陕西省自然科学基金(2006F47)
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
- 相关作者：辛云宏郭张婷张媛张春琴李小朋更多>>
- 相关机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 基于互双谱时延估计的供水管道检漏系统研究被引量：2
- 2010年
- 针对供水管道泄漏点的检测与定位问题,提出了一种基于互双谱时延估计的快速、高精度与高可靠性的定位方法.该方法首先对信号的三阶统计量进行傅里叶变换,得到其互双谱;然后通过求互双谱极值来估计时延.采用单片机、程控滤波器与无线通信等技术搭建了实际测试系统,并进行了现场测试.结果表明:该系统在强噪声环境下能够较准确检测管道泄漏情况并定位漏点.当噪声干扰较小时,该系统对漏点定位具有较高精度.
- 李小朋辛云宏
- 关键词：供水管道时延估计
- 供水管道泄漏检测方法与技术被引量：5
- 2011年
- 简要介绍了国内外供水管网泄漏检测技术领域的发展现状和主要的研究工作,对当前流行的供水管道泄漏检测方法进行了分类,详细论述了具有代表性的典型泄漏检测方法的原理与适用性,并对管道泄漏检测中的信号处理技术进行了比较全面的探讨.最后,从定位精度、计算时间、成本等方面对各种检测方法的优劣进行对比与分析.
- 任娟娟辛云宏
- 关键词：供水管道泄漏检测
- 基于边缘方向分布和粒子滤波的视频目标跟踪
- 2011年
- 针对背景复杂的非线性视频运动目标,提出了一种基于边缘方向分布和粒子滤波技术相结合的跟踪方法。该方法利用边缘算子获取目标区域边缘方向图,采用高斯核函数建立目标区域边缘方向分布,结合粒子滤波理论,实现对非线性视频运动目标的有效跟踪。计算机仿真结果表明,该方法可对非线性、非高斯的运动目标进行有效的跟踪,且在跟踪目标区域与背景颜色接近,背景复杂的场景下,与采用灰度特征的方法相比,有较强的鲁棒性和较高的跟踪精度。
- 张春琴辛云宏张媛
- 关键词：视频目标跟踪粒子滤波
- 无线传感器网络节点定位技术被引量：6
- 2011年
- 对无线传感器网络定位技术进行了深入的探讨,从WSN节点的定位机制、定位算法的分类、已有的定位算法及算法性能的评价标准等方面进行分析,并对比了质心定位算法、DV-Hop算法、凸规划定位算法、APIT算法等几种经典的方法。结果表明:各种算法在不同的应用环境下所表现的性能差别较大,没有哪种算法是最优的,应根据最感兴趣的性能指标选择合适的算法。最后提出了无线传感器网络节点定位技术需要解决的问题和研究方向。
- 秦小虎辛云宏夏海峰吴俊林
- 关键词：无线传感器网络
- 基于形态学的红外小目标检测算法被引量：2
- 2011年
- 在分析复杂天空背景下红外视频序列特征的基础上,针对红外小目标本身特性及红外序列低信噪比的问题,提出适合该环境的红外小目标检测算法.该滤波方法以形态学滤波理论为基础,首先采用均值滤波和Open ing-Tophat运算对红外视频序列进行预处理,然后运用基于均值和方差的统计分割方法提取图像中的运动目标,从而实现了红外小目标的检测.实验结果表明,所提出滤波方法具有良好的检测和分割效果,能够有效地改善跟踪精度.
- 郭张婷辛云宏
- 关键词：红外小目标形态学阈值分割
- 基于时空联合滤波技术的缓慢运动红外弱小目标检测算法被引量：10
- 2010年
- 针对天空云层杂波与噪音背景下红外弱小目标的检测和跟踪问题,提出了一种基于时域和空域联合滤波的检测算法.首先对所获取的红外图像序列进行标准化预处理,再用时域滤波算法对预处理后的图像序列进行滤波,然后采用目标增强算法,对残留的云层杂波和噪音做进一步抑制.最后,通过实验对所提出的算法进行检验,结果证明了算法的有效性.
- 张媛辛云宏张春琴
- 关键词：红外弱小目标
- 基于UPF的红外机动目标跟踪算法被引量：1
- 2010年
- 利用红外探测器对目标红外辐射的响应信息进行处理,使得红外搜索与跟踪(Infrared Search and Tracking,IRST)系统成为一个距离可观测系统,建立了目标的观测模型,推导出机动目标跟踪的不敏粒子滤波(Unscented Particle Filter,UPF)跟踪算法.通过跟踪一个高机动目标的仿真过程,对算法性能进行验证,并与扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)跟踪算法进行比较.仿真结果表明:UPF算法的跟踪误差比EKF算法的跟踪误差小300 m左右,鲁棒性好,同时经过高机动周期后,UPF的收敛速度比EKF快.
- 刘丽丽辛云宏郭建中李小朋
- 关键词：红外搜索跟踪系统
- 红外小目标的分类背景预测与图像分块技术被引量：9
- 2012年
- 基于复杂天空背景下红外小目标的特性分析,提出了一种利用分类背景预测与图像分块技术进行红外小目标检测的有效算法。该算法以背景预测理论为基础,通过边缘检测技术、最大均值和局部最相似分类背景预测技术获得较为准确的图像背景,进而采用统计分割算法从残差图像中提取出较为精确的目标位置。其中,通过图像分块处理,提高了算法计算效率。最后,选取了三组具有代表性的红外序列对算法的性能进行了检验。实验结果表明,所提出预测算法在检测准确性、鲁棒性以及计算效率上都具有明显的优越性。
- 郭张婷辛云宏
- 关键词：红外小目标边缘检测图像分块
