重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ121420)
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 相关作者：赖富强李光云更多>>
- 相关机构：中国石油大学重庆科技学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于遇卡识别的改进Kalman滤波器模型-加速度校正方法被引量：3
- 2013年
- 由于FMI成像测井仪器在井下做复杂的非匀速运动,导致成像图像出现严重的畸变现象,需要通过加速校正来恢复采样数据对应的真实深度。针对传统Kalman滤波器模型-加速度校正方法对'遇卡区域'适应性较差的现象,首先对仪器在井下的运动状态进行分析,识别出仪器的遇卡区域,然后利用遇卡识别结果对传统的Kalman滤波器数学模型进行改进,首次考虑了仪器相邻遇卡现象的叠加情况。结果表明:改进后的方法不仅有效地解决了'粘滞滑动区域'的锯齿现象,而且较好地消除了'遇卡区域'的压缩拉伸现象,恢复了地层的原貌。该方法不仅适用于FMI成像测井,同样适用于其他成像测井系列,尤其有助于改善国产成像仪器图像的质量,具有推广应用价值。
- 赖富强孙建孟李光云
- 关键词：成像测井
