公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

海西城市群灰霾天气特征及其影响因子分析被引量：11: 2013年; 利用2005-2010年海西21个城市常规气象观测资料和大气污染物浓度资料,分析了灰霾的时空分布规律和主要影响因子。结果表明:各城市间灰霾发生总天数存在明显差异,两个高发区在以福州、漳州为代表的闽中、闽南地区,少发区位于闽东北。1-4月是灰霾的高发期,10-12月是次高发期;春季霾日最多,其次是冬季,夏季和秋季较少。灰霾的产生不仅与天气条件有关,还与城市地形、大气复合污染有关。受低涡锋面、台风等降水系统影响,不会出现灰霾,非降水天气系统下均有可能出现,其中在锋前暖区和地面倒槽影响下灰霾出现率最高。秋冬季灰霾的出现与冷空气的强弱有关;春季与西南暖湿气流的强弱有关,夏季与副热带高压的进退有关。; 隋平冯宏芳王宏郑秋萍陈晓秋林文; 关键词：海西城市群灰霾

海西城市群灰霾天气特征及其影响因子分析: 利用2005-2010年海西21个气象站地面、高空观测资料和常规污染物浓度资料,分析了海西城市群灰霾的时空分布规律和主要影响因子。结果表明:海西城市群之间灰霾发生总天数存在明显差异,少则几十天,多则上千天;相同的天气背景...; 隋平冯宏芳王宏郑秋萍陈晓秋林文; 关键词：海西城市群灰霾; 文献传递

基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统被引量：37: 2012年; 利用CMAQ（Community Multiscale Air Quality Model）模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P=0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7~12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3%,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100%,日预报综合评分平均达88.8分.; 陈彬彬林长城杨凯林文王宏余永江; 关键词：空气质量

海西城市群大气污染物时空分布特征及对比分析: 利用2006－2010 年海西9 个城市的大气污染物浓度资料,分析其时空分布规律,分区域对比北部、中部和南部沿海的空气质量等级、首要污染物、高污染事件等特征,初探其形成原因。结果表明：海西城市群中温州的总体污染水平是9 ...; 王宏隋平郑秋萍余永江白亮; 关键词：海西城市群大气污染物

海西城市群大气污染物时空分布特征及对比分析: 利用2006-2010年海西9个城市的大气污染物浓度资料,分析其时空分布规律,分区域对比北部、中部和南部沿海的空气质量等级、首要污染物、高污染事件等特征,初探其形成原因。结果表明:海西城市群中温州的总体污染水平是9个城市...; 王宏隋平郑秋萍余永江白亮; 关键词：海西城市群大气污染物

福州市大气污染物浓度时间序列结构特征分析: 2014年; 利用小波分析方法对2002～2009年福州市SO2、NO2、PM10三种大气污染物日均浓度时间序列进行分解，分析其长期趋势分量、季节分量和短期分量的结构特征，并研究各分量对序列波动的贡献。结果表明：SO2、NO2长时间尺度序列与PM10序列的变化位相相反；SO2、NO2、PM10季节变化的主波峰多出现冬半年，主波谷多出现夏半年，但周期变化特征不是很明显；气象条件的变化致使SO2、NO2日均浓度变化范围为相应基线浓度的0．37-2．7倍左右，源强的短期波动和天气过程的综合作用导致PM10日均浓度变化范围为相应基线浓度的0．14～7．4倍左右；SO：浓度波动主要由污染源排放的季节变化引起，NO2浓度季节分量、短期分量及长期分量对总方差的贡献相当，而PM10浓度波动主要由源强和气象条件的短期峦化引起．; 冯宏芳隋平; 关键词：大气污染物时间序列结构特征

CAPPS3模式在福州市的预报效果检验: 本文对2009年7月-2010年6月,区域空气质量数值预报模式CAPPS3在福州市的应用进行效果检验,分析不同季节CAPPS3预报福州市三种污染物SO2、NO2、PM10的等级预报准确率、转折性天气预报准确率、与监测值的...; 王宏冯宏芳石钰隋平余永江; 文献传递

CAPPS3模式在福州市预报效果检验被引量：13: 2011年; 对2009年7月至2010年6月区域空气质量数值预报模式CAPPS3在福州市的应用进行效果检验,分析各季节CAPPS3预报福州市3种污染物SO2、NO2和PM10的等级预报准确率、转折性天气预报准确率及与监测值的相关系数以及综合评分。结果表明:夏秋季节CAPPS3模式3种污染物等级预报准确率较高,冬季NO2和春季PM10的等级预报准确率较低,错误等级预报多数偏高;转折性天气预报准确率夏秋季最高,春季最低,模式对天气形势的变化反应不灵敏,特别是污染物浓度突变时,预报能力较差,当天气形势稳定时,预报效果较好;CAPPS3模式浓度预报值较监测值有偏大和滞后的缺点;相关系数及综合评分结果夏秋季最高,春季最低。CAPPS3总体预报效果较好,可提供有价值的指导预报,适合业务运行。; 王宏冯宏芳石钰隋平余永江; 关键词：污染物

全选清除导出

共1页<1>

福建省自然科学基金(2010J01243)