绍了系统构成及其工作流程。通过适当的预处理和有效的车道线边缘点筛选算法,实现了对车道线的快速准确提取。最后研究了无需对摄像机进行标定的车道偏离报警决策问题。实验表明,本文开发的车道偏离报警系统具有25ms帧/的实时图像处理速度和良好的识别可靠性与报警决策能力,能够满足高速公路环境车道偏离报警要求。
- 李旭张为公
- 关键词:视觉
- 基于机器视觉的车道偏离报警系统被引量:28
- 2009年
- 为了提高基于机器视觉车道偏离报警系统的可靠性和实用性,对基于视觉的车道偏离报警系统各个环节的优化做了研究.介绍了基于视觉的车道偏离报警系统的构成和工作原理,提出了各个环节的实现方法.通过选择直线车道数学模型和限定车道提取的感兴趣区域(ROI)以简化系统复杂度和提高检测精度.首先使用方向可调滤波器进行图像预处理,然后使用Kalman预测器和距离判别法得到车道线有效点集,最后采用抗干扰能力强的Hough变换得出车道线参数.研究并采纳了一种无需对摄像头标定的车道偏离决策方法,通过综合道路图像中2条车道线的斜率值来判断车辆偏离车道的程度.实验表明,该系统具有良好的车道识别能力以及准确的偏离决策能力,能够满足高速公路环境车道偏离报警要求.
- 于兵张为公龚宗洋
- 关键词:方向可调滤波器
- 基于视觉的驾驶机器人导航技术被引量:3
- 2008年
- 对驾驶机器人的视觉导航技术进行了研究,提出了一种快速可靠的车辆引导线检测算法。该算法首先对感兴趣的移动窗口进行有条件的边缘检测,进而引入了梯度方向直方图的处理思想,制定了车辆引导线边缘候选点集与有效点集的筛选算法,最后,通过所提出的一种基于标量化处理Kalman滤波方法实现了引导线特征参数的快速准确提取。试验表明,本文提出的检测算法能够满足复杂路况下的导航需要,具有30ms/帧的实时处理速度。
- 李旭张为公
- 关键词:驾驶机器人机器视觉导航
- 基于DSP的嵌入式车道偏离报警系统的硬件平台被引量:7
- 2009年
- 目前普遍采用的车道偏离报警系统的硬件平台是工业PC。为了克服其体积大、功耗高、成本高、可靠性低的缺陷,设计了一种嵌入式车道偏离报警系统的硬件平台。利用基于DM642系统作为视频采集处理模块,采用C8051F040的数据采集系统作为汽车行驶参数采集模块,使用基于LM2576的电源系统为整个系统供电模块。试验表明,该系统具有良好实时性和抗干扰能力,满足了系统设计需要。
- 于兵张为公龚宗洋
- 关键词:视频采集图像处理