广东省教育部产学研结合项目(20098090300424)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：马艺玮杨苹胡斌周少雄更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 储能技术在风力发电中的应用被引量：12
- 2012年
- 在分析风电输出波动问题的基础上,首先重点介绍了机械储能技术中的抽水蓄能和飞轮储能、电磁储能技术中的超导磁体储能和超级电容储能、电化学储能技术,并比较分析了各自在储存容量、功率、效率、响应速度、存储周期和转换次数等重点参数上的性能,其次分析了风力发电对储能技术的关键要求,然后提出了适合风电的多元混合储能方案来改善风电的可靠性和稳定性问题,最后通过多元混合储能方案在实际风力发电运行中的应用证明了储能技术能够切实改善风电输出的稳定性和有效的储能调峰等作用提高风电的利用率.
- 杨苹马艺玮
- 双馈风力发电机系统的自抗扰神经网络的励磁控制被引量：6
- 2012年
- 在双馈发电机传统控制方式的基础上,将自抗扰控制技术和BP神经网络相结合结合,应用于双馈风力发电机并网运行的控制上,提出了一种新的双馈风力发电机并网运行控制方案.该控制方案具有内外两个控制环,内环通过BP神经网络实现双馈风力发电机的转子d-q轴电流控制,外环通过自抗扰技术实现双馈风力发电机定了侧的有功、无功控制.由于自抗扰控制器利用一阶跟踪微分器和扩张状态观测器对系统扰动进行动态跟踪补偿,在此基础上输出双馈电机转了交-直轴电流的参考值,然后将该参考值作为BP神经网络训练样本的输入,训练后的BP神经网络可以更好地逼近实际转了电压输出量.论文设计并实现了该方案的具体控制算法.仿真测试表明:该控制方案具有优良的动态性能,对系统的内外扰动具有较强的鲁棒性,在没有精确的发电机参数情况下依然可实现并网系统的稳定运行.
- 杨苹周少雄胡斌马艺玮
- 关键词：自抗扰控制
