国家杰出青年科学基金(60525108)
- 作品数：10 被引量：92H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取被引量：32
- 2006年
- 引入骨骼夹角作为运动特征,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求·实验结果表明:该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性·
- 杨涛肖俊吴飞庄越挺
- 关键词：关键帧运动捕获
- 基于隐写工具的自相关特性进行音频隐写分析被引量：10
- 2006年
- 基于对同一隐写工具在同一音频载体中嵌入不同加密数据时载体特征量的统计观察,发现隐写工具存在自相关性。由此,提出了一种采用支持向量机对音频信号及其线性预测误差的统计特征进行分类来检测音频隐写的新方法。这种方法不仅能可靠地确定音频文档中秘密信息的存在性,同时还可以确定其所用的隐写工具。针对Hide4PGP、Stegowav和Steghide三种隐写工具的实验结果表明,这种音频隐写分析技术具有良好的性能。
- 汝学民庄越挺吴飞
- 关键词：信息处理隐写分析支持向量机音频
- 基于混合距离树的海量书法字索引被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于混合距离树的高维书法字索引方法以加速检索.首先将n个书法字通过层次聚类聚成若干类,然后分别计算每个字对应的统一化始点距离和质心距离,最后将两者结合生成索引键值.给定一个查询字,借助混合距离树索引完成高维书法字的查询.实验证明,该方法能够取得较高的查询效率,特别适合海量书法字检索.
- 庄毅庄越挺吴飞
- 关键词：高维索引
- 基于运动传播和Isomap分析的三维人脸动画编辑与合成被引量：10
- 2008年
- 提出一种三维人脸动画数据编辑与合成的有效方法,使用户可以在三维人脸模型上选定控制点,并在二维平面上指定表情动作的约束条件.根据人脸动画数据训练一个先验概率模型,将较少的用户约束传播到人脸网格的其他部分,从而生成完整生动的人脸表情;通过Isomap学习算法对三维人脸动画知识进行建模,并结合用户指定的关键帧拟合高维曲面上的平滑测地线,以自动合成新的人脸动画序列.实验结果表明,该方法可以直观地对人脸动画的生成进行交互式控制,并能生成较为逼真的表情动画.
- 王玉顺肖俊庄越挺王宇杰
- 关键词：人脸动画动画编辑
- 基于数据网格环境的k近邻查询
- 2006年
- 提出一种在网格环境下的k近邻查询方法——GkNN.到目前为止,尚未有文献提出数据网格环境下的k近邻查询算法.当用户在查询节点提交一个查询向量和k,首先以一个较小的查询半径,在数据节点进行基于双重距离尺度的向量缩减,然后将缩减后的向量按照向量“打包”传输的方式发送到执行节点,在执行节点并行地对这些候选向量进行距离(求精)运算.最终将结果向量返回到查询节点.当返回的向量个数小于k时,扩大半径值,继续循环直到得到k个最近邻向量为止.理论分析和实验证明该方法在减少网络通信开销、增加I/O和CPU并行、降低响应时间方面具有较好的性能,非常适合海量高维数据的查询.
- 庄毅庄越挺吴飞
- 关键词：K近邻查询数据网格
- 一种基于双重距离尺度的高维索引结构被引量：4
- 2007年
- 为了提高高维数据相似查询的效率,提出一种基于双重距离尺度(DDM)的新型高维索引结构.通过建模得到该DDM的四元组数据结构,对于高维空间中的数据点,通过k平均聚类算法将数据点聚成若干类,分别计算每个点对应的始点和质心距离,得到基于加权的质心距离,并将加权的质心距离作为每个数据点的索引键值,且用基于分片的B+树建立索引,得到了该索引的创建算法.高维空间的查询就转变成对一维空间的检索,并研究了数据点的维数、数据量和查询请求参数对查询性能的影响.结果表明,该DDM能更有效地缩小搜索空间,减少距离计算的开销,特别适合海量高维数据的查询.
- 庄毅翁建广庄越挺吴飞
- 关键词：K近邻查询
- 基于影像美学原理的虚拟相机自动拍摄生成方法被引量：7
- 2006年
- 一直以来,数字虚拟环境中的相机运动需要制作人员投入大量精力去完成,自动化的相机运动由于牵涉到相当复杂的场景因素和对最终影像效果的美学要求而很难实现。通过对影像美学原则的分析制定规则,并利用该规则对相机主体及相机目标的运动路径进行自动计算,从而生成更有效的最终影像结果。
- 姚琤肖俊庄越挺
- 关键词：影像美学
- 基于综合推理的多媒体语义挖掘和跨媒体检索被引量：12
- 2009年
- 为了更准确地进行跨媒体检索,需要挖掘、学习不同类型多媒体对象之间的语义关联,为此提出一种基于综合推理模型的多媒体语义挖掘和跨媒体检索技术.首先根据多媒体对象的底层特征构造推理源,根据多媒体对象的共生关系构造影响源场来进行综合推理,并构造出多媒体语义空间;然后针对不同检索例子,根据伪相关反馈为每一个检索例子自适应地选择不同的检索方法进行跨媒体检索.为了处理检索例子不在训练集合内的情况,提出了两阶段学习方法完成检索;同时还提出了一种基于日志的长程反馈学习算法,以提高系统性能.实验结果证明,该技术能够准确地挖掘多媒体语义,多媒体文档检索和跨媒体检索效果准确且稳定.
- 杨易郭同强庄越挺王文华
- 关键词：跨媒体检索多媒体文档
- 一种基于编码的双距离树高维索引被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于编码的双距离树(EDD-tree)高维索引结构.对于高维空间中的数据点,首先通过k平均聚类算法将其聚成若干类,然后分别计算每个点对应的始点和质心距离,并对其进行编码得到对应的统一化索引键值,最后用基于分片的B+树建立索引.这样,高维空间的查询就转变成对一维空间的检索.实验证明该方法能更有效地缩小搜索空间,减少距离计算的代价.理论分析和实验都表明,EDD-tree索引在查询效率方面要明显优于其他的索引方法,尤其适合海量高维数据的查询.
- 庄毅庄越挺吴飞
- 关键词：K近邻查询
- 基于关键帧的三维人体运动检索被引量：19
- 2009年
- 提出一种基于关键帧的三维人体运动检索技术.首先采用骨骼夹角作为对原始运动数据的特征表示并提取运动片断关键帧集合,以此作为原始运动片断的特征表示;然后基于所提取关键帧数据在相似运动片断之间具有一致性的特点,在两两关键帧集合之间建立距离矩阵进行相似度匹配.实验结果表明,与现有大多数基于内容的三维人体运动数据检索方法相比,该方法能够取得更好的时间效率且不依赖于任何预先设定的参数,相对于现有基于关键帧的运动检索技术而言,其能够获得更好的检索效果.
- 潘红肖俊吴飞郭同强
- 关键词：关键帧距离矩阵
