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中国博士后科学基金(2004036063)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:万柏坤王瑞平高上凯更多>>
相关机构:天津大学清华大学北京交通大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇征子
  • 1篇乳腺
  • 1篇特征子集
  • 1篇子集

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇高上凯
  • 1篇王瑞平
  • 1篇万柏坤

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化被引量:4
2007年
乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能。因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题。该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法。经乳腺微钙化点特征选择实例分析,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力,在特征选择领域有广阔的应用前景。
王瑞平万柏坤高上凯
关键词:特征子集遗传算法
共1页<1>
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