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基于C-SVM的碎米检测算法研究被引量：3: 2016年; 提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分整精米和碎米的方法,首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等图像预处理,并根据大米的粒形特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征,利用Orange Canvas数据挖掘软件对C-SVM中核函数参数进行预判,最终选择线性核函数的C-SVM作为分类器进行分类。对8组大米样本图像进行碎米测试,可达到较好的分类效果。试验结果表明,线性核函数的支持向量机对精整米与碎米识别分类准确率为95.6%。; 梁诗华林毅鑫何金成; 关键词：碎米特征提取 ORANGE CANVAS C-SVM

环境温湿度及测量部位对奶牛红外热成像温度的影响被引量：6: 2020年; 通过现场测量,研究环境温湿度对奶牛红外热成像(infrared thermography, IRT)温度的影响,以及使用局部体表红外热成像温度替代体内(直肠)温度测量的方法。试验在-1~36℃环境温度下,测量并获得了171头奶牛的直肠温度和奶牛的表皮、眼部、鼻镜的IRT温度。结果表明,IRT温度的标准差随环境温度增加而降低,环境温度、湿度对IRT温度有显著影响(P<0.000 1)。由回归分析结果可知,奶牛的眼部、鼻镜、表皮的IRT温度与直肠温度相关性显著(P<0.000 1),回归系数R2分别为0.494 0、0.328 0、0.273 1,标准误分别为0.17、0.19、0.20℃。将环境温度(T)值按T≤10℃、10℃26℃分成3段后进行回归分析,拟合优度R2显著高于未分段数据。综上所述,环境温度对IRT温度测量的影响不可忽视,建议分段计算环境温度对IRT温度的影响系数,以提高IRT温度测量精度;眼部、鼻镜、表皮的IRT温度都可以指示体内温度,但是眼部IRT温度最接近奶牛体内(直肠)温度。; 何金成张鲜张鲜甘乾福; 关键词：红外热成像技术奶牛直肠温度动物福利

鲜莲剥壳技术研究进展与探讨被引量：6: 2017年; 由于莲子的种类繁多,尺寸大小不同、外壳坚韧、莲子壳与仁间隙较小等问题的存在,现有的脱壳技术适应性不高,存在着损伤莲子、效率低下等问题。为了改善鲜莲子剥壳机的加工现状,分析总结了莲子的物理机械特性及脱壳技术的研究现状,指出了现有脱壳技术存在的不足,为鲜莲子脱壳机械关键机构设计和试验研究提供了依据,并提出一种鲜莲子脱壳新技术方法。; 梁诗华林毅鑫范泽泽张俊何金成; 关键词：莲子

养猪生物发酵舍的环境控制措施: 2014年; 介绍了生物发酵舍养猪技术的工艺流程,指出了影响生物发酵舍内猪生长的环境因素,并提出了环境控制和设备控制措施,以期为生物发酵舍养猪提供技术参考。; 胡育璐何金成; 关键词：养猪环境控制设备控制

奶牛热应激的诊断方法研究被引量：2: 2014年; 及时、准确、快速的诊断奶牛热应激状态非常重要,它为及早采取消除或减轻热应激相应的管理措施提供基础支持。对现有的奶牛热应激诊断方法进行研究,归纳为生理生化指标法、行为判别法和环境参数法三大类方法,分析了这三类诊断方法的优缺点,认为现有的奶牛热应激诊断方法诊断周期长、劳动强度大,难于胜任大规模、自动化的现代化奶牛养殖业,而无接触、无损伤、实时化、精确化、自动化监测牲畜的生理和行为反应,如计算机视觉诊断技术等,是现代化畜牧业发展的趋势。; 李素青何金成朱亨银张德晖; 关键词：奶牛热应激计算机视觉红外热像

红外热像仪在奶牛疾病诊断中的应用被引量：2: 2014年; 红外热成像是一种非接触的、无创的、快速连续的成像技术,能够全面、整体、动态地采集和分析数据,在医学、建筑学等各个领域被广泛应用,可基于生物体不同部位的体表温度不同,以及生理和病理状态下体表温度的差异进行诊断。文章就近年来有关红外热像仪在奶牛疾病诊断的研究现状进行整理,并提出了今后的发展方向。; 张鲜何金成; 关键词：红外热像仪奶牛疾病

基于C-SVM的大米品种识别研究被引量：2: 2016年; 提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分大米品种的方法。首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等预处理,并根据大米的粒型特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征。利用Orange Canvas数据挖掘软件先对linear和RBF核函数进行核参数选择,并在Opencv 3.0环境下,编程实现K-means、linear和RBF的3种大米品种识别方法,对10组混合大米图像进行品种测试。试验结果表明,支持向量机线性核函数对大米品种识别具有较高的预测稳定性,识别分类准确率约为99%。; 梁诗华何金成林毅鑫; 关键词：特征提取 K-MEANS LINEAR RBF

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福建省自然科学基金(2010J01272)