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陕西省自然科学基金(2006F43)

作品数:11 被引量:132H指数:5
相关作者:崔杜武费蓉严太山华洁李婷更多>>
相关机构:西安理工大学湖南理工学院陕西师范大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅产业化培育项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程理学经济管理更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 5篇遗传算法
  • 2篇函数优化
  • 2篇SLIQ算法
  • 1篇电网
  • 1篇电网故障
  • 1篇动点
  • 1篇多峰函数
  • 1篇多峰函数优化
  • 1篇寻优
  • 1篇遗传算法参数
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇知识
  • 1篇知识进化
  • 1篇知识进化算法
  • 1篇射频识别
  • 1篇收敛性
  • 1篇收敛性分析
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇配电

机构

  • 11篇西安理工大学
  • 1篇唐山学院
  • 1篇陕西师范大学
  • 1篇湖南理工学院

作者

  • 11篇崔杜武
  • 3篇费蓉
  • 2篇华洁
  • 2篇李婷
  • 2篇严太山
  • 1篇陈皓
  • 1篇王二锋
  • 1篇李雪
  • 1篇崔颖安
  • 1篇洪玮
  • 1篇陈伦
  • 1篇陈舵
  • 1篇陶永芹

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 2篇西安理工大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇物理学报
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇高电压技术
  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 5篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于二维函数地貌的遗传算法控制参数优化研究被引量:1
2010年
针对遗传算法求解函数优化问题时控制参数难于确定的问题,提出先将函数按地貌信息聚成不同类,按类给出最佳的控制参数指导知识的解决方案。本文以复杂二维函数优化为例,提取表达函数的地貌信息特征参数,采用模糊C均值法将其聚类,得到适于不同类函数的最佳控制参数的知识。该知识可以指导遗传算法以最佳的控制参数进行函数优化。本研究为获取遗传优化最佳控制参数提供了一种新方法。
李雪崔杜武华洁陈舵
关键词:遗传算法参数优化
基于改进遗传算法的配电网故障定位被引量:75
2009年
针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强。将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位,然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度。使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个。结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效。
严太山崔杜武陶永芹
关键词:遗传算法配电网故障定位全局寻优评价函数
求解无约束优化问题的知识进化算法及其收敛性分析被引量:7
2010年
针对传统方法的随机盲目性和易陷入局部最优值等缺陷,提出一种求解无约束优化问题的知识进化算法(简称为UOP-KEA),并对算法的全局收敛性进行了分析.该算法的主要思想是:首先建立初始知识库,然后利用传承算子来实现对优秀知识个体的传承,利用创新算子来产生新的知识个体,利用更新算子来更新知识库,从而实现知识的进化,最后从知识库的最优知识个体中获取问题的最优解.将该算法应用于无约束非线性测试函数的最小值优化求解,获得了成功的结果.与遗传算法相比,该算法可以使用较小的种群规模,以较快的速度寻找到全局最优解,表明了它的可行性和有效性.
严太山崔杜武
关键词:无约束优化知识进化收敛性
基于电网动态分区定价模型的邮路策略
2009年
针对电力市场中电网阻塞通常仅频繁发生于某些区域之间,这些区域内部出现阻塞的机会很少的情况,提出了一种动态分区定价模型基础上的邮路策略。在离散随机约束的实时环境下,通过潮流计算阻塞,将动态分区定价的内部区域目标映射为邮路问题模型,在此基础上采用邮路策略求解,从而合理地进行动态分区,使得区域定价费用总和最小。仿真测试与对比实验证明了该邮路策略的有效性。
费蓉崔杜武
基于规则归纳的遗传算法选择和参数设置被引量:5
2010年
在设计遗传算法时,讨论算法种类的选取和控制参数的设置,基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的实验模型,以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法实验,利用属性分组等操作规范训练集与决策树算法SLIQ进行规则归纳,将获取的规则用于指导遗传算法设计,并用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。
李婷崔杜武
关键词:SLIQ算法
马尔可夫随机过程中移动对象的空间特征分析及近似逼近研究被引量:6
2009年
研究一类移动对象在马尔可夫(马氏)随机过程中的空间逼近问题.首先运用数学推理方式获得时空网络马尔可夫随机模型的一种状态转移函数.定义时空网络为移动对象及其移动轨迹形成的三维空间,建立马尔可夫随机过程的距离空间,证明了相应环境下的不动点理论.通过分析和扩展状态转移函数得到距离空间的自映射算子,从原节点映射到目标节点,达到对象的移动,并对此进行了理论证明和仿真实验验证.在此基础上从应用层面出发,尝试性地进行了移动对象的空间粒度分解,利用不动点映射更好地定位移动对象,实时满足移动对象的需求.相关实验进一步验证了空间分析的可行性和有效性.
费蓉崔杜武
关键词:不动点
一种分布式自治物流信息系统构架
2007年
针对物流企业及零售商分散的特点和客户的多样化个性化需求,为了整合分散的物流信息,建立具有弹性的物流对象协同运作模式,解决RFID与该构架的信息集成,提出了一种基于Internet的分布式协调自治物流信息系统构架。详细描述了系统的各关键环节。
陈伦崔杜武
关键词:无线射频识别嵌入式数据库物流管理
规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究
2009年
在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置。基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型。以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利用决策树算法SLIQ进行规则归纳。将获取的规则用于指导遗传算法设计,再用设计出的算法解决某函数的优化求解问题。
李婷崔杜武
关键词:遗传算法参数决策树SLIQ算法WEKA
函数优化的遗传算法策略优选被引量:5
2010年
为了提高函数优化的准确性和效率,提出一种基于表达式构造的函数聚类和策略优选的方法。使用英国Sheffield大学开发的Matlab遗传算法工具箱(GATBX)设计不同的算法策略,对随机选取的3种常见的函数构造因子按不同比例组合得到的不同模式进行了策略试算,以收敛率、平均截止代数及截止代数分布熵作为由主到次的性能评价指标来优选策略,并归纳出规则。最后利用4个具有试验模式的数值函数验证了规则的有效性。
洪玮崔杜武
关键词:遗传算法函数优化聚类
基于个体优化的自适应小生境遗传算法被引量:25
2010年
针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时易于早熟和局部搜索能力差等问题,提出一种基于个体优化的自适应小生境遗传算法。在自适应小生境的基础上,利用进化过程中相邻个体的信息产生的试探点标记的算法进化方向,缩短邻域搜索的区间,提高算法的局部搜索能力。对复杂多峰问题进行的优化实验结果证明,该算法能快速可靠地收敛到全局最优解,其收敛速度和解精度均优于简单遗传算法和其他小生境算法。
华洁崔杜武
关键词:多峰函数优化
共2页<12>
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