江西省自然科学基金(20114BAB201039)
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
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- 相关机构：南昌大学江西省电力科学研究院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 双馈风力发电机组机端电压跌落的电磁暂态机理被引量：1
- 2017年
- 双馈风力发电机组(DFIG风电机组)广泛应用于各项风电装机工程中,其电磁暂态响应机理对DFIG风电机组在机端电压跌落下受到的冲击模式具有重要影响。首先,本文总结了DFIG风电机组的五阶动态模型,推导了以定、转子磁链为状态变量的DFIG状态方程。其次,以αβ坐标系下的DFIG模型为基础,对不同低电压穿越方式下的DFIG电磁暂态机理进行研究。最后,以MATLAB/Simulink为平台,分别根据其不同的低电压穿越方式对电压跌落下的DFIG风电机组进行了仿真。根据仿真结果,验证了所提出的DFIG风电机组在电压跌落时的电磁暂态响应机理。
- 郭凯林子刘爱国
- 关键词：电磁暂态
- 基于属性约简与动态模糊依赖关系的企业绩效评价方法被引量：1
- 2012年
- 针对如何更科学合理地进行企业绩效评价的需要,将粗糙集方法和动态模糊依赖关系理论相结合,提出一种新的企业绩效评价方法。应用粗糙集理论中基于属性重要度的属性约简算法构建评价因素集,基于动态模糊依赖关系理论构建公司绩效评价结果集。通过对具体的数据集的测试表明所提出的评价方法是有效的。
- 刘韬伍军云邱桃荣林仲达何妞
- 关键词：粗糙集动态模糊集企业绩效属性约简绩效评价
- 非分类关系学习的粒计算模型研究被引量：4
- 2012年
- 以领域信息系统为研究对象,探讨学习非分类关系的粒计算模型。通过信息函数的扩展,给出了领域信息系统的形式化描述;研究了领域信息系统的粒化方法和领域概念粒度空间生成;对不同领域概念粒度空间,通过分析粒间上下文,提出了基于不同领域概念粒度空间的概念粒间交叉关系学习模型。示例与测试表明所提出的模型有助于实现领域本体的非分类关系的获取。
- 邱桃荣黄海泉段文影周石林李向军
- 关键词：非分类关系粒计算信息粒
- 基于哈夫曼树的雷电数据采样算法被引量：5
- 2013年
- 对具有非平衡特征的海量雷电气象数据集,采用基于欧式距离的样本欠采样算法时效率较低。为解决该问题,提出一种基于哈夫曼树的雷电数据采样算法。使用哈夫曼树构建方法估算雷电样本的簇中心及簇内样本个数,利用得到的结果并结合欧式距离的样本欠采样算法进行非雷电样本采样。对27 552条真实数据做采样实验,结果表明,该算法的采样时间约为16 min,不仅能降低数据量,而且能提高算法的时间性能。
- 彭永供邱桃荣林于渊黄海泉
- 关键词：雷电预报非平衡数据哈夫曼树支持向量机
- 一种基于粗糙集属性重要度和密度聚集的匿名化方法被引量：1
- 2013年
- 基于微聚集技术的k-匿名化MDAV算法没有考虑数据属性的分布情况和数据属性重要性在聚类中的作用,易产生不合理的划分,从而对数据的保护程度与数据可用性之间关系带来影响。针对这个问题本文提出一种基于属性重要度和密度聚类的MDAV改进方法实现对数据集k-匿名化。首先采用基于密度聚类DENCLUE方法对数据表进行聚集成簇,然后对每个簇采用基于粗糙集属性重要度作为加权距离的权值来计算相似样本,实现对数据集的k-划分。与MDAV算法比较测试,所改进的方法改善了发布数据的可用性。
- 邱桃荣段文影段隆振白小明
- 关键词：粗糙集属性重要度
- 一种基于粗糙微聚集算法及属性重要度的匿名模型的数据质量评估
- 2015年
- 提出一种基于属性重要度的匿名模型并改进了微聚集算法,提出一种用于解决微聚集算法在处理分类型数据时存在的问题的方法。并针对改进算法,从粗糙集理角度出发,设计了一种度量函数来衡量匿名化数据的质量。仿真实验证明,改进的方法是有效的。
- 段文影段隆振邱桃荣
- 关键词：粗糙集K-匿名隐私保护
- 基于非标准分析的粒计算研究被引量：12
- 2015年
- 该文着力于研究粒计算的基本理论.粒计算作为一种粒数数系被研究,在这种数系中研究粒运算的基本定律、粒与粒之间的不可区分关系;研究这种粒数系中描述型的形式语言等.采用的方法是基于非标准分析中的超实数理论研究实值粒运算应遵循的规则,也研究了伴随二元关系的信息粒的合成、加粗、加细、并和交运算等;在分析前人工作的基础上、基于超实数理论进一步为粒计算研究定义了一种新的不可区分关系,得到了几个相关性质,并且证明了相关结果.随后定义了描述这种粒数数系的描述型形式语言——一种带不可区分关系词的二阶粒逻辑;粒常量、粒变量、粒函数项的相关运算定律也被定义了.最后,以示例演示了这种粒逻辑适应于描述粒数学定理、粒公式化简等.
- 刘清邱桃荣刘斓
- 关键词：粗糙集模糊集粒计算
- 基于粗糙集的数据发布多约束匿名保护方法被引量：1
- 2014年
- 针对传统匿名算法采用相同的匿名强度实现k-划分,常导致所要发布数据的隐私保护程度与数据可用性之间失衡的问题,提出一种基于粗糙集属性重要度的多约束匿名化方法。根据准标识符属性重要度的差别,对准标识符属性维度进行自动划分,实现多约束匿名参数的设计,对具有不同维度的划分进行相应的匿名化操作。基于粗糙集理论和信息熵理论,设计了一种分类型数据可用性评估模型。从数据泛化后的信息损失、等价类对集合划分导致的信息熵改变两方面综合评估匿名化数据表的信息损失量。实验结果表明,采用该方法能够较好地实现数据的隐私保护和数据可用性之间的平衡。
- 刘萍邱桃荣段文影
- 关键词：数据发布隐私保护多约束粗糙集属性重要度
