国家自然科学基金(71102146)
- 作品数：12 被引量：44H指数：4
- 相关作者：薛云袁际军黄敏镁林勤徐传谌更多>>
- 相关机构：华南师范大学暨南大学广东医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学理学更多>>
- 图书馆云计算可行性研究被引量：2
- 2014年
- 从海量数据处理、高并发访问和竞争主体多元化3方面阐述图书馆云计算需求。采用统计分析法研究基础设施、资金投入、技术人才和用户接入条件。采用对比分析法将云计算方案分为商业云和开源云,提出基于Eucalyptus的服务器整合、基于MongoDB的高性能网站和基于Hadoop的个性化推荐系统3种典型方案。从初始投资成本、运维成本和扩展能力3个角度评价图书馆云计算效益。
- 王彦明薛云饶洪刘斌奉国和
- 关键词：图书馆云计算可行性分布式虚拟化
- 双循环新发展格局下港口腹地时空演变机理--以粤港澳大湾区港口群为例被引量：9
- 2022年
- 粤港澳大湾区港口群与广大腹地经济的协同一体化有助于畅通国内大循环、促进国内国际双循环,推动我国东中西部地区协调发展与产业结构升级。为识别港口综合吸引力典型特征,以粤港澳大湾区港口群为研究对象,利用口岸港口隶属度界定各港口腹地范围,利用港口综合吸引力分析港口腹地演变影响因素,利用泰尔指数分析港口腹地演变机理。研究发现,粤港澳大湾区港口群形成了枢纽港口与非枢纽港口并存的格局,局部集聚优化与全局优化现象并存,港口综合吸引力是影响枢纽港口和非枢纽港口腹地格局演变的重要因素,货主需求和港口集疏运条件对港口腹地格局演变也有重要影响。因此,要以粤港澳大湾区建设世界级港口群战略为指导,构建畅通国内国际双循环的重要枢纽节点,加快培育腹地内需体系,协同建设全球化供应链市场。具体而言,我国香港港要充分发挥其作为世界级航运中心的枢纽作用,对内陆腹地形成虹吸效应,助推我国产业积极开拓国际市场;广州港和深圳港要利用自由贸易试验区或社会主义先行示范区的政策优势,积极推动高端供应链要素集聚,提高港口综合吸引力;粤港澳大湾区内其他港口要根据各自优势分工合作,找准功能定位,防止过度竞争。
- 邓剑虹徐传谌周维良
- 关键词：港口腹地泰尔指数
- 双聚类算法在电信高价值客户细分的应用被引量：9
- 2014年
- 针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细分为实例,通过定义一个价值尺度和构建一个PA指标,将所提算法与K均值(Kmeans)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法能挖掘出更多的高价值客户群体,且能够对客户属性进行更加精细的划分,因此它更适合应用于高价值客户市场的识别和细分。
- 林勤薛云
- 关键词：客户细分差异化营销K均值
- 基于NSGAII的协同产品开发项目自动协商决策被引量：2
- 2017年
- 供应链环境下的协同产品开发项目中,核心企业与合作企业之间,需要对项目工期、预算和质量进行协商。科学高效的协商决策方法有助于协同产品开发项目参与各方实现双赢的协商目标。采用多Agent系统建立了协商问题的框架,构建了协商Agent以自身效用最大化和与对方建议相似度最大化为目标的多目标反建议模型;提出了基于NSGAII的自动协商决策算法,算法采用了正整数和小数混合的实数编码方式,并在遗传操作中增加了约束限制,剔除不可行个体。计算机仿真实验结果表明了算法对提高协商成功率和协商效果的有效性,说明了协商Agent可接受的最低效用值对于协商结果的影响。
- 黄敏镁袁际军曹亮
- 关键词：供应链管理自动协商多目标优化协同产品开发多AGENT系统
- 基于公共子序列的OPSM双聚类算法被引量：1
- 2015年
- OPSM作为一种基于模式的双聚类方法,被广泛应用于基因数据矩阵的分析上.在一个OPSM聚类中,形成聚类的若干基因在特定的条件子集下具有一致的表达模式,其中隐含着基因的关联调控信息,对基因数据矩阵进行双聚类分析具有生物学意义.其中,Deep OPSM是OPSM聚类中行数少列数多的特殊聚类.根据OPSM模型,该文提出了一种快速有效的精确性算法,用于挖掘分散在基因数据矩阵中的OPSM聚类.首先寻找基因数据矩阵中任意两行的公共子序列,然后利用STL map对找到的公共子序列进行支持度统计,并将符合支持度阈值的OPSM聚类输出,且通过阈值的设置即可输出Deep OPSMs.结果证明该算法能够快速地找到符合条件的Deep OPSMs.通过P-value值分析,验证了找到的Deep OPSM具有明显的生物学意义.
- 薛云傅俊橦李杰进王杜齐邝秋华张美珍肖化
- 关键词：DEEPSTLMAP
- 基于知识转移的新产品开发多目标项目调度研究被引量：2
- 2016年
- 本文对新产品开发项目成本、激励成本、知识转移量与工期等概念及其关系进行界定;构建了考虑知识转移的新产品开发项目工期—成本多目标调度模型;提出了基于优先规则的多属性决策方法;对实例给出三种知识转移激励成本方案,利用本文所提方法对不同激励成本下的项目调度方案进行偏好排序,并做出最小化工期和成本的项目调度和激励决策。
- 谭嘉欣黄敏镁何凯迪
- 关键词：项目调度多目标决策知识转移
- 基于遗传算法的设施布局问题研究被引量：1
- 2015年
- 对以最小化物料或人员移动成本为目标函数的设施布置问题进行了数学描述;提出了求解问题的遗传算法,算法运用自然数编码,进行PMX交叉和两点置换变异操作,并采用保留最优个体的种群更新策略。通过医院布局问题和设备单行布置问题的计算机实验,验证了算法求解设施布置问题的可行性和有效性。
- 黄敏镁袁际军
- 关键词：系统布置设计遗传算法
- 近年来Hadoop国内研究进展被引量：2
- 2014年
- Hadoop作为著名开源云计算技术近年来得到广泛应用,研究成果快速增长。理论研究主要集中在任务调度、小文件优化、中间数据管理、功能扩展和安全性优化;应用研究主要涉及数据存储、数据分析、数据挖掘、搜索引擎以及信息安全领域。通过分析相关研究成果明确Hadoop近年来国内研究现状。
- 王彦明
- 关键词：云计算HADOOPMAPREDUCEHDFS编程模型大数据
- 基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究被引量：2
- 2016年
- 针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题,提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电信客户细分为实例,将所提算法与K均值(K-means)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法具有更优的客户细分能力和更强的客户行为可解释能力。因此,它更有助于指导企业制定差异化营销策略。
- 林勤薛云杨柏高
- 关键词：客户细分差异化营销K均值
- 基于多目标萤火虫算法的可调节产品族优化设计被引量：8
- 2012年
- 在多平台可调节产品族优化设计下,针对无先验信息时产品族共性与差异性合理平衡的复杂性,提出以共性最大及平均性能损失最小的可调节产品族多目标约束优化模型。借鉴"非支配排序+拥挤度排序"思想,对传统的萤火虫亮度比较操作及亮度更新操作方法进行改进,提出一种适用于求解多目标约束优化模型的改进型萤火虫算法;构造具有共性可变能力的双层结构人工萤火虫个体表达模式,用于求解可调节产品族优化模型。通用电动机产品族优化设计案例的仿真实验,验证了所提模型和算法的有效性。
- 袁际军
- 关键词：多目标优化萤火虫算法大规模定制优化设计
