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国家自然科学基金(61304158)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：苗清影董爱华更多>>
相关机构：东华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号重构
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽车
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇降噪系统
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器
  • 1篇RBFN
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器故障
  • 1篇传感器故障诊...

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇董爱华
  • 1篇苗清影

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断被引量：9
2014年
汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。
赛吉尔呼戴盛芳董爱华苗清影
关键词：故障诊断径向基神经网络信号重构
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共1页<1>
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