江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(KJS0601)
- 作品数：11 被引量：51H指数：5
- 相关作者：高尚张磊汤可宗庄凤庭江新姿更多>>
- 相关机构：江苏科技大学苏州大学解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于空间优化的三维装箱布局混合遗传算法被引量：6
- 2009年
- 针对三维装箱问题使用了一种便于空间优化的二维链表结构表达三维矩形物体布局状态空间分解方法和利用混合遗传算法产生待装物体的顺序序列。二维链表结构可以表达空间相连结点之间的关系,易于空间结点的重组,达到更好的利用空间;也可减少产生好的待装物体顺序序列的搜索次数。结合混合遗传算法的搜索方法,能在合理的时间内找到问题的满意解。经过实验表明通过这两种方法的结合本算法能取得较好的较果。
- 庄凤庭宋淑娜高尚
- 关键词：三维装箱问题混合遗传算法
- 一种求解约束多目标优化问题的线性进化算法被引量：4
- 2009年
- 针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法。新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子。对二组典型优化问题的测试表明,本算法是可行和有效的,解集分布的均匀性与多样性均较理想。
- 汤可宗杨静宇高尚郑宇杰
- 关键词：多目标优化进化算法PARETO最优解线性函数
- 一种基于矢量阈值的自适应图像分割方法被引量：1
- 2007年
- 针对灰度图像,提出一种基于空间特征矢量的图像分割方法,分割前首先对边缘进行增强处理,并构建以像素的灰度、梯度、像素邻域均值为特征的三维特征空间.将图像像素点引入对应于空间特征点.通过计算像素特征矢量与特征矢量阈值的差矢量,求出矢量差与特征矢量阈值的夹角,比较夹角与动态分割参数的关系,以判定像素所在区域(目标或背景).实验表明,该方法能较快的实现图像分割,分割的效果也较好.
- 汤可宗张磊高尚
- 关键词：图像分割直方图灰度图像
- 基于均匀设计的粒子群优化算法参数设定被引量：8
- 2007年
- 粒子群优化算法的参数设置通常是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。通过将粒子群优化算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值。仿真试验表明该方法的可行性和有效性。
- 高尚陈建忠
- 关键词：粒子群优化算法均匀设计
- 求解最短Bezier曲线的粒子群优化算法
- 2007年
- Bezier曲线比较容易计算和稳定,它得到了广泛应用。在分析了Bezier曲线的基础上,提出了最短Bezier曲线问题,并利用粒子群优化算法解决该问题,最后给出了实例。
- 房靖高尚
- 关键词：BEZIER曲线粒子群优化算法
- 一种新的微分进化文化算法被引量：1
- 2009年
- 考虑到文化算法的双重性和微分进化在解决约束优化问题中的优异,提出用微分进化来模拟文化算法的群体空间,完成其微观方面的进化。根据群体空间调整文化算法的信念空间并设置相应的通讯协议——accept()和influence()。最后,用典型实例对微分进化文化算法进行测试,结果显示出它在解决约束优化问题的优越性。
- 张春鲜张磊庄凤庭高尚
- 关键词：微分进化文化算法
- 蚁群算法与免疫算法的混合算法被引量：12
- 2008年
- 蚁群算法是近些年来启发式算法研究的一个热点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。作为一种全局搜索的方法,它具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟、停滞现象。针对上述不足,在深入研究蚁群算法的同时,又对免疫算法进行了一定的研究和分析后,针对蚁群算法中的个体蚂蚁缺乏识别问题特征信息的能力,将免疫算法中疫苗的思想引入到蚁群算法中,提出了蚁群算法与免疫算法的混合算法。将问题的特征信息作为疫苗注射给蚂蚁,使蚂蚁具有"免疫"的能力,旨在借鉴其他仿生算法的长处,利用其优点弥补蚁群算法的不足,从而提高蚁群算法的求解性能。
- 江新姿汤可宗高尚
- 关键词：蚁群算法免疫算法旅行商问题
- 基于进化规划的文化算法被引量：2
- 2007年
- 讨论了基于进化规划的文化算法,阐述进化规划如何嵌入文化算法以及信念空间用区间约束网的表示.用9个非线性约束优化实例进行测试,结果表明,约束数目越多,信念空间对问题的解决所起的作用越明显.
- 张春鲜庄凤庭张磊高尚
- 关键词：进化规划文化算法
- 一种求解旅行商问题的改进蚁群算法被引量：3
- 2007年
- 蚁群算法作为一种新型的优化算法,具有很强的适应性和鲁棒性,已广泛的应用于系统控制、人工智能、模式识别等工程领域。由于蚁群算法在搜索过程中易于陷入局部最优解,存在着加速收敛和早熟停滞现象的矛盾。文章针对这些问题,在基本蚁群算法的基础上,从参数的动态调整、信息量的更新规则、局部搜索策略进行相应的改进,引入信息素平滑机制,以求在加快收敛和防止早熟停滞之间取得较好的平衡。旅行商问题的仿真表明:改进后的蚁群算法具有较好的收敛性和稳定性,能够克服算法中早熟和停滞现象的过早出现。
- 汤可宗江新姿张磊高尚
- 关键词：蚁群算法旅行商问题信息素最优解
- 基于蚁群算法的集装箱装载问题被引量：9
- 2007年
- 探讨了蚁群算法在复杂集装箱装载问题中的应用.利用蚁群算法对解空间的搜索能力,结合二维链表结构的方法,对布局空间依次分割完成不同大小的三维矩形物体的装载,并给出了有效的编码形式和解码算法.通过对文献中提供的数据进行测试和比较说明本算法是有效的.
- 庄凤庭张磊张春鲜高尚
- 关键词：蚁群算法集装箱装载多目标优化
